2024年5月7日发(作者：联想笔记本电脑档次)

第

43

卷

第

2

期

2021

年

3

月

辽宁体育科技

LIAONING

SPORT

SCIENCE

AND

TECHNOLOGY

Vol.43

No.2

Mar.

2021

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

张致玮

，

贾谊

(中北大学体育学院

，

山西太原

030051)

摘

要

：

收集

2011-2219

赛季

CBA

联赛常规赛的相关技术数据

，

按照所选择的

10

项防守指标

(

自变量)对防守效率(因变量)贡献程度的大小进行逐步回归分析

。

结果显示:按照对

CBA

球

队防守效率(因变量)贡献的大小

，

本研究所引入的防守技术指标

(

自变量)依次为

：

抢断

、

防守

篮板

、

场均篮板

、

盖帽

、

限制对手三分命中率

、

限制对手罚球命中率

。

按照球队的战绩分为前

十名

｛

水平球队与后十名较低水平球队

，

通过

Mann

Whitney

U

检验对比这

6

项防守技术指

标

，

其中场均篮板

、盖帽

、

限制对手罚球命中率三项指标不同水平球队间无显著性差异

(

P

〉

0.05)

；

抢断

、

场均防守篮板

、

限制对手三分球命中率三项指标高水平球队明显强于较低水平球

队

，

且二者之间呈显著性差异

(P<0.05

)

。

关键词

:篮球防守;逐步回归分析;防守能力

中图分类号:

G841

文献标识码:

A

文章编号:

1907-6224(2221)02-0111-06

Comparative

analysis

on

the

defense

ability

of

teams

at

different

level

in

CBA

based

on

stefwise

refression

analysis

ZHANG

Zhiwei,

JIA

Yt

(

Physical

Education

School

of

North

University

of

China,

Taiyuan

033051,

Shanxi,

China)

Abstraci

:

This

papes

divites

the

CBA

leagae

teams

in

2211

〜

2019

intn

the

top

tee

high-level

teams

and

the

bottom

tee

low-level

teams

accardina

te

thetr

achievemeets,

ant

collects

thetr

statistics

of

the

releveni

technicat

data

in

the

games,

Jhv

coptributiop

deyrec

of

thv

selectel

10

defease

Wnexvs

(Wneeeedeet

vedables)

to

the

defease

efBcieecy

(

(

16161X610

vadables)

is

analyzee

by

stepwise

rearessiop.

The

reselts

show

that

accoiding

to

the

coptobutiop

te

thv

CBA

team's

defease

efBcieecy

(

(

16161X610

vedaniet

，

thv

defease

techracal

indicators

(111X6161X610

vedaniet

introPacel

in

this

stuCy

arc:

snatch,

defensive

rebopnns,

fieM

average

rebopnds,

blocainc

，

liwinna

thv

opeoceltS

three-

eoine

hit

rate,

liwiting

thv

opeoceltS

free

throw

hit

rata.

Too

10

high

level

teams

ang

bottom

10

low

level

teams

pass

Mann

Whitney

Th-

U-C

s

)

showel

that

there

was

no

sianificant

diWereaca

amoca

thv

sin

defe-se

1111110^

indexes

j

amooc

which

thv

three

ingexcs

of

reaocnnina

pae

field,

bloching

ang

liwiting

(^卩^©-!^

free

throw

hit

rata

at

diWereat

tiels

(P

〉

0.05);

thv

three

ingexcs

of

high-

-evel

teams

were

sianificantty

stropavs

than

those

of

low-level

teams,

ang

there

was

a

signif

cant

diWere-ca

betwee-

them

(P

<

0.05).

Kef

words

:

bashetball

defease;stepwise

reeressiop

analysis

;

defeasive

atititz

CBA

联赛是当今我国水平最高

、

竞争最为激烈

的篮球联赛

,

共22

支球队每年进行

460

场的常规

献

。

在篮球比赛中

，

球队的场均失分不仅仅受篮

板

、

抢断

、

限制对手命中率等指标的影响

，

还受到球

队控球指标的影响,控球指标反映了

一个球队攻防

转换的速度以及对于比赛节奏的把控

，

不同的球队

赛

，

在为观众们奉献精彩比赛的同时

，

也为我国篮

球人才的培养和篮球队伍的建设做出了极大的贡

收稿日期

:

2020-06-10

；

修回日期

：

2021

-02-27

作者简介:

