2024年4月16日发(作者:)
2020年5月
Journal of Green Science and Technology
錄
i
斜技
第10期
Predictor_lima预测软件在
道路交通噪声预测中重要参数的影响分析
邱涌涛高峰
2
,姜春红
2
,李宪同
3
(1.北京市劳动保护科学研究所,北京1〇〇〇54;2.辽宁省沈阳生态环境监测中心,辽宁沈阳110169;
3.中国环境监测总站,北京100012)
摘要:通
过建模计算了
Predictor—lima
预测软件中道路声源条数、道路宽度、道路坡度、网格大小、地面系
数等6个不同参数对预测结果的影响•分析结果将有助于环评工作者在进行噪声预测时合理、准确地选择
参数,以保证预测结果。
关键词
:Predictor — lima
软件;噪声预测;预测软件
中图分类号:
X839. 1
文献标识码
:A
文章编号:
1674-9944(2020)10-0056-03
1引言
随着城市化进程不断加快,人民生活水平的不断提
3重要参数对预测结果的影响
影响噪声预测计算结果的参数除车速、车型、车流
高,私家车数量的不断增多,道路交通噪声对两侧沿线
居民的生活引起了越来越多的不利影响。对于道
路交通项目环境影响而言,噪声是需要考虑的最主要因
素。噪声预测软件是道路交通项目环境影响评价工作
中的重要应用工具之一。道路交通噪声预测工作中常
用的预测软件主要由三种:Cadna/A,Eia和Predictor —
lima。影响噪声预测计算结果的参数除车速、车型、车
流量等主要参数之外,还包括声源条数、道路宽度、道路
坡度、网格大小、声源高度、地面系数等。车速、车型、车
流量的影响比较明确,但声源条数、道路宽度等参数对
预测结果的影响研究较少,鉴于此,文中基于该软件计
算分析了这些参数对预测结果的影响.为广大环评T.作
者提供参考。
量等主要参数之外,还包括声源条数、道路宽度、道路坡
度、网格大小、声源高度、地面系数等。本文基于《环境
影响评价导则声环境》(HJ2. 4 —2009)推荐的计算模
型,在预测软件中分别进行建模计算,对各参数进行
分析。
3.1声源条数
笔者在文献[4]中对道路交通噪声预测声源简化研
究进行过深人研究,推导了 2车道、4车道、6车道、8车
道和10车道道路简化为1条线声源与多条线声源的误
差公式,例如,对于10车道道路,不同简化方式的绝对
误差为:
绝对误差=1〇丨4(2„+1)(^^ +
2预测软件概况
Predictor_lima软件是由B&K公司生产的环境噪
__I_ + …+ _1_
(20«+17) (20n + l) / J
^表示接收点与道路边缘距离与道路宽度的比值。
得出结论,道路宽度越大.将道路交通声源简化为1条
线声源和多条线声源预测结果的绝对误差越大,当接收
= 0)时,绝对误差最大,均超过1 点位于道路边缘时(n
dB,且对于10车道的道路,误差大于3 dB。当接收点
与道路边缘的距离大于道路宽度的一半时(《大于
0.5),绝对误差可以控制在0.5 dB之内。
3.2 道路宽度
声计算和绘图软件,能够基于GIS、CAD地理数据快捷
准确的建立声场模型,该软件内部集成了多个国家(中
国、德国、法国、澳大利亚等)的计算模型,用户可根据需
要自行选择不同的计算模型对道路交通噪声进行预测。
Predictor — lima预测软件相较于其他软件具有计算速
度快、用户友好度高和展示效果好的特点,可以作为我
国声环境影响评价的工具软件,也可用于城市或区域环
境噪声的预测、评价和控制方案设计。
不同预测模型都具有相似的基本形式,预测点声压
级是由车辆参考声压级加上各类修正项得到。表示型
式如下。
Predictor— lima预测软件中将道路声源简化为一
条线,没有对于道路宽度的设置。然而,道路宽度对预
测结果是有重要影响的,笔者在文献[5]中的研究认为
道路宽度,道路到建筑物距离,围墙等隔声措施高度是
影响建筑物最大噪声点分布的主要因素。并且Cadna/
A[s]预测软件也有道路宽度的设置.因此,在建模时有
必要设置道路宽度。
收稿日期:
2020-05-11
作者简介:邱涌涛(
1970—
),女,高级工程师,硕士,研究方向为环境影响评价工作。
通讯作者:李宪同(
1987—
),男,高级工程师,硕士,主要从事噪声与振动研究方面的工作。
56
部涌海,等:
