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新冠疫情与世界人口死亡率变动

作者：黄国桂 刘尚君 林是琪等

来源：《人口与经济》2022年第04期

关键词：新冠疫情;死亡率变动;平均预期寿命;人类死亡率数据库;分年龄分解

中图分类号：C921 文献标识码：A 文章编号：1000-4149（2022）04-0015-15 DOI：

10.3969/.1000-4149.2022.00.026

一、研究问题及背景

新冠疫情自2019年末爆发以来已演变成一场波及全球的重大公共卫生事件。截至2021年

12月2日，新冠疫情已造成超过524万人死亡[1]。准确认识和把握新冠疫情下的死亡率变动

有利于评估新冠疫情对人口健康的影响及其特征，从而有助于科学制定防疫政策。然而，目前

对于新冠疫情下人口死亡率变动的研究仍然有限。其主要原因在于部分发展中国家检测能力较

弱、对新冠死亡病例定义的国别差异和新冠疫情对其他疾病死亡率的间接影响[2-3]，从而导致

难以直接准确估计新冠疫情所造成的死亡人数。

对此，现有研究多采用间接估计的方法，即假设2020年的人口死亡率波动主要源自新冠

疫情的影响，通过对比2020年死亡率水平和以往年份死亡率水平的差异来反映新冠疫情对人

口死亡率的影响。这一方法的优势在于避开了直接统计新冠疫情死亡人数的诸多困难。由于平

均预期寿命是应用最广泛的死亡率指标，不受人口规模和人口结构影响，目前多数研究通过分

析平均预期寿命的波动来反映新冠疫情下的人口死亡率变化。基于这一思路，相关研究发现新

冠疫情对于人口死亡率造成了巨大的影响，极大地降低了多国（尤其是欧美国家）2020年的

人口平均预期寿命[4-10]。

然而，采用这一思路受限于两个因素。首先，所研究国家近年来的死亡率水平须处于较为

稳定的状态，方可将2020年的人口死亡率变化主要归结于新冠疫情的冲击。其次，所研究国

家的死亡登记系统须较为高效和准确，保证所有的全死因死亡人数均得到登记，从而能够最大

限度地准确估计新冠疫情前后年份死亡人数的差异值。基于这两点因素，发达国家是采用这一

思路较好的研究对象。多数发达国家已经基本完成了人口转变过程，死亡率常年处于较低水平

且波动不大。另外，发达国家死亡登记系统相对高效，死亡数据较为准确、详细且公开更为及

时。

本文基于人类死亡率数据库（Human Mortality Database）对新冠疫情下27个发达国家的

人口死亡率波动进行了测算和分析。人类死亡率数据库是一个主要针对发达国家的死亡率数据

库，主要由美国伯克利大学和德国马克斯·普朗克人口研究所运行。其下的短期死亡率变动数

据（short-term mortality fluctuations data series）提供了38个发达国家和地区的每周分性别和分

年龄人口死亡数量，为本文的分析提供了数据支撑。与前人研究相比，本文的创新点主要有三

个方面：一是本文以人口死亡率较为平稳的发达国家为研究对象。发达国家的人口死亡率已经

处于极低的水平且常年变动不大，因而其在新冠疫情前后年份的人口死亡率波动可主要归结为

新冠疫情的冲击。二是本文除了测算平均预期寿命的变化之外，还进一步对平均预期寿命的变

化进行了分年龄分解，得到总体人口死亡率的波动主要源自哪一个年龄区间，且在多大程度上

受该年龄区间死亡率变化的影响，从而获知新冠疫情对不同年龄人群的威胁及其变化。三是本

文将2021年（截至2021年9月26日，下同）的平均预期寿命变化也纳入分析。由于新冠病

毒新变种的出现、各国防疫政策的调整和新冠疫苗接种工作的推进，新冠疫情在2021年存在

着诸多新变化。目前多数研究未将2021年的人口死亡率变化纳入分析。因此，本文的研究展

示了新冠疫情下人口死亡率波动的最新国际态势，有助于加深人们对新冠疫情下人口健康状况

变动的理解，并为制定和调整相關防疫政策提供参考。

二、文献回顾

关于新冠疫情下人口死亡率变化的研究在2020年便已经出现，但由于数据所限，相关研

究并不多见。马罗伊斯（Marois）等利用我国湖北省的新冠分年龄死亡率数据，分不同方案对

新冠疫情下全球的平均预期寿命变动进行了预测。其研究结果表明，如果新冠的感染人数达到

总人口的10%，那么和2019年的平均预期寿命相比，美洲和欧洲的平均预期寿命降幅将超过

1年。如果新冠的感染人数达到总人口的15%—25%，那么撒哈拉以南非洲的平均预期寿命降

幅将超过1年。如果新冠的感染人数进一步达到总人口的50%，那么北美洲（不包含中美洲和

加勒比地区）和欧洲的平均预期寿命降幅将达到3—9年，撒哈拉以南非洲的相应降幅则为

1—4年。另外，如果新冠的感染人数占总人口的比例不超过2%，则2020年全球范围内的平

均预期寿命降幅均不显著[11]。

随着新冠疫情相关死亡数据的不断丰富，关于新冠疫情下人口死亡率波动的研究逐渐涌

现，并得以进行更细化的国别比较和分析。近期的一篇研究估测了欧美国家2020年的分年龄

死亡率，并测算了相应的人口平均预期寿命变化。其研究结果发现，在主要欧美国家中，7个

国家的女性人口和11个国家的男性人口在2020年经历了自二战以来最大幅度的下降。其中，

