2024年5月1日发(作者：)

抽样方法可分为两大类：

1.随机抽样（Probability-Sampling），即在抽样时，母群体中每一个抽样单位被选

为样本之机率相同。随机抽样具有健全之统计理论基础，可用机率理论加以解释，是一种

客观而科学的抽样方法，在市场调查中通常都用随机抽样。

2.非随时抽样（Non-Probabity-Sampling），在抽样时，抽样单位被选为样本之机率

为不可知。

非机率抽样之种类，主要有四种：

(１)．便利抽样（Convenience Sampling）

在样本之选择只考虑到接近样本或衡量便利。如访问过路行人即为一例。

(２)．配额抽样（Quota Sampling）

ａ选择「控制特征」，作为将母体细分类之标准。

ｂ将母体细分为几个子母体，按比较分配各子母体样本数大小。

ｃ访查员有极大自由去选择子母体中之样本个体，只要完成配额调查，即告完成。

此一方法因调查偏好及方便，丧失精确度。

抽样配额分配表，此配额由访问员选定，不做任何修正。

(３)．判断抽样（Judgement Sampling）

在母体之构体极不相同且样本数很小之时，根据抽样设计者之判断来选择样本个体，

设计者必须对母体有关特征具有相当了解。在编制物价指数时，有关产品项目选择及样本

地区之决定，即采用判断抽样。

(４)．雪球抽样（Snowball Sampling）

利用随机方法或社会调查选出原始受访者。再根据原始受访者提供信息去取得其它受

访者。本法之目的乃母体很难寻找或十分稀少。例如单亲家庭计抽样属之。

随机抽样之种类有：

１．简单随机抽样（Simple random Sampling）

母体中全部个体，完全委诸均匀机率分布抽取样本，使每一个体被抽出之机率均为己

知且相等。简单随机抽样为其它各种随机抽样方法之基础。

简单随机抽样法样本之取得，对母体编号后以利用随机数表依机率抽取。

假定由２０００名调查对象，以随机数表随机抽取１５０名样本，其抽样步骤如下：

（１）将２０００名调查对象，由０００１编至２０００等２０００个连续编号。

（２）由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。

（３）由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即１４７

５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效号码样本２０００以下。

（４）若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。

（５）若逢重复号码，亦应跳过。

（６）依上述方法，连续采用１５０个号码，即为完成样本选用。

采用简单随机抽样之时机：

（１）母体小，母体名册令人满意且为母体信息唯一来源。

（２）单位访问成本不受样本单位所在地远近之影向。

２．双重抽样（Double Sampling）

先对母群体做一次初步抽样，搜集一些有关母群体之信息，根据所获得之信息，再做

一次比较精密之抽样。通常对母群体认识极为贫乏之下，可用本法。第一次抽样，因所要

信息较少，故样本数通常较大。第二次进行比较流入调查，样本数较小。

３．逐次抽样（Sequential Sampling）

此一方式之抽样，开始只抽取少量样本，根据此少量样本之结果来决定是否接受某一

假设，或应继续抽取样本，直到能够决定接受或摈弃假定为止 。