2024年4月27日发(作者:)
护生支持性沟通能力的影响因素分析
作者:陈思棋 寇慧 毕泰勇 何姣
来源:《中国现代医生》2022年第17期
[摘要] 目的 探討护生支持性沟通能力的影响因素。 方法 2019年12月采用方便取样在遵
义医科大学利用课间时间在教室中发放人际反应指针量表、情绪智力量表、支持性沟通量表,
共计410名护生完成问卷测量。 结果 不同年级、不同专业喜欢程度护生的支持性沟通能力存
在显著差异; 情绪智力、共情和支持性沟通量表的得分均呈显著的两两正相关(P
[关键词] 护生;情绪智力;共情;支持性沟通
[中图分类号] R192.6 [文献标识码] B [文章编号] 1673-9701(2022)17-0195-05
Analysis on factors influencing the supportive communication skills of nursing students
CHEN Siqi KOU Hui BI Taiyong HE Jiao
Mental Health Research Center of the School of Management, Zunyi Medical University,
Zunyi 563000,China
[Abstract] Objective To explore the influencing factors of supportive communication skills in
nursing students. Methods In December 2019, the Interpersonal Reactivity Index, the Emotional
Intelligence Scale (EIS), and the Supportive Communication Scale (SCS) were distributed to
the students of Zunyi medical university based on convenient sampling during recess time, and a
total of 410 nursing students completed the questionnaire. Results There were significant differences
in the supportive communication skills of nursing students in different grades and with different
preference degrees with their major. The EIS scores, Empathy Scale scores and SCS scores showed
a significant two-by-two positive correlation (P
[Key words] Nursing students; Emotional intelligence; Empathy; Supportive communication
近年来,医患矛盾日趋激化。缓解医患关系紧张这一问题的关键还在于有效的沟通交流。
良好的医患沟通有助于实现以人为本,构建和谐的医患关系[1]。而在医务工作者中,护理人
员工作在临床第一线,与患者有更多、更频繁的接触,在建立和调节医务人员与患者关系中起
着重要作用。研究发现,有效的护患沟通有助于提升护理服务工作质量,提升患者对于医疗卫
生服务工作的满意度[2]。支持性沟通是一种以共情、理解和接纳的方式进行的言语和非言语
沟通行为,其主要目的是改善他人心理状态[3]。情绪智力是一种感知情绪、吸收与情绪相关
的感受、理解和管理这些情绪信息的能力[4]。提升护生的情绪管理能力,有利于提升其沟通
能力,以便未来更好地适应临床护理工作。共情(empathy)是个体在与他人交往过程中设身
处地的理解、共享他人想法和情绪感受的能力和意愿[5]。共情是护理人员与患者进行有效沟
通与理解的关键因素。护生的支持性沟通能力在临床中有着重要的作用,同时,情绪智力会影
响共情和支持性沟通,而共情也会影响支持性沟通。因此,本研究以护生为研究对象,了解影
响护生支持性沟通能力的影响因素,并构建一个中介模型,该模型中,情绪智力作为预测变
量、共情作为中介变量、支持性沟通作为结果变量,路径为“情绪智力→共情→支持性沟通”。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2019 年12月采用方便取样在遵义医科大学利用课间时间在教室中发放问卷,共计护生