平均预期寿命的下降在美国、保加利亚、波兰和瑞典的男性人口和美国及西班牙的女性人口中

最为显著，降幅均超过1.5年。另外，多数欧美国家平均预期寿命在2020年的降幅抵消了其

在2015—2019年间的所有增长幅度。部分欧美国家的平均预期寿命甚至倒退了10年以上

[12]。另一篇研究假定2018—2020年分年龄组死亡概率的变化幅度与同一时段分年龄组的死亡

率变化幅度一致，测算了美国及另外16个高收入国家在2020年的平均预期寿命。其研究结果

发现，与2018年相比，美国平均预期寿命在2020年下降了1.87年，而同时期的另外16个高

收入国家平均下降0.22年，前者是后者的8倍以上[9]。另一项研究利用约翰斯·霍普金斯大学

公布的各国新冠感染人数和死亡人数数据估测了新冠病毒的粗死亡率和标准化死亡率以及

2020年186个国家和主要城市人口的平均预期寿命。该研究发现在186个国家中，几乎所有国

家在2020年均经历了人口平均预期寿命的下降，其中降幅最为显著的是欧洲和美洲国家。例

如，在2020年，秘鲁平均预期寿命下降了2.09年，巴拿马平均预期寿命下降了2.22年，比利

时和美国的平均预期寿命分别下降了1.72年和1.26年，而极少部分国家例如泰国和中国，同

时期的平均预期寿命则未受影响[5]。

另有研究对于新冠疫情下单个国家的平均预期寿命变动进行了分析[4，6-7，13]。例如，

卡斯特罗（Castro）的研究表明，巴西的平均预期寿命在2020年下降了1.3年，降至2014年

的水平，65岁人口的平均预期寿命在2020年下降了0.9年，降至2012年的水平。同时，巴西

北部地区的平均预期寿命降幅远大于防疫政策执行更为得力的巴西南部地区[8]。阿布托

（Aburto）等也观测到英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年经历了显著的下

降。其中，男性人口平均预期寿命下降了0.9年，女性人口平均预期寿命下降了1.2年。同时

英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年的降幅抹平了其在2010—2019年的所有增

幅[4]。瓦西什塔（Vasishtha）等也报告了新冠疫情对于印度平均预期寿命的巨大影响。其研究

发现，新冠疫情下印度马哈拉施特拉邦平均预期寿命在2020年下降了0.8年。如果新冠死亡

人数进一步上升10%，马哈拉施特拉邦的平均预期寿命将继续下降1.4年[13]。

总体而言，目前新冠疫情下的人口死亡率波动受到了越来越多研究者的关注，但该领域的

研究数量仍然不多。另外，此类研究多数聚焦于2020年的平均预期寿命变化，未能将2021年

的平均预期寿命变化纳入分析。而且，研究多专注于总人口平均预期寿命变动的测量，未能进

一步确定不同年龄人群死亡率的变化状况。基于此，本研究将弥补现有文献中的不足，以期加

强对新冠疫情下人口死亡率变动的认识。

三、研究方法

1.數据

本文的研究数据来自人类死亡率数据库、经济与合作发展组织统计数据库和英国国家统计

办公室（OfficeforNationalStatistics）。人类死亡率数据库提供了38个国家和地区分性别和分

年龄组的每周死亡人数数据，并不定期更新①。由于部分国家和地区的数据存在年龄组过宽

（大于10岁）或者2020年数据不完整的问题，故本文选择其中27个国家进行测算，包括：

爱沙尼亚、奥地利、保加利亚、比利时、波兰、丹麦、俄罗斯、法国、芬兰、荷兰、捷克、克

罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、美国、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西

班牙、希腊、匈牙利、意大利、英国的英格兰和威尔士地区、英国的苏格兰地区②和智利。本

文的死亡率数据涵盖了2020年和2021年。其中，2020年的数据为全年数据，2021年的数据

截至2021年第38周，即2021年9月26日。由于数据可及性原因，俄罗斯的相关数据不包含

2021年。

在人口规模的数据方面，除英国外的26个国家其2020年及2021年的分年龄人口规模数

据均取自经济与合作发展组织统计数据库的成员国人口预测数据③，英国两个地区的2020年

及2021年分年龄人口规模数据取自英国国家统计办公室的预测数据④。另外，所有27国

2019年及之前年份的分年龄人口规模和分年龄死亡率数据取自人类死亡率数据库。

由于纳入的国家数量较多，为便于发现和总结规律，本文将27个国家依据其地理位置划

分成七类，归类情况见表1。27个国家除俄罗斯和保加利亚外，均为世界银行所定义的发达国

家。图1提供了27国的背景信息，包括了27国人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数。根据图1可知，27国中绝大多数国家的人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数均显著超过了世界平均水平。

