多个样本率的卡方检验及其两两比较之spss超简单

多个样本率的卡方检验及其两两比较之spss超简单


2024年4月9日发(作者:手机rar文件怎么解压)

*

SPSS

:多个样本率的卡方检验及两两比

来自:医咖会

医咖会之前推送过 两个率的比较

(

卡方检验

)

Fisher

精确检验的

SPSS

教程”小伙 伴们都掌握了

吗?如果不止两个分组,又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢?来 看详细教程吧!

1

、问题与数据

某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度,如增强体育锻炼、 减少体重及改善

饮食习惯等。

该医生招募了

150

位高胆固醇、生活习惯差的受试者, 并将其随机分成

3

组。其中一

组给予降胆固醇药物,一组给予饮食干预,另一组给予运动干预。经过

该医生重新测量受试者的胆固醇浓度,分为高和正常两类。

该医生收集了受试者接受的干预方法(

6

个月的试验后,

intervention

)和试验结束时胆固醇的风险程度

(

risk_level

)等变量信息,并按照分类汇总整理,部分数据如下:

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注释 :本研究将胆固醇浓度分为 “高”和“正常 ”两类,只是为了分析的方便,并不代表临 床诊

断结果。

2

、对问题的分析

研究者想判断干预后多个分组情况的不同。如本研究中经过降胆固醇药物、饮食和运 动干预后,比较

各组胆固醇浓度的变化情况。针对这种情况,我们建议使用卡方检验

(2 >C)

,但需要先满足

5

项假设:

假设

1

: 观测变量是二分类变量 ,如本研究中试验结束时胆固醇的风险程度变量是二 分类变量。

假设

2

: 存在多个分组 (

>2

个),如本研究有

3

个不同的干预组。

假设

3

:具有相互独立的观测值,如本研究中各位受试者的信息都是独立的,不会相 互干扰。

假设

4

:研究设计必须满足:

(a)

样本具有代表性,如本研究在高胆固醇、生活习惯差 的人群中随机

抽取

150

位受试者;

(b)

目的分组,可以是前瞻性的,也可以是回顾性的, 如本研究中将受试者随机分成

3

组,分别给予降胆固醇药物、饮食和运动干预。

假设

5

:样本量足够大,最小的样本量要求为分析中的任一预测频数大于

5

经分析,本研究数据符合假设

1-4

,那么应该如何检验假设

5

,并进行卡方检验

(2 >0)

呢?

3

、思维导图


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