张致玮

(1994-

),

男

，

硕士研究生

，

研

究方向:体育教育训练学

通讯作者:贾

谊

(1980-

),

男

，

教授

，

博士

，

研究方向:运动生物力学

。

-

111

-

2021

年第

2

期

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

总第

224

期

控球指标有所差异

。

本文做防守能力的分析时

，

选

择高级进阶数据防守效率作为标准:它所体现的是

球队平均每一百个回合所丢掉的分数

，

将各个球队

的防守能力拉到了

100

个回合的统一标准线上

，

所

以选择防守效率这一指标来衡量一个球队防守能

力是相对科学的

。

目前

，

围绕

CBA

联赛采用回归分

析所进行的研究绝大部分是针对球队的得分能力

展开的

。

还有针对

NBA

联赛球队防守能力的回归

分析研究以及利用

Pearson

相关系数分析与逐步回

归分析相结合的整体技战术指标的综合研究

。

同

时本文利用回归分析对

CBA

联赛球队防守能力展

开的研究还未曾见到也是本研究的亮点

。

1

研究对象与方法

1.1

研究对象

以

2018-2010

赛季

CBA

联赛

22

支球队常规赛

所进行的共

460

场比赛中以防守效率为主的技术为

研究对象

。

1.2

研究方法

111

文献资料法

在中国知网数据库

、

维普数据库

、

百度学术等

学术网站中以篮球

、

篮球防守

、

CBA

、

逐步回归分析

、

Mann

Whitnay

U

检验等为关键词进行检索,搜集并

阅读了大量相关专业文献

,

为本次研究奠定了良好

的理论基础

。

利用

CBA

联赛官方网站的球队数据

库

，

收集

CBA

联赛

22

支球队以防守效率为主共

11

项技术指标

，

为本研究提供数据支撑

。

1.2.2

录像观察法

通过反复观看

2218-2211

赛季

CBA

联赛各球

队的比赛录像

，

总结出各球队的比赛风格和攻防技

战术特点

，

对球队防守能力有所贡献或影响的技术

指标进行重点观察

。

1.2.2

数理统计法

利用

SPSS

21.2

统计软件对

2018~2019

赛季

CBA

联赛各球队的防守效率与常规赛排名之间进

行

Pearson

相关系数分析

，

分析其是否具有显著性相

关

;

对各球队的防守效率与所选择的各项防守指标

之间进行逐步回归分析

，

找出对防守效率有所贡献

的防守技术指标

。

2018~2019

赛季

CBA

联赛球队技术统计数据中

以防守效率为因变量

（

Y

）

,

自变量影响因素为场均

篮板

（

XI

）

、

场均进攻篮板

（

X2

）

、

场均防守篮板

（

X3

）

、

场均抢断

（

X4

）

、

场均盖帽

（

X5

）

、

场均失误

（

X6

）

、

场

均犯规

（

X7

）

、

限制对手命中率

（

X8

）

、

限制对手三分

-

112

-

球命中率

（

X9

）

、

限制对手罚球命中率

（

X10

）

。

2

结果与分析

22

球队防守效率与战绩排名相关性分析

对于

2018~2019

赛季

CBA

联赛各球队的防守

效率与排名之间进行

Pearson

相关系数计算

，

相关系

数

F=0.888

且

P<0.25

，

可以看出防守效率与球队排

名之间呈显著性相关

。

对球队防守效率进行逐步

回归分析可以看出球队在防守方面的缺陷

，

通过改

正防守方面的缺陷可以使球队的战绩取得一定的

提升

，

具有一定的研究意义

。

22

CBA

球队防守能力技术统计的逐步回归分析

过程

表

1

是所选取的防守技战术指标最后引入或剔

除的变量

，

共有抢断

、

场均防守篮板

、

场均篮板

、

盖

帽

、

限制对手三分命中率

、

限制对手罚球命中率

0

个

防守技战术指标

（

自变量

）

被引入到了回归方程

。

表

-

CBA

球队防守指标引入的变量

模型

引入的变量

方法

1

抢断

2

场均防守篮板

3

场均篮板

步进

（

准则:

F-tn-

4

盖帽

eatas

的概率

<

二

0.232

,

F-ta--emnve

5

限制对手三分

命中率

的概率

>

二

7

限制对手罚球

0.100

）

。

命中率

表

2

是多元线性逐步回归模型的统计检验

，

在

利用逐步筛选方法建立回归方程后

，

发现在

0

个模

型中模型

6

的复相关系数

R

为

0.284

,

判定系数

R

方

为

0.267

,

调整的判定系数

R

方为

0.952

，

各个检验系

数均高于其他的模型

，

方程的拟合程度也较好

。

6

个模型均

P<0.25

，

说明所选取并引入的各项防守技

战术指标

（

自变量

）

与防守效率

（

因变量

）

之间是存

在显著线性关系的

，

因此所得到的回归方程成立且

模型

0

为最优方程模型

。

表

2

线性回归模型统计检验

模型

R

R

方

调整

标准估计

R

方

的误差

Sig.