2.测算方法

本文采用生命表法测算平均预期寿命。在人类死亡率数据库中，除美国外的其他26国家

提供了5岁年龄组的每周死亡人数，而美国则提供了10岁年龄组的每周死亡人数。因此，对

除美国外的26个国家构建5岁年龄组的生命表测算平均预期寿命，对美国则构建10岁年龄组

的生命表测算平均预期寿命。由于人类死亡率数据库中绝大多数国家未报告0岁组的死亡人

数，并且考虑到新冠病毒在15岁以下年龄组的死亡率极低[14-18]，本文所有构建的生命表均

以15岁为起点，并以85岁及以上年龄组为最高年龄组。关于生命表的构建可参考曾毅或蒋庆

埌（Chiang）等的研究[19-20]，其主要公式如下：

其中，e为平均预期寿命，x表示年龄，ω表示最高年龄，n为年龄组间隔，l和L分别表

示幸存人数和对应的生存人年数。

平均预期寿命是不同年龄组死亡率的综合概括，平均预期寿命的变化可分解为不同年龄组

的平均预期寿命变化。具体而言，当0岁平均预期寿命变动x年时，其可以分解为不同年龄层

相应的平均预期寿命变动程度：x1，x2，x3，…，xn，其关系为x=x1+x2+x3+…+xn。通过平

均预期寿命变化的分解，可以得知在总体人口平均预期寿命变化的同时，不同年龄组的平均预

期寿命变化方向和大小。因而，可以确定总体人口平均预期寿命的变化主要源自哪一个年龄组

死亡率的变化，且在多大程度上受该年龄组死亡率变化的影响。使用该方法对新冠疫情下平均

预期寿命的变动进行分解，有利于了解新冠疫情对于不同年龄层人群的威胁程度及变化。

平均预期寿命分解法[21]的主要公式如下所示：

四、研究结果

1.新冠疫情下平均预期寿命的变动状况研究结果表明，总体而言，2019—2020年间27个

国家的15岁平均预期寿命降幅达到了1.8年，共有25个国家的15岁平均预期寿命出现了明显

下降（见表2）。其中，美国15岁平均预期寿命降幅最大，从64.8岁下降至62.6岁，降幅为

2.2年。紧随其后的是俄罗斯、保加利亚和立陶宛，15岁平均预期寿命分别下降了2.1年、1.8

年和1.7年。以上四国2020年的15岁平均预期寿命分别倒退至2001年、2015年、2007年和

2014年的水平。在欧洲的五个分区中，东欧的15岁平均预期寿命降幅最大，达2.0年。紧随

其后的是南欧、中欧和西欧，降幅分别为1.4年、1.3年和1.1年。与之相对应，北欧的15岁

平均预期寿命降幅最小，仅0.3年。其中，丹麦和挪威15岁平均预期寿命呈现微弱增长，均

增长0.1年。

另有研究对于新冠疫情下单个国家的平均预期寿命变动进行了分析[4，6-7，13]。例如，

卡斯特罗（Castro）的研究表明，巴西的平均预期寿命在2020年下降了1.3年，降至2014年

的水平，65岁人口的平均预期寿命在2020年下降了0.9年，降至2012年的水平。同时，巴西

北部地区的平均预期寿命降幅远大于防疫政策执行更为得力的巴西南部地区[8]。阿布托

（Aburto）等也观测到英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年经历了显著的下

