2023年8月3日发(作者：)
多项式拟合效果标准
多项式拟合效果可以用以下指标来衡量：
1.拟合误差：拟合误差是指拟合的多项式函数与原始数据之间的差距。可以用均方根误差（RMSE）或最大偏差（MAX）来计算。
2. 精度和误差范围：多项式拟合的精度和误差范围可以用R-square值、相关系数和置信区间等指标来评估。R-square值越接近1，表示拟合效果越好。相关系数越接近1，表示模型与数据越接近。置信区间可以确定误差范围，为预测结果提供可靠依据。
3. 模型复杂度：多项式拟合的模型复杂度可以用拟合度（degree）和多项式系数等指标来评估。拟合度越高，模型越复杂，需要更多的数据点来提高拟合效果。多项式系数越多，模型越复杂，如果系数太多可能导致过拟合。
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/news/1691040714a493044.html
评论列表（0条）