410名。
1.2 测量工具
支持性沟通量表由Whetten等[6]编制,用于测量个体的支持性沟通能力。该量表包括支持
性沟通、辅导与咨询及有效负面反馈三个分量表,共20个条目。所有条目采用Likert-5点量
表计分(1=非常不同意,5=非常同意),且所有条目均为正向计分,总分越高则表明个体得支
持性沟通能力越强。本研究中Cronbach′s α=0.85。
情绪智力量表由Schutle等[7]编制,用于测量个体的情绪智力。该量表包含情绪知觉、管
理情绪、情绪理解、情绪利用四个分量表,共有33个题目。所有条目采用五点计分的方式
(1=很不符合,3=不清楚,5=很符合),其中第5、28、33题采用反向记分,最后总分越高则
说明个体的情绪智力越高。本研究中Cronbach′s α=0.88。
人际反应指针量表,该量表由Davis[8]编制,测量个体的共情能力,在我国青少年和成年
人的共情研究中应用广泛。该量表有观点采择、想象力、同情关心和个人痛苦4个维度,共
22个条目。所有题目均采用Likert-5点量表计分(0=不恰当,4=很恰当),其中第2、5、
10、11、14题反向记分,最后总分越高则说明个体共情水平越高。本研究中Cronbach′s
α=0.77。
1.3 统计学方法
采用SPSS 23.0统计学软件对护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异进行
方差分析、并对问卷數据进行相关分析、共同方法偏差检验及正态分布检验,最后采用AMOS
建立共情在情绪智力和支持性沟通之间的中介模型并检验。计量资料以均数±标准差(x±s)表
示,采用t检验,计数资料以[n(%)]表示,采用χ2检验,P
2 结果
2.1 护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异检验
采用单因素方差分析发现,护生的支持性沟通能力存在年级的差异(F=6.771,P
2.2 护生的情绪智力、共情能力对其支持性沟通能力的影响
对情绪智力、共情能力和支持性沟通的总分进行双变量相关分析发现,三个量表总分的两
两正相关均显著。见表2。
2.3 验证共情能力在情绪智力和支持性沟通能力间的中介作用
2.3.1 共同方法偏差 采用Harman’s one-factor test对情绪智力量表、人际反应指针量表和支
持性沟通量表的所有项目进行未经旋转的探索性因素分析。结果发现,KMO值=0.927,球形
检验的χ2=11 762.919,P
2.3.2 偏态和峰度检验 检验结果显示,偏态系数的绝对值与峰度系数的绝对值二者均
<1.96,这说明本研究中的数据符合多元正态分布。此外,共线性检验表明,Tolerance>0.1且
VIF<10,这说明本研究不存在严重的共线性问题。
2.3.3 中介模型验证 以情绪智力→共情→支持性沟通路径为基础进行路径分析,全模型拟
合指标χ2=179.60,df=39,χ2/df=4.605,RMSEA=0.094,NFI=0.900,IFI=.920,TLI=0.886,
CFI=0.919,GFI=0.927。这表明,该模型拟合度良好。见图1。
2.4 中介效应检验
如图1所示,护生情绪智力预测支持性沟通的直接效应显著(β=0.591,P
[Key words] Nursing students; Emotional intelligence; Empathy; Supportive communication
近年来,医患矛盾日趋激化。缓解医患关系紧张这一问题的关键还在于有效的沟通交流。
良好的医患沟通有助于实现以人为本,构建和谐的医患关系[1]。而在医务工作者中,护理人
员工作在临床第一线,与患者有更多、更频繁的接触,在建立和调节医务人员与患者关系中起
着重要作用。研究发现,有效的护患沟通有助于提升护理服务工作质量,提升患者对于医疗卫
生服务工作的满意度[2]。支持性沟通是一种以共情、理解和接纳的方式进行的言语和非言语
沟通行为,其主要目的是改善他人心理状态[3]。情绪智力是一种感知情绪、吸收与情绪相关
的感受、理解和管理这些情绪信息的能力[4]。提升护生的情绪管理能力,有利于提升其沟通
能力,以便未来更好地适应临床护理工作。共情(empathy)是个体在与他人交往过程中设身
处地的理解、共享他人想法和情绪感受的能力和意愿[5]。共情是护理人员与患者进行有效沟
通与理解的关键因素。护生的支持性沟通能力在临床中有着重要的作用,同时,情绪智力会影
