2024年3月15日发(作者：)

抽样调查法名词解释

抽样调查法是一种研究方法，通过从一个总体中选择一部分样

本数据来研究总体的一个特征或者性质。以下是相关名词的解

释：

1. 总体（Population）：指研究的对象的全体，比如一个国家

的全部人口，或者某个群体中的所有个体。

2. 样本（Sample）：从总体中选取的一部分观察对象，用于代

表整个总体。

3. 抽样（Sampling）：从总体中选取样本的过程，可以是随机

抽样或者非随机抽样。

4. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：从总体中以等

概率无放回地选取样本的方法，确保每个个体都有相同的概率

被选中。

5. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的规律从总体

中选取样本，例如每隔一定距离选取一个样本。

6. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分成若干层，然后

在每一层中进行简单随机抽样，以保证样本能够代表每一层的

特征。

7. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体分成若干群，然后随

机选择其中的一些群进行抽样，适用于样本容易分组的情况。

8. 多阶段抽样（Multistage Sampling）：将总体划分成多个阶

段，先抽取较大的单元（群或区域），再依次在较大单元内抽

取较小的单元（个体或家庭），直至抽取样本。

9. 抽样误差（Sampling Error）：由于样本选择的随机性，样

本与总体之间存在差异，从而导致样本结果与总体真实情况之

间的误差。

10. 抽样框（Sampling Frame）：包含全部个体的列表或者数

据库，是进行抽样的依据。

11. 抽样率（Sampling Rate）：样本量与总体量之间的比值，

用于决定抽样的精度及成本。

12. 大样本方差（Large-sample Variance）：对于大样本调查，

通过样本数据的方差来估计总体方差。

抽样调查法是一种常用的研究方法，可以通过对样本的观察和

分析来推断总体的特征。在实际应用中，选择合适的抽样方法

和样本量是关键，以确保样本能够准确地代表总体，从而得到

可靠的研究结论。