2024年3月15日发(作者：)
0、display invttail(20,0.025)
（
20
的
t
分布
5%
水平的临界值）
display e(r2_a)
tabulate id,gen(id)
generate t=_n-1+tm(1978m1)
format %tm t
generate x=20+5*uniform()
tsset t
（将数据声明为时间序列）
merge 1:m id using time_
sort id exper
1、
分块回归：
use ,clear
regress lwage exper
predict lwagestar,resid
regress educ exper
predict educstar,resid
regress lwagestar educstar,noconstant
reg lwage educ exper
drop in 429/l
头
428
个数注意是小写的
L
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