2024年3月15日发(作者：)

简单随机抽样simple random

系统抽样systematic sampling(顺序抽样、分层抽样stratified sampling

sampling常见的有抽签法、查随机数

等距抽样、机械抽样、SYS抽样)

（分类抽样、类型抽样）

值表法

当总体由有明显差别的几部分组

一般地，设一个总体含有N个个体，

成时，为了使抽取的样本更好地

从中逐个不放回地抽取n个个体作为

当总体的个体数较多时，将总体分成均衡（平均)反映总体的情况，我们经常将总

样本（n≤N），如果每次抽取时总体

的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部体中各个个体按某种特征分成若

定义

内的各个个体被抽到的机会相等（抽

分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样干个互不重叠的几部分，每一部

样的每个个体入样的可能性均为

的方法叫做系统抽样

分叫做层，在各层中按层在总体

n/N)，就把这种抽样方法叫做简单随

中所占比例进行简单随机抽样，

机抽样

这种抽样方法叫做分层抽样

方法简单

操作简便

样品代表性好

实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单分层抽样能使样本具有较强的代

优点

总体容量较小时简单易行，抽样误差位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使表性,而且在各层抽样时，又可灵

小

用(如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检活地选用不同的抽样方法,抽样

验）

误差比较小

由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样

本也就完全被确定，因此这种抽样方法容易出现

当总体量很大时采用抽签法制签工抽样手续较一般随机抽样要复

缺点

大的偏差,当总体含有一个周期性变化而抽样间

作量很大且很难混合均匀

杂。

隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随

机性。

共同

抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的

点

（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号

1）将总体分成几层，再按层进行

抽取；2）分层原则：层内样本的

各自 从总体中逐一抽取

将总体均匀分成几部分,再按事先确定的规则在差异要小，面层之间的样本差异

特点

各部分抽取

要大,且互不重叠；3）分层抽样

的样本是从每层内抽取若干个体

构成

相互

联系

在起始部分抽样时采用简单随机抽样

在各层抽样时采用简单随机抽样

或系统抽样

随机抽样的常用的四种方法分析一览表

整群抽样cluster sampling (聚

类抽样、集团/集体抽样）

整群抽样是将总体中各个个体归

并成若干个互不交叉、互不重复的

集合，称之为群;然后以群为抽样

单位随机抽取一部分群为样本的

一种抽样方式。对中选群内的所有

单元进行全面调查.确切地说，这

种抽样组织形式应称为单级整群

抽样

抽样实施方便

生产过程越稳定，群间质量波动越

小，采用整群随机抽样的效果越好

由于样本只是来自个别几个群，样

品在总体中的分布很不均匀，因而

代表性较差.由于工艺条件的变

化，所抽样品很难代表整体

1）抽样手续简便，子样的代表性

差.2)抽样误差大；分群原则:群与

群之间的差异要小，群内个体差异

要大；3）整群抽样的样本要么整

群抽取，要么整群不被抽取

如果把每一个群看作一个单位，则

整群抽样可以被理解为是一种特

殊的简单随机抽样

随机抽样的常用的四种方法分析一览表

适用

范围

（场

合)

适用于总体中个体数较少,抽取的

样本容量也较小的抽样类型。

在实际工作中，真正做到总体中的

总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变

每个个体被抽到的机会完全一样是

化的场合，不宜使用这种抽样法

不容易的，这往往上由各种客观条

件和主观心理等许多因素综合影响

造成的

1）样本单元的分布相对较集中的

1）总体由差异明显的几部分组成

大规模抽样调查.

2）产品质量验收

2)连接性生产的过程质量控制。

常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表

东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012—5-18