降。其中，男性人口平均预期寿命下降了0.9年，女性人口平均预期寿命下降了1.2年。同时

英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年的降幅抹平了其在2010—2019年的所有增

幅[4]。瓦西什塔（Vasishtha）等也报告了新冠疫情对于印度平均预期寿命的巨大影响。其研究

发现，新冠疫情下印度马哈拉施特拉邦平均预期寿命在2020年下降了0.8年。如果新冠死亡

人数进一步上升10%，马哈拉施特拉邦的平均预期寿命将继续下降1.4年[13]。

总体而言，目前新冠疫情下的人口死亡率波动受到了越来越多研究者的关注，但该领域的

研究数量仍然不多。另外，此类研究多数聚焦于2020年的平均预期寿命变化，未能将2021年

的平均预期寿命变化纳入分析。而且，研究多专注于总人口平均预期寿命变动的测量，未能进

一步确定不同年龄人群死亡率的变化状况。基于此，本研究将弥补现有文献中的不足，以期加

强对新冠疫情下人口死亡率变动的认识。

三、研究方法

1.数据

本文的研究数据来自人类死亡率数据库、经济与合作发展组织统计数据库和英国国家统计

办公室（OfficeforNationalStatistics）。人类死亡率数据库提供了38个国家和地区分性别和分

年龄组的每周死亡人数数据，并不定期更新①。由于部分国家和地区的数据存在年龄组过宽

（大于10岁）或者2020年数据不完整的问题，故本文选择其中27个国家进行测算，包括：

爱沙尼亚、奥地利、保加利亚、比利时、波兰、丹麦、俄罗斯、法国、芬兰、荷兰、捷克、克

罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、美国、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西

班牙、希腊、匈牙利、意大利、英国的英格兰和威尔士地区、英国的苏格兰地区②和智利。本

文的死亡率数据涵盖了2020年和2021年。其中，2020年的数据为全年数据，2021年的数据

截至2021年第38周，即2021年9月26日。由于数据可及性原因，俄罗斯的相关数据不包含

2021年。

在人口规模的数据方面，除英国外的26个国家其2020年及2021年的分年龄人口规模数

据均取自经济与合作发展组织统计数据库的成员国人口预测数据③，英国两个地区的2020年

及2021年分年龄人口规模数据取自英国国家统计办公室的预测数据④。另外，所有27国

2019年及之前年份的分年龄人口规模和分年龄死亡率数据取自人类死亡率数据库。

由于纳入的国家数量较多，为便于发现和总结规律，本文将27个国家依据其地理位置划

分成七类，归类情况见表1。27个国家除俄罗斯和保加利亚外，均为世界银行所定义的发达国

家。图1提供了27国的背景信息，包括了27国人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数。根据图1可知，27国中绝大多数国家的人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数均显著超过了世界平均水平。

