2024年4月18日发(作者：)
国家数据标准
一、数据元标准
数据元是描述数据的基本单元，其包含数据项、数据类型、取值范围、
数据长度等信息。在国家数据标准中，数据元应遵循统一的标准，以
确保数据的规范性和一致性。
1. 数据项应明确名称、定义、类型、长度、取值范围等属性。
2. 数据类型应包括整数、浮点数、字符、日期等常见类型，并应支
持多种数据类型的组合。
3. 取值范围应明确每个数据项的取值范围，以确保数据的规范性。
4. 数据长度应明确每个数据项的长度，以确保数据的规范性和一致
性。
二、数据集元数据标准
数据集是数据的集合，元数据是描述数据集的基本信息，包括数据集
的名称、描述、来源、分类等信息。在国家数据标准中，数据集元数
据应遵循统一的标准，以确保数据的规范性和一致性。
1. 数据集名称应明确、简洁，能够准确反映数据集的主题和内容。
2. 数据集描述应详细、全面，能够清晰地描述数据集的主题、内容、
特点等信息。
3. 数据集来源应明确，包括数据提供单位、数据采集方式等。
4. 数据集分类应清晰、合理，能够方便地对数据进行管理和使用。
三、数据交换标准
数据交换是不同系统、不同部门之间进行数据共享和交互的方式。在
国家数据标准中，应制定统一的数据交换标准，以确保数据的规范性
和一致性。
1. 数据交换格式应统一，包括XML、JSON等常见格式。
2. 数据交换协议应明确，包括HTTP、FTP等常见协议。
3. 数据交换安全性应得到保障，包括加密、身份验证等措施。
4. 数据交换质量应得到控制，包括数据完整性、准确性等检查措施。
四、数据质量标准
数据质量是描述数据质量的基本指标，包括数据的完整性、准确性、
可靠性等。在国家数据标准中，应制定统一的数据质量标准，以确保
数据的可用性和可信度。
1. 数据完整性应得到保障，包括数据项的完整性和数据集的完整性。
2. 数据准确性应得到控制，包括数据的真实性和准确性。
3. 数据可靠性应得到保障，包括数据的稳定性和可重复性。
4. 数据可理解性应得到保障，包括数据的清晰度和可读性。
五、数据安全标准
数据安全是保障数据安全的基本措施，包括数据的保密性、完整性、
可用性等。在国家数据标准中，应制定统一的数据安全标准，以确保
数据的保密性和安全性。
1. 数据保密性应得到保障，包括数据的加密和解密措施。
2. 数据完整性应得到保障，包括数据的校验和验证措施。
3. 数据可用性应得到保障，包括数据的备份和恢复措施。
4. 数据访问控制应明确，包括数据的访问权限和控制措施。
六、数据治理标准
数据治理是保障数据治理的基本措施，包括数据的规划、组织、协调
和控制等。在国家数据标准中，应制定统一的数据治理标准，以确保
数据的规范化和标准化管理。
1. 数据规划应明确，包括数据的战略规划和管理计划。
2. 数据组织应合理，包括数据的分类、编码和存储等措施。
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