1

0.712

0220,

024,5

4.1766

0000

2

0249

02,51

0266

22001

0000

3

0.933

0291

0252

22793

0000

4

0.957

025!,

0252

12794

0000

2

0.966

02538

0212

126822

0000

7

02584

0267

0252

1.2629

0000

2021

年第

2

期

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

总第

224

期

通过表

3

得知

，

最优模型

6

回归方程中包含常

数项和按照标准化系数排列的自变量抢断

、

防守篮

191.335

（

常数项

）

-3.267

（

抢断

）

-2.522

（

防守篮板

）

+

1

.284

（

场均篮板

）

-

9.222

（

盖帽

）

+64.23

（

限制对手三

板

、

场均篮板

、

盖帽

、

限制对手三分命中率

、

限制对

手罚球命中率

。

最后的回归模型为

Y

（

防守效率

）

$

分命中率

）

-66599

（

限制对手罚球命中率

）

。

表

3

CBA

球队各步回归过程中的统计量

非标准化系数

标准系数

B

标准误差

Beta

24.357

1

（

常量

）

142.575

5.553

.274

.000

.000

.000

.000

.000

.000

.000

.000

.003

抢断

（

常量

）

-2.907

193.230

-2.252

-.712

-4.301

14065

.254

15.144

2

抢断

-.074

-.533

-4.154

-4.501

防守篮板

（

常量

）

-4235

.341

174.522

-3.142

9.73

4

.369

-.775

-.793

14.344

-7.577

抢断

3

防守篮板

场均篮板

（

常量

）

-3.047

4932

174.926

.245

.353

-4.074

.520

3.474

24317

4.394

.341

.436

.344

.916

.000

.000

.000

.002

.022

.000

.000

.000

.001

抢断

-2.542

-2.734

4025

-.299

-4.343

8

防守篮板

场均篮板

盖帽

（

常量

）

-.m

.513

-.215

-6.274

3.266

-2.552

-2.337

153.722

-2.251

13.994

14056

抢断

.rn

.352

.312

433

-.274

-.577

-4.545

防守篮板

-2.24

1

-6.546

5

场均篮板

盖帽

4342

-2.043

.544

4.074

-2.454

2A52

-.157

.120

.027

.049

.000

.000

.000

.000

限制对手三分命中率

（

常量

）

5

4205

194345

23.744

15.074

.274

12.295

抢断

-3.267

-2.522

-.500

-.522

.26

4

-14439

-4.250

防守篮板

.045

435

4

场均篮板

盖帽

4284

-4724

6.244

-2.735

.23

4

-.in

.22

4

.017

.004

.004

113

限制对手三分命中率

限制对手罚球命中率

64.320

-66.999

15.192

19.351

3.536

-3.255

-.232

2021

年第

2

期

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

总第

224

期

2.3

CBA

联赛不同水平球队防守能力技战术指标

对比分析

通过多元线性逐步回归分析可知

,

在可能影响

球队防守效率

（

因变量

）

的

10

个防守技战术指标中

，

依据贡献度大小排列共有抢断

、

场均防守篮板

、

场

均篮板

、

盖帽

、

限制对手三分命中率

、

限制对手罚球

命中率

6

个指标

（

自变量

）

引入了回归方程

。

本研究

将

CBA

联赛

22

支球队依据常规赛战绩排名分为前

十名高水平球队和后十名较低水平球队

,

对于所得

出的

6

个防守技战术指标

，

利用

Mann-Whitney

U

检

验分析比较不同水平球队防守能力的差异

。

2.3.3

抢断

抢断是指防守者提前判断对手运球方向或传

球路线

，

出其不意地抢走对手的球

，

打断其进攻回

合

，

从而发动攻防转换的一种防守方式

。

由表

4

可以看出

，

CBA

联赛高水平球队的场均

抢断次数要明显高于较低水平球队

，

并且二者之间

呈显著性差异

（

P<0.35

）

，

说明抢断指标对于一个球

队的防守效率来说起着重要的作用

。

现代篮球高

强度

、

快节奏的小球打法特点越来越突出

，

随之而

来的就是以抢断

、

后场篮板为基础的快攻得分

，

抢