响共情和支持性沟通,而共情也会影响支持性沟通。因此,本研究以护生为研究对象,了解影
响护生支持性沟通能力的影响因素,并构建一个中介模型,该模型中,情绪智力作为预测变
量、共情作为中介变量、支持性沟通作为结果变量,路径为“情绪智力→共情→支持性沟通”。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2019 年12月采用方便取样在遵义医科大学利用课间时间在教室中发放问卷,共计护生
410名。
1.2 测量工具
支持性沟通量表由Whetten等[6]编制,用于测量个体的支持性沟通能力。该量表包括支持
性沟通、辅导与咨询及有效负面反馈三个分量表,共20个条目。所有条目采用Likert-5点量
表计分(1=非常不同意,5=非常同意),且所有条目均为正向计分,总分越高则表明个体得支
持性沟通能力越强。本研究中Cronbach′s α=0.85。
情绪智力量表由Schutle等[7]编制,用于测量个体的情绪智力。该量表包含情绪知觉、管
理情绪、情绪理解、情绪利用四个分量表,共有33个题目。所有条目采用五点计分的方式
(1=很不符合,3=不清楚,5=很符合),其中第5、28、33题采用反向记分,最后总分越高则
说明个体的情绪智力越高。本研究中Cronbach′s α=0.88。
人际反应指针量表,该量表由Davis[8]编制,测量个体的共情能力,在我国青少年和成年
人的共情研究中应用广泛。该量表有观点采择、想象力、同情关心和个人痛苦4个维度,共
22个条目。所有题目均采用Likert-5点量表计分(0=不恰当,4=很恰当),其中第2、5、
10、11、14题反向记分,最后总分越高则说明个体共情水平越高。本研究中Cronbach′s
α=0.77。
1.3 统计学方法
采用SPSS 23.0统计学软件对护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异进行
方差分析、并对问卷数据进行相关分析、共同方法偏差检验及正态分布检验,最后采用AMOS
建立共情在情绪智力和支持性沟通之间的中介模型并检验。计量资料以均数±标准差(x±s)表
示,采用t检验,计数资料以[n(%)]表示,采用χ2检验,P
2 结果
2.1 护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异检验
采用单因素方差分析发现,护生的支持性沟通能力存在年级的差异(F=6.771,P
2.2 护生的情绪智力、共情能力对其支持性沟通能力的影响
对情绪智力、共情能力和支持性沟通的总分进行双变量相关分析发现,三个量表总分的两
两正相关均显著。见表2。
2.3 验证共情能力在情绪智力和支持性沟通能力间的中介作用
2.3.1 共同方法偏差 采用Harman’s one-factor test对情绪智力量表、人际反应指针量表和支
持性沟通量表的所有项目进行未经旋转的探索性因素分析。结果发现,KMO值=0.927,球形
检验的χ2=11 762.919,P
2.3.2 偏态和峰度检验 检验结果显示,偏态系数的绝对值与峰度系数的绝对值二者均
<1.96,这说明本研究中的数据符合多元正态分布。此外,共线性检验表明,Tolerance>0.1且
VIF<10,这说明本研究不存在严重的共线性问题。
2.3.3 中介模型验证 以情緒智力→共情→支持性沟通路径为基础进行路径分析,全模型拟
合指标χ2=179.60,df=39,χ2/df=4.605,RMSEA=0.094,NFI=0.900,IFI=.920,TLI=0.886,
CFI=0.919,GFI=0.927。这表明,该模型拟合度良好。见图1。
2.4 中介效应检验
如图1所示,护生情绪智力预测支持性沟通的直接效应显著(β=0.591,P
[Key words] Nursing students; Emotional intelligence; Empathy; Supportive communication
近年来,医患矛盾日趋激化。缓解医患关系紧张这一问题的关键还在于有效的沟通交流。
良好的医患沟通有助于实现以人为本,构建和谐的医患关系[1]。而在医务工作者中,护理人
員工作在临床第一线,与患者有更多、更频繁的接触,在建立和调节医务人员与患者关系中起
着重要作用。研究发现,有效的护患沟通有助于提升护理服务工作质量,提升患者对于医疗卫
生服务工作的满意度[2]。支持性沟通是一种以共情、理解和接纳的方式进行的言语和非言语
沟通行为,其主要目的是改善他人心理状态[3]。情绪智力是一种感知情绪、吸收与情绪相关
