2024年4月30日发(作者：)

《C语言程序设计》课程设计题目及要求

一、目的：

本次课程设计是《C语言程序设计》课程的综合实验，作为课堂

教学和课内正常上机实验的补充。

通过对《C语言程序设计》课程的学习，学生已初步掌握C语言

的基本概念、结构化程序设计的基本方法，但是实际编程和上机调试

程序的能力还远远不足。通过《C语言程序设计》课程设计，加强学

生

自主学习

、

收集资料

和

动手编程

的能力，为后续专业课程打好基础。

二、实验安排：

 课程设计内容和要求的安排与讲解在课内时间进行。

 上机机时安排：共40个课内机时，不足部分

自行安排

。

三、课程设计说明：

 本次课程设计平台使用

Visual C++ 6.0

。

 独立或分组(原则上要求独立完成，因部分题目工作量较大或

学生能力问题要求分组，不得超过2人，其中选题一至选题五

只供独立完成)完成，每人或每组选择一个题目。分组中每人

必须独立完成该题目的一个部分。

 本次课程设计要求每个程序要调试通过；课程设计结束后，每

个小组提交课程设计成果如下：

 程序一套，要求演示，演示时采用答辩形式，由各小组同

学边演示边讲解编程思路。

 课程设计报告一份，报告中可不包括源代码。

 源代码以

电子版

形式提交，提交的源代码要求加注释。（以

附件的形式提交至指定老师的邮箱（各老师自行通知所带

学生），邮件正文中注明专业、班级、各组员学号及姓名）

四、以下是课程设计报告的具体格式示范：

1、《课程设计报告》封面：

《C语言课程设计》报告

题目：

专业年级：

学号：

姓名：

指导教师：

同组设计人员：

20 年 月 日

2、《课程设计报告》主要内容

[问题定义] 描述选定的题目内容以及实际完成的软件功能；

[开发工具]

Visual C++ 6.0

[数据结构]

此部分要求说明用来表示题目中数据的数据结构；

如： int m[MAXNUM];

m数组用来表示一个最多12个人队列；

m[2]:表示第二个人是否在队中，其取值为1表示在队

列中，为0表示已出列，不在队列中；

[算法描述]

此部分要求写出主要算法的基本思想以及程序中模块的划分

原则，各模块接口；可选择采用伪代码或流程图的方式来说明各模

块的基本思想。

[程序调试情况]

此部分说明上机调试时碰到的问题及解决方法。

[心得及体会]

此部分说明通过本次课程设计所得的收获及体会。

[参考文献或网站]

有则说明，无可省略。

[教师评语(评分)]

五、打分标准

 根据平时上机考勤；注重平时上机情况，教师要不定期检查学

生进度，学生不得以自己有私人电脑为借口而不来上机；

 根据程序运行结果；

 根据《C语言课程设计报告》，学生能对自己的程序面对教师提

问并能熟练地解释清楚。

六、参考题目

选题一：灰关联分析

灰关联分析是灰色系统理论的一种新的分析方法，它是用关联度大小来描述

事物之间、因素之间关联程度的一种定量化的方法。灰关联度分析原理如下：

设X

0

={X

0

(1)，X

0

(2)，…，X

0

(n)}为母因素序列，X

i

={X

i

(1)，X

i

(2)，…，X

i

(n)}

（i=1，2，…，m）为子因素序列。n为序列的长度，即数据的个数，m为子因

素个数。关联度是两个序列关联性大小的度量，其计算方法与步骤如下：

1）原始数据变换

原始数据需要消除量纲（或单位），转换为可比较的数据序列，采取均值化

处理：

X

i

'(k)

X

i

(k)

,i=0，，，12…，m

X

i

式中

X

i

为X

i

序列的平均值，处理后得到一个占平均值百分比的新序列。

2）计算关联系数



0i

(k)

式中：

1im1kn

minmin|X

0

(k)X

i

(k)|



maxmax|X

0

(k)X

i

(k)|

1im1kn

|X

0

(k)X

i

(k)|



maxmax|X

0

(k)X

i

(k)|

1im1kn

a) |X

0

(k)-X

i

(k)|=Δ

i

(k)称为第k点处X

0

与X

i

的绝对差；

b)

minmin|X

0

(k)X

i

(k)|

称为两级最小差，其中

min|X

0

(k)X

i

(k)|

是第一

1im1kn1kn

级最小差，

minmin|X

0

(k)X

i

(k)|

是第二级最小差；

1im1kn

c)

maxmax|X

0

(k)X

i

(k)|

是两级最大差，其意义与最小差相似；

1im1kn

d) ρ称为分辨系数，计算中取ρ=0.1。

关联系数ξ

0i

(k)反映两个被比较序列在某一时刻的紧密（靠近）程度。

3）求关联度

两序列的关联度便以两比较序列各个时刻的关联系数之平均值计算，即：

1

n

r

i

(X

0

,X

i

)





0i

(k)

n

k1

式中r

i

(X

0

，X

i

)为子序列X

i

与母序列X

0

的关联度，n 为比较序列的长度（即

数据个数）。

4）排关联序

将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成关联序，

记为{X}。它直接反映各个子序列对于母序列的“优劣”关系。若r

0a

>r

0b

，则称

{X

a

}对于相同母序列{X

0

}有优于{X

b

}的特点，记为﹛X

a

︱X

0

﹜>﹛X

b

︱X

0

﹜；若

r

0a

0b

，则称{Xa }对于母序列{X

0

}劣于{X

b

}，记为﹛X

a

︱X

0

﹜<﹛X

b

︱X

0

﹜；若

r

0a

＝r

0b

，则称{X

a

}对于母序列{X

0

}等价于（或等于）{X

b

}，记为{X

a

│X

0

}～

{X

b

│X

0

}。

根据以上理论，从键盘输入下列数据，编程实现这些数据之间的关联度，并

将关联度排序。

3.0,1.0,2.0,6.0,8.0

4.0,2.0,1.0,3.0,7.0

5.0,6.0,7.0,8.0,1.0

7.0,3.0,2.0,5.0,8.0

1.0,2.0,4.0,7.0,2.0

选题二：歌唱比赛评分

有十个选手参加歌唱比赛，十个裁判对每个选手的演唱进行打分，去掉一个

最高分，去掉一个最低分，剩下分数的平均值作为每位选手最后的成绩。