2.测算方法

本文采用生命表法测算平均预期寿命。在人类死亡率数据库中，除美国外的其他26国家

提供了5岁年龄组的每周死亡人数，而美国则提供了10岁年龄组的每周死亡人数。因此，对

除美国外的26个国家构建5岁年龄组的生命表测算平均预期寿命，对美国则构建10岁年龄组

的生命表测算平均预期寿命。由于人类死亡率数据库中绝大多数国家未报告0岁组的死亡人

数，并且考虑到新冠病毒在15岁以下年龄组的死亡率极低[14-18]，本文所有构建的生命表均

以15岁为起点，并以85岁及以上年龄组为最高年龄组。关于生命表的构建可参考曾毅或蒋庆

埌（Chiang）等的研究[19-20]，其主要公式如下：

其中，e为平均预期寿命，x表示年龄，ω表示最高年龄，n为年龄组间隔，l和L分别表

示幸存人数和对应的生存人年数。

平均预期寿命是不同年龄组死亡率的综合概括，平均预期寿命的变化可分解为不同年龄组

的平均预期寿命变化。具体而言，当0岁平均预期寿命变动x年时，其可以分解为不同年龄层

相应的平均预期寿命变动程度：x1，x2，x3，…，xn，其关系为x=x1+x2+x3+…+xn。通过平

均预期寿命变化的分解，可以得知在总体人口平均预期寿命变化的同时，不同年龄组的平均预

期寿命变化方向和大小。因而，可以确定总体人口平均预期寿命的变化主要源自哪一个年龄组

死亡率的变化，且在多大程度上受该年龄组死亡率变化的影响。使用该方法对新冠疫情下平均

预期寿命的变动进行分解，有利于了解新冠疫情对于不同年龄层人群的威胁程度及变化。

平均预期寿命分解法[21]的主要公式如下所示：

四、研究结果

1.新冠疫情下平均预期寿命的变动状况研究结果表明，总体而言，2019—2020年间27个

国家的15岁平均预期寿命降幅达到了1.8年，共有25个国家的15岁平均预期寿命出现了明显

下降（见表2）。其中，美国15岁平均预期寿命降幅最大，从64.8岁下降至62.6岁，降幅为

2.2年。紧随其后的是俄罗斯、保加利亚和立陶宛，15歲平均预期寿命分别下降了2.1年、1.8

年和1.7年。以上四国2020年的15岁平均预期寿命分别倒退至2001年、2015年、2007年和

2014年的水平。在欧洲的五个分区中，东欧的15岁平均预期寿命降幅最大，达2.0年。紧随

其后的是南欧、中欧和西欧，降幅分别为1.4年、1.3年和1.1年。与之相对应，北欧的15岁

平均预期寿命降幅最小，仅0.3年。其中，丹麦和挪威15岁平均预期寿命呈现微弱增长，均

增长0.1年。

另有研究对于新冠疫情下单个国家的平均预期寿命变动进行了分析[4，6-7，13]。例如，

卡斯特罗（Castro）的研究表明，巴西的平均预期寿命在2020年下降了1.3年，降至2014年

的水平，65岁人口的平均预期寿命在2020年下降了0.9年，降至2012年的水平。同时，巴西

北部地区的平均预期寿命降幅远大于防疫政策执行更为得力的巴西南部地区[8]。阿布托

（Aburto）等也观测到英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年经历了显著的下

降。其中，男性人口平均预期寿命下降了0.9年，女性人口平均预期寿命下降了1.2年。同时

英国的英格兰和威尔士地区平均预期寿命在2020年的降幅抹平了其在2010—2019年的所有增

幅[4]。瓦西什塔（Vasishtha）等也报告了新冠疫情对于印度平均预期寿命的巨大影响。其研究

发现，新冠疫情下印度马哈拉施特拉邦平均预期寿命在2020年下降了0.8年。如果新冠死亡

人数进一步上升10%，马哈拉施特拉邦的平均预期寿命将继续下降1.4年[13]。

总体而言，目前新冠疫情下的人口死亡率波动受到了越来越多研究者的关注，但该领域的

研究数量仍然不多。另外，此类研究多数聚焦于2020年的平均预期寿命变化，未能将2021年

的平均预期寿命变化纳入分析。而且，研究多专注于总人口平均预期寿命变动的测量，未能进

一步确定不同年龄人群死亡率的变化状况。基于此，本研究将弥补现有文献中的不足，以期加

强对新冠疫情下人口死亡率变动的认识。

三、研究方法

1.数据

本文的研究数据来自人类死亡率数据库、经济与合作发展组织统计数据库和英国国家统计

办公室（OfficeforNationalStatistics）。人类死亡率数据库提供了38个国家和地区分性别和分

年龄组的每周死亡人数数据，并不定期更新①。由于部分国家和地区的数据存在年龄组过宽

（大于10岁）或者2020年数据不完整的问题，故本文选择其中27个国家进行测算，包括：

爱沙尼亚、奥地利、保加利亚、比利时、波兰、丹麦、俄罗斯、法国、芬兰、荷兰、捷克、克

罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、美国、挪威、葡萄牙、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西