Predictor
—
lima
预测软件在道路交通嗓声领测中重要参数的影响分析
环境与安全
Predictor
—
lima
预测软件中道路宽度可以通过在
道路下方增加“地面地区”模型的方式添加。假设路宽
表2不同道路坡度的误差
分别为20
m
和60
m
,其他参数都一致,通过计算发现,
道路坡度/%
01
2
345
6
78
有无“地面地区”(即路宽)模型时,预测结果误差为0
差值
/dB
大型车
0
1.0
2.02.9
3. 9
4. 9
5. 96. 9
7.8
dB
。可见,在
Predictor
—
lima
预测软件中,路宽不是其
中型车
0
0. 7
1. 52.22. 93. 7
4.45. 1
5. 8
小型车
00. 511.52
2.5
33.5
4
主要考虑因素。在使用在
Predictor
—
lima
预测软件进
行道路交通噪声预测时可直接将道路简化为线声源,不
3.4计算网格大小
用设置路宽。道路宽度对应的计算时间如表1所示。
通过计算发现,计算区域的网格尺寸越小,计算网
表1有无“地面地区’’(即路宽)模型的计算结果及误差
格数目越多,计算速度则越慢,展示效果越好(图1)。
“地面地区”(即路宽)模型
有(20
m
)有(20
m
) 无
误差
然而从计算结果来看,预测结果对计算结果没有影响。
计算结果/
dB
(
A
)59.759.7 59.7
0
表3是计算网格分别为5 m,20 m和50 m的计算结果。
图1为预测结果展示图。
3.3 道路坡度
表3计算网格分别为5
m
,20
m
和50
m
的计算结果
在预测软件下,分别选取不同的道路坡度,比较其
5
mX
5
m
20
mX
20
m
50
差别。设定坡度分别为〇%、1%、2%、3%、4%、5%、
网格尺寸
mX
50
m
计算结果/
dB
(
A
)
前排
69.669. 669. 6
6%、7%、8%。表2为不同道路坡度的计算结果及误
中排
6060
60
差。可见,对于大型车,坡度每增加1%,声级增加约1
后排
44. 844. 844. 8
dB
;对于中型车,坡度每增加1%,声级增加0. 7
dB
;对
于小型车,坡度每增加1%,声级增加0.5
dB
。
(
a
) 5
mX
5
m
计搏网格(
b
) 20
mX
20
m
计算网格
(
c
)50
raX
50
m
计舒:网格
图1计算网格分别为(
a
>5
m
,(
b
)20
m
和(
c
)50
m
的预测结果展示
3.5 声源高度
表4不同声源高度的计算误差
户文成等[7]在《道路交通噪声预测模型实践探析》
声源高度
/m
中使用
CN
0
SS
()
S
—
EU
模型,将声源简化后高度定为
0.20. 50.8
1
0. 05
m
,我国噪声评价中也是将车辆简化为0. 5
m
高的
相对于1
m
的差值
/dB
-0.3-0.2
-0• 1
0
点源
。Predictor
—
lima
预测软件中声源高度是可以设
置的,通过计算,相对于声源高度设置为1
m
,声源高度
3.6 地面系数
越低,预测结果越小,声源高度分别为1
m
与0. 2
m
时,
Predictor — lima
中的地面系数指的地面的软硬程
预测结果相差0.3
dB
。不同声源高度的计算误差如表
度,地面系数数值设定为0〜1。地面系数越大,表示地
4所示。
面越软,对声波的吸收作用越大。如表5所示,通过计
算发现.地面系数越大预测结果越小,地面系数为1时,
57
2020年5月绿色科技
第10期
预测结果比地面系数为〇时低4.3 dB。
表.不同地面系数的计算误差
地面系数
0
相对于地面系数为〇差值
/dB
0
0. 2 0.4 0. 5 0.6 0.8 1
—0.9 — 1.8 — 2. 2 —2.7 — 3. 5 — 4.3
没有影响.但会影响展示效果,降低计算速度;声源高度
越低,预测结果越小,声源高度为1 m与0.2 m时,预测
结果相差0.3 dB;地面系数越大预测结果越小,地面系
数为1 h,预测结果比地面系数为0时低4.3 dB。
(3)分析结果将有助于环评工作者在进行噪声预测
时合理、准确地选择参数,保证预测结果。
4
结论
通过对Predictor— lima预测软件中各参数的建模
参考文献:
[1] 城市道路声环境影响评价现状问题与建议[
J
].环境影响评价,
2019(6):38~41.