的感受、理解和管理这些情绪信息的能力[4]。提升护生的情绪管理能力,有利于提升其沟通
能力,以便未来更好地适应临床护理工作。共情(empathy)是个体在与他人交往过程中设身
处地的理解、共享他人想法和情绪感受的能力和意愿[5]。共情是护理人员与患者进行有效沟
通与理解的关键因素。护生的支持性沟通能力在临床中有着重要的作用,同时,情绪智力会影
响共情和支持性沟通,而共情也会影响支持性沟通。因此,本研究以护生为研究对象,了解影
响护生支持性沟通能力的影响因素,并构建一个中介模型,该模型中,情绪智力作为预测变
量、共情作为中介变量、支持性沟通作为结果变量,路径为“情绪智力→共情→支持性沟通”。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2019 年12月采用方便取样在遵义医科大学利用课间时间在教室中发放问卷,共计护生
410名。
1.2 测量工具
支持性沟通量表由Whetten等[6]编制,用于测量个体的支持性沟通能力。该量表包括支持
性沟通、辅导与咨询及有效负面反馈三个分量表,共20个条目。所有条目采用Likert-5点量
表计分(1=非常不同意,5=非常同意),且所有条目均为正向计分,总分越高则表明个体得支
持性沟通能力越强。本研究中Cronbach′s α=0.85。
情绪智力量表由Schutle等[7]编制,用于测量个体的情绪智力。该量表包含情绪知觉、管
理情绪、情绪理解、情绪利用四个分量表,共有33个题目。所有条目采用五点计分的方式
(1=很不符合,3=不清楚,5=很符合),其中第5、28、33题采用反向记分,最后总分越高则
说明个体的情绪智力越高。本研究中Cronbach′s α=0.88。
人际反应指针量表,该量表由Davis[8]编制,测量个体的共情能力,在我国青少年和成年
人的共情研究中应用广泛。该量表有观点采择、想象力、同情关心和个人痛苦4个维度,共
22个条目。所有题目均采用Likert-5点量表计分(0=不恰当,4=很恰当),其中第2、5、
10、11、14题反向记分,最后总分越高则说明个体共情水平越高。本研究中Cronbach′s
α=0.77。
1.3 统计学方法
采用SPSS 23.0统计学软件对护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异进行
方差分析、并对问卷数据进行相关分析、共同方法偏差检验及正态分布检验,最后采用AMOS
建立共情在情绪智力和支持性沟通之间的中介模型并检验。计量资料以均数±标准差(x±s)表
示,采用t检验,计数资料以[n(%)]表示,采用χ2检验,P
2 结果
2.1 护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异检验
采用单因素方差分析发现,护生的支持性沟通能力存在年级的差异(F=6.771,P
2.2 护生的情绪智力、共情能力对其支持性沟通能力的影响
对情绪智力、共情能力和支持性沟通的总分进行双变量相关分析发现,三个量表总分的两
两正相关均显著。见表2。
2.3 验证共情能力在情绪智力和支持性沟通能力间的中介作用
2.3.1 共同方法偏差 采用Harman’s one-factor test对情绪智力量表、人际反应指针量表和支
持性沟通量表的所有项目进行未经旋转的探索性因素分析。结果发现,KMO值=0.927,球形
检验的χ2=11 762.919,P
2.3.2 偏态和峰度检验 检验结果显示,偏态系数的绝对值与峰度系数的绝对值二者均
<1.96,这说明本研究中的数据符合多元正态分布。此外,共线性检验表明,Tolerance>0.1且
VIF<10,这说明本研究不存在严重的共线性问题。
2.3.3 中介模型验证 以情绪智力→共情→支持性沟通路径为基础进行路径分析,全模型拟
合指标χ2=179.60,df=39,χ2/df=4.605,RMSEA=0.094,NFI=0.900,IFI=.920,TLI=0.886,
CFI=0.919,GFI=0.927。这表明,该模型拟合度良好。见图1。
2.4 中介效应检验
如图1所示,护生情绪智力预测支持性沟通的直接效应显著(β=0.591,P
[Key words] Nursing students; Emotional intelligence; Empathy; Supportive communication
近年来,医患矛盾日趋激化。缓解医患关系紧张这一问题的关键还在于有效的沟通交流。
良好的医患沟通有助于实现以人为本,构建和谐的医患关系[1]。而在医务工作者中,护理人
