2024年5月4日发(作者：路由器管理员密码在哪)

人工智能中的语义分析技术及其应用

一、人工智能语义分析技术

语义分析(SemanticAnalysis)是人工智能

(ArtificialIntelligence)的一个分支是自然语言处理技术的 几

个核心任务涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言 等多

个学科语义分析任务有助于促进其他自然语言处理任务的快 速发展。

人工智能中的语义分析技术特别是深度学习

(DeepLearning)技术近年来发展迅猛已经在围棋对弈、自动驾 驶、

图像识别、语音识别等多个领域取得了突破性进展。

语义分析指运用各种方法学习与理解一段文本所表示的语义 内

容任何对语言的理解都可以归为语义分析的范畴。一段文本通 常由

词、句子和段落来构成根据理解对象的语言单位不同语义分 析又可

进一步分解为词汇级语义分析、句子级语义分析以及篇章 级语义分

析。一般来说词汇级语义分析关注的是如何获取或区别 单词的语义

句子级语义分析则试图分析整个句子所表达的语义而 篇章语义分析

旨在研究自然语言文本的内在结构并理解文本单元 (可以是句子从

句或段落)间的语义关系。简单地讲语义分析的 目标就是通过建立有

效的模型和系统实现在各个语言单位(包括 词汇、句子和篇章等)的

自动语义分析从而实现理解整个文本表 达的真实语义。

二、语义分析技术

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(一) 基础技术(按照词语分析、句子分析、篇章分析来写) 分

别从词汇级、句子级和篇章级三个层次描述语义分析相关 技术。

1. 词语级语义分析

词汇层面上的语义分析主要体现在如何理解某个词汇的含义

主要包含两个方面：词义消歧和词义表示

(1) 词义消歧

词汇的歧义性是自然语言的固有特征。词义消歧根据一个多 义

词在文本中出现的上下文环境来确定其词义作为各项自然语言 处理

的基础步骤和必经阶段被提出来。词义消歧包含两个必要的 步骤：

(a)在词典中描述词语的意义；(b)在语料中进行词义 自动消歧。例

如“苹果”在词典中描述有两个不同的意义：一种 常见的水果；美

国一家科技公司。对于下面两个句子：

她的脸红得像苹果。

最近几个月苹果营收出现下滑。

词义消歧的任务是自动将第一个苹果归为“水果”而将第二 个

苹果归为“公司"。从上面的例子中我们发现词义消歧主要面 临如下

两个关键问题：(a)词典的构建；(b)上下文的建模。

(2) 词义表示和学习

对于词义表示早期的做法将某个词义表示为从该词义在同义 词

网络中出现的位置到该网络根节点之间的路径信息。词义表示 的另

一个思路是将其数字化。最直观也是到目前为止最常用的词 表示方

法是one-hot表示方法这种方法把每个词表示为一个很长 的向量。

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