断带来球权的转换

，

是球队重新夺取球权

、

快攻得

分的基础

。

抢断排名前十的球队中

，

有

8

支都是战

绩排名在前十的高水平球队

。

常规赛第

1

的广东队

凭借着

10.4

次的场均抢断排名抢断榜第

2,

广厦则

凭借最多的场均

12

次抢断也取得了常规赛第

5

的

好成绩

，

抢断成为了两支球队取得良好战绩的一大

关键

。

战绩排名第

7

的福建队在抢断排名上仅为倒

数第

3

，

通过录像观察发现

，

福建队整体攻防的特点

都在阵地战之中

，

尤其是在进攻方面是以中锋王哲

林为进攻核心

，

所以福建队整体攻防节奏并不快

，

外线也缺乏核心球员

，

使得以外线球员为主的抢断

数据并不高

。

广东

、

辽宁两支劲旅的抢断立足于整

体防守

、

对抗集体性

，

外线又有核心球员，

从而通过

抢断提升了球队的防守能力

。

毋庸置疑

，

抢断能力

对于球队整体防守能力的贡献是非常显著的

。

表

4

不同水平球队抢断统计比较

高水平球队

较低水平球队

P

抢断

9.45±1.12

7.35±1.45

0.411

<0.45

2.3.2

场均防守篮板与场均篮板

拼抢篮板球的

4

个重要能力是拼抢意识

、

身体

对抗能力

、

技术以及最重要的团队配合

。

防守篮板

-

114

-

则是保障我方取得进攻机会的一个重要防守指标

，

在对手投篮失准后

，

己方队员通过卡位

、

起跳等技

术环节将球权稳稳控制在自己手中

，

从而发动攻防

转换进入我方的进攻回合

。

由表

5

可以看出

，

高水平球队与较低水平球队

的场均进攻篮板大致上是相同的

，

场均篮板的差距

是由防守篮板的差距所带来的

。

高水平球队的场

均防守篮板要高于较低水平球队大约

2

个

，

并且二

者之间存在显著性差异

（

P<0.05

）

。

虽然场均篮板被

引入了回归方程之中

，

但是高水平球队与较低水平

球队的场均篮板并无显著性差异

。

表

5

不同水平球队篮板球指标比较

场均进攻篮板场均防守篮板

场均篮板

高水平球队

13.4±1.4

32.5±1.7

46.5±1.7

较低水平球队

12.0±1.1

307±17

44.3±1.5

P

0.79>0.450.09<0.05

0.105>0.45

拼抢篮板球最重要的是球队的配合

，

但也离不

开球员拼抢意识

、

身体对抗能力

、

技术的支撑

、

CBA

联赛中仅有广东

、

新疆

、

福建

3

支球队的场均防守篮

板超过了

34

个

，

他们分别拥有着我国最好的

3

位内

线球员易建联

、

周琦和王哲林

，

并且他们都属于前

十名的高水平球队

。

由此可见

，

一个好的内线球员

对于球队篮板能力乃至整体防守能力都有着很大

的贡献

。

在防守篮板排名前十的球队中有

7

支属于

高水平球队

，

但球员篮板榜前十的国内球员仅有王

哲林

1

人

，

说明国内本土球员的篮板球拼抢能力亟

待提高

。

因此

，

篮板球以及更重要的后场篮板球对

于球队的防守能力至关重要

。

24343

盖帽

盖帽是指防守球员在对方球员进攻投篮出手

的瞬间

，

准确地判断篮球的出手位置或投篮轨迹从

而将其盖掉破坏对手进攻的一种防守方式

。

盖帽

技术是篮球比赛的核心防守技术之一

，

不仅能够破

坏对手的进攻

，

在很多时候还起到了振奋球队士气

的作用

。

由表

6

可以看出

，

虽然高水平球队的场均盖帽

数略微高于较低水平球队

，

但是两者无显著性差异

（

P

〉

0.05

）

。

盖帽主要是依靠中锋球员来完成的

，

在

三秒区附近拼抢激烈，

中锋球员需要用自身优秀的

身体素质

、

敏锐的意识以及规范的盖帽动作来提升

2021

年第

2

期

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

总第

224

期

防守时盖帽的成功率

。

虽然高水平球队与较低水

平球队的平均盖帽数相差不大

，

但是所有高水平球

队的盖帽数均稳定在

3

个以上

，

而较低水平球队则

存在

3

个以下甚至

2

个以下的球队

，

还是可以看出

球队之间防守稳定性的差异

，

低水平球队内线球员

的防守能力有待加强

。

作为常规赛冠军的广东队

有着全联盟第

2

的场均盖帽数

,

仅比第

1

名低

0.3

左

右

，

另外加上联盟第

1

的场均防守篮板和场均抢断,

使得广东通过防守牢牢占据着

CBA

联赛当赛季的

头把交椅

。

表

6

不同水平球队盖帽指标比较

高水平球队较低水平球队

P

盖帽

3.3±0.3

3.3±0.3

0.343>0.35

将

CBA

球队

，

与

NBA

球队的场均盖帽进行对比

分析

，

由表

8

可以看出

CBA

球队的场均盖帽要明显

低于

NBA

球队

，

且二者之间呈显著性差异

（

P<

0.05

）

。

通过观看比赛录像

，

可以发现国内内线球员

与

NBA

内线球员的最大差距就在于身体素质和对

抗能力上面

，

直接导致国内内线球员在尝试盖帽时

的身体控制能力不佳

，

难以牢牢占据一个合理的盖

帽位置

，

造成盖帽失败或犯规。

在

CBA

球员盖帽