员工作在临床第一线,与患者有更多、更频繁的接触,在建立和调节医务人员与患者关系中起
着重要作用。研究发现,有效的护患沟通有助于提升护理服务工作质量,提升患者对于医疗卫
生服务工作的满意度[2]。支持性沟通是一种以共情、理解和接纳的方式进行的言语和非言语
沟通行为,其主要目的是改善他人心理状态[3]。情绪智力是一种感知情绪、吸收与情绪相关
的感受、理解和管理这些情绪信息的能力[4]。提升护生的情绪管理能力,有利于提升其沟通
能力,以便未来更好地适应临床护理工作。共情(empathy)是个体在与他人交往过程中设身
处地的理解、共享他人想法和情绪感受的能力和意愿[5]。共情是护理人员与患者进行有效沟
通与理解的关键因素。护生的支持性沟通能力在临床中有着重要的作用,同时,情绪智力会影
响共情和支持性沟通,而共情也会影响支持性沟通。因此,本研究以护生为研究对象,了解影
响护生支持性沟通能力的影响因素,并构建一个中介模型,该模型中,情绪智力作为预测变
量、共情作为中介变量、支持性沟通作为结果变量,路径为“情绪智力→共情→支持性沟通”。
1 资料与方法
1.1 一般资料
2019 年12月采用方便取样在遵义医科大学利用课间时间在教室中发放问卷,共计护生
410名。
1.2 测量工具
支持性沟通量表由Whetten等[6]编制,用于测量个体的支持性沟通能力。该量表包括支持
性沟通、辅导与咨询及有效负面反馈三个分量表,共20个条目。所有条目采用Likert-5点量
表计分(1=非常不同意,5=非常同意),且所有条目均为正向计分,总分越高则表明个体得支
持性沟通能力越强。本研究中Cronbach′s α=0.85。
情绪智力量表由Schutle等[7]编制,用于测量个体的情绪智力。该量表包含情绪知觉、管
理情绪、情绪理解、情绪利用四个分量表,共有33个题目。所有条目采用五点计分的方式
(1=很不符合,3=不清楚,5=很符合),其中第5、28、33题采用反向记分,最后总分越高则
说明个体的情绪智力越高。本研究中Cronbach′s α=0.88。
人际反应指针量表,该量表由Davis[8]编制,测量个体的共情能力,在我国青少年和成年
人的共情研究中应用广泛。该量表有观点采择、想象力、同情关心和个人痛苦4个维度,共
22个条目。所有题目均采用Likert-5点量表计分(0=不恰当,4=很恰当),其中第2、5、
10、11、14题反向记分,最后总分越高则说明个体共情水平越高。本研究中Cronbach′s
α=0.77。
1.3 统计学方法
采用SPSS 23.0统计学软件对护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异进行
方差分析、并对问卷数据进行相关分析、共同方法偏差检验及正态分布检验,最后采用AMOS
建立共情在情绪智力和支持性沟通之间的中介模型并检验。计量资料以均数±标准差(x±s)表
示,采用t检验,计数资料以[n(%)]表示,采用χ2检验,P
2 结果
2.1 护生的支持性沟通水平在年级和专业喜欢程度上的差异检验
采用单因素方差分析发现,护生的支持性沟通能力存在年级的差异(F=6.771,P
2.2 护生的情绪智力、共情能力对其支持性沟通能力的影响
对情绪智力、共情能力和支持性沟通的总分进行双变量相关分析发现,三个量表总分的两
两正相关均显著。见表2。
2.3 验证共情能力在情绪智力和支持性沟通能力间的中介作用
2.3.1 共同方法偏差 采用Harman’s one-factor test对情绪智力量表、人际反应指针量表和支
持性沟通量表的所有项目进行未经旋转的探索性因素分析。结果发现,KMO值=0.927,球形
检验的χ2=11 762.919,P
2.3.2 偏态和峰度检验 检验结果显示,偏态系数的绝对值与峰度系数的绝对值二者均
<1.96,这说明本研究中的数据符合多元正态分布。此外,共线性检验表明,Tolerance>0.1且
VIF<10,这说明本研究不存在严重的共线性问题。
2.3.3 中介模型验证 以情绪智力→共情→支持性沟通路径为基础进行路径分析,全模型拟
合指标χ2=179.60,df=39,χ2/df=4.605,RMSEA=0.094,NFI=0.900,IFI=.920,TLI=0.886,
CFI=0.919,GFI=0.927。这表明,该模型拟合度良好。见图1。
2.4 中介效应检验
如图1所示,护生情绪智力预测支持性沟通的直接效应显著(β=0.591,P
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