班牙、希腊、匈牙利、意大利、英国的英格兰和威尔士地区、英国的苏格兰地区②和智利。本

文的死亡率数据涵盖了2020年和2021年。其中，2020年的数据为全年数据，2021年的数据

截至2021年第38周，即2021年9月26日。由于数据可及性原因，俄罗斯的相关数据不包含

2021年。

在人口规模的数据方面，除英国外的26个国家其2020年及2021年的分年龄人口规模数

据均取自经济与合作发展组织统计数据库的成员国人口预测数据③，英国两个地区的2020年

及2021年分年龄人口规模数据取自英国国家统计办公室的预测数据④。另外，所有27国

2019年及之前年份的分年龄人口规模和分年龄死亡率数据取自人类死亡率数据库。

由于纳入的国家数量较多，为便于发现和总结规律，本文将27个国家依据其地理位置划

分成七类，归类情况见表1。27个国家除俄罗斯和保加利亚外，均为世界银行所定义的发达国

家。图1提供了27国的背景信息，包括了27国人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数。根据图1可知，27国中绝大多数国家的人均国民生产总值、平均预期寿命和人类发展

指数均显著超过了世界平均水平。

2.测算方法

本文采用生命表法测算平均预期寿命。在人类死亡率数据库中，除美国外的其他26国家

提供了5岁年龄组的每周死亡人数，而美国则提供了10岁年龄组的每周死亡人数。因此，对

除美国外的26個国家构建5岁年龄组的生命表测算平均预期寿命，对美国则构建10岁年龄组

的生命表测算平均预期寿命。由于人类死亡率数据库中绝大多数国家未报告0岁组的死亡人

数，并且考虑到新冠病毒在15岁以下年龄组的死亡率极低[14-18]，本文所有构建的生命表均

以15岁为起点，并以85岁及以上年龄组为最高年龄组。关于生命表的构建可参考曾毅或蒋庆

埌（Chiang）等的研究[19-20]，其主要公式如下：

其中，e为平均预期寿命，x表示年龄，ω表示最高年龄，n为年龄组间隔，l和L分别表

示幸存人数和对应的生存人年数。

平均预期寿命是不同年龄组死亡率的综合概括，平均预期寿命的变化可分解为不同年龄组

的平均预期寿命变化。具体而言，当0岁平均预期寿命变动x年时，其可以分解为不同年龄层

相应的平均预期寿命变动程度：x1，x2，x3，…，xn，其关系为x=x1+x2+x3+…+xn。通过平

均预期寿命变化的分解，可以得知在总体人口平均预期寿命变化的同时，不同年龄组的平均预

期寿命变化方向和大小。因而，可以确定总体人口平均预期寿命的变化主要源自哪一个年龄组

死亡率的变化，且在多大程度上受该年龄组死亡率变化的影响。使用该方法对新冠疫情下平均

预期寿命的变动进行分解，有利于了解新冠疫情对于不同年龄层人群的威胁程度及变化。

平均预期寿命分解法[21]的主要公式如下所示：

四、研究结果

1.新冠疫情下平均预期寿命的变动状况研究结果表明，总体而言，2019—2020年间27个

国家的15岁平均预期寿命降幅达到了1.8年，共有25个国家的15岁平均预期寿命出现了明显

下降（见表2）。其中，美国15岁平均预期寿命降幅最大，从64.8岁下降至62.6岁，降幅为

2.2年。紧随其后的是俄罗斯、保加利亚和立陶宛，15岁平均预期寿命分别下降了2.1年、1.8

年和1.7年。以上四国2020年的15岁平均预期寿命分别倒退至2001年、2015年、2007年和

2014年的水平。在欧洲的五个分区中，东欧的15岁平均预期寿命降幅最大，达2.0年。紧随

其后的是南欧、中欧和西欧，降幅分别为1.4年、1.3年和1.1年。与之相对应，北欧的15岁

平均预期寿命降幅最小，仅0.3年。其中，丹麦和挪威15岁平均预期寿命呈现微弱增长，均

增长0.1年。