组保留的标签 余下为需要删除的标签 unset($oldtag[$key]); } } } if (!empty($oldtag)) { $tagids = array(); foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) { $tagids[] = $tagid; } well_oldtag_delete($tagids, $tid); } $r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr); return $r; } // 删除标签和绑定的主题 function well_oldtag_delete($tagids, $tid) { $pagesize = count($tagids); $arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize); $delete_tagids = array(); // 删除 $tagids = array(); $n = 0; foreach ($arrlist as $val) { ++$n; if (1 == $val['count']) { // 只有一个主题 $delete_tagids[] = $val['tagid']; } else { $tagids[] = $val['tagid']; } } !empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids); $arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n); if ($arlist) { $ids = array(); foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id']; well_tag_thread_delete($ids); } !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1)); } // 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签 function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array()) { if (empty($tid)) return ''; // 新标签处理入库 if ($new_tags) { $threadarr = array(); $tagids = array(); $i = 0; $size = 5; $n = count($tagarr); $n = $n > $size ? $size : $size - $n; foreach ($new_tags as $name) { ++$i; $name = trim($name); $name = stripslashes($name); $name = strip_tags($name); $name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', '；', '`', '~', '!', '￥', '……', ';', '?', '？', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', '：', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name); $name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES); if ($name && $i <= $n) { // 查询标签 $read = well_tag_read_name($name); if ($read) { // 存在 count+1 $tagids[] = $read['tagid']; } else { // 入库 $arr = array('name' => $name, 'count' => 1); $tagid = well_tag_create($arr); FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed')); $read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name); } $tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid); $threadarr[] = $tag_thread; $tagarr[$read['tagid']] = $read['name']; } } !empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr); !empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1)); } $json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr); return $json; } ?>android 使用ollvm混淆so|江阴雨辰互联

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android 使用ollvm混淆so

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使用到的工具 ndk 21.1.6352462&#xff08;android studio上下载的&#xff09;cmake 3.10.2.4988404&#xff08;android studio上下载的&

使用到的工具

  1. ndk 21.1.6352462（android studio上下载的）
  2. cmake 3.10.2.4988404（android studio上下载的）
  3. llvm-9.0.1
  4. llvm-mingw-20230130-msvcrt-x86_64.zip
  5. Python 3.11.5

！！！如果不想编译可以直接用我编译好的:ollvm_build

环境配置

添加cmake mingw环境变量如下图:

编译

  1. 下载好[llvm-9.0.1源码后解压到文件夹新建一个build文件夹
  2. 在新建的build文件夹下面新建一个空的文本文件并重命名为CMakeLists.txt
  3. 使用cmd cd到这个build文件夹并执行预编译指令
cmake -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../
  1. 执行编译命令
mingw32-make.exe -j8

j8:代表开启 8个线程去编译 如果电脑性能好的话可以自行添加如就j16 j32等

  1. 编译完成如下图

移植到ndk

！！！必须使用自己电脑编译后生成的文件替换

  1. 复制头文件
    将编译出的\obfuscator-llvm-9.0.1\build\lib\clang\9.0.1\include目录下的头文件（__stddef_max_align_t.h、stddef.h、stdarg.h、float），复制
    \Android\Sdk\ndk\21.1.6352462\sysroot\usr\include目录下
  2. 将编译出的\obfuscator-llvm-9.0.1\build\bin目录下的clang.exe、clang++.exe、clang-format.exe文件替换到android_sdk\ndk\21.1.6352462\toolchains\llvm\prebuilt\windows-x86_64\bin目录下

混淆使用

在工程中的CMakeLists.txt添加这个配置

#设置llvm debug模式混淆编译
set(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_C_FLAGS_DEBUG} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf" )
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf" )

#设置llvm release模式混淆编译
set(CMAKE_C_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_C_FLAGS_RELEASE} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf ")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "${CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE} -mllvm -sub -mllvm -sobf -mllvm -fla -mllvm -bcf")

混淆说明

OLLVM 的使用

 Instructions Substitution (指令替换)

-mllvm -sub: 启用instructions substitution

-mllvm -sub_loop=3: 对每个函数混淆3次，默认1词



 Control Flow Flattening (控制流平坦化)

-mllvm -fla: 启用control flow flattening

-mllvm -split: 启用block切分，提升平展程度

-mllvm -split_num=3: 对每个block混淆3次，默认1词



 Bogus Control Flow (虚假控制流)

-mllvm -bcf: 启用 bogus control flow

-mllvm -bcf_loop=3: 对一个函数混淆3次，默认1次

-mllvm -bcf_prob=40: 代码块被混淆的概率是40%，默认30%



-mllvm -sobf： 字符串加密

过程中遇到的坑

  1. 一直完后编译项目报错:

    解决方法：再sdk里面的cmake文件夹中的android.toolchain.cmake文件中添加如下代码后重启AndroidStudio
SET (CMAKE_C_COMPILER_WORKS 1)
SET (CMAKE_CXX_COMPILER_WORKS 1)


  1. 实测必须使用在本机上编译生成的exe文件替换ndk下面的文件才会生效

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