[2] 李健民.城市道路交通噪声的危害及防治[
J
].中国市政工程.
2003(4) :9~10.
学报,2011,27(1〉:105~108.
[3] 李家兵.城市交通噪声在垂向上分布规律研究[
J
].福建师范大学
计算及分析,可以得出以下结论。
(1)
路坡度、网格大小、声源高度、地面系数等参数对预测结
根据前面的分析结果,声源条数、道路宽度、道
果、计算速度和预测图展示效果等均有影响。
[4] 李宪同.道路交通噪声预测声源简化研究[
J
].中国环境监测,
(2) 道路交通噪声预测过程中,应该根据道路宽度
2018.(5) :126~130.
及预测点与道路边界的距离关系,将其简化为一条位于
道路中心线的线声源或者两条线声源;在使用在Pre
dictor— lima 预测软 件进行 道路交 通噪声 预测时 可直接
将道路简化为线声源,不用设置路宽;对于道路坡度而
言,坡度增加,预测声级增加,大、中、小型车增加幅度分
别为1 dB、0.7 dB和0. 5 dB;计算网格大小对计算结果
[5] 李宪同.道路交通噪声垂向传播规律研究[
J
].噪声与振动控制,
2012(5):110~113.
[6] 中国国家环境保护总局.关于德国
Cadna
/
A
环境噪声模拟软件系
统鉴定意见[
R
].北京:国家环保总局,2001.
[7] 户文成,王蓓蓓,吴瑞.等.道路交通噪声预测模型实践探析
[
J
].环境影响评价,2016,38(4) :14~17.
Influence Analysis of Important Parameters of Predictor Lima Noise
Prediction Software in Road Traffic Noise Prediction
Qiu Yongtao1 , Gao Feng2 , Jiang Chunhong2, Li Xiantong3
(1.
Beijing Municipal Institute of Labour Protection Beijing
100054,
China;
2.
Shenyang Ecological Environment Monitoring Center of Liaoning Province, Shenyang^
Liaoning
110169,
China;
3.
China National Environmental Monitoring Centre Beijing
100012,
Chirm)
Abstract : This papermodels and calculates the influence of six different parameters of predictor Lima prediction soft
ware, such as the number of road sound sources, road width, road slope, sound source height, grid size, ground co
efficient speed. The analysis results will help the environmental assessment workers to select the parameters reasona
bly and accurately in the noise prediction and ensure the prediction results.
Key words
:
Predictor—lima; noise prediction; prediction software
(上接第55页)
15
.
0
基本一致。需要注意的是,由于NoiseSystem软件无全
• • •
# • ® •
封闭式声屏障的模块,采用悬臂式声屏障和直立式声屏
障进行模拟全封闭声屏障的效果还需进一步进行验证。
参考文献:
[1] 孙德恒,孟凡伟.
NoiseSystem
模型在城市高架路交通噪声预测中
10
.
0
5
.
0
0
•
0
•-------
4
1楼2楼
•
3楼4楼5
楼
6楼7楼
8楼9楼10楼〗1楼12楼
的应用[
J
].山东工业技术,2017(17).
[2] 环境保护部环境工程评估中心.环境影响评价技术导则声环境:
—♦一直、〉:屏陣 • 全封闭屏障
图1不同形式声屏障对
B
小区各楼层的降噪效果
HJ
2. 4 — 2009[
S
].北京:中国环境科学出版社,2009.
[3] 李宪同,刘砚华.道路交通噪声垂向传播规律研究[
J
].噪声与振动
控制,2012(10).
[4] 胡迪琴,卢庆普.城市道路交通噪声污染控制技术及其效果调査分
析[
J
].广州环境科学,2004(6).
5
结论
利用NoiseSystem可有效地模拟市政道路对道路
两侧小区的噪声影响,且模拟的声屏障效果和研究结果
58
发布者:admin,转转请注明出处:http://www.yc00.com/web/1713199382a2202508.html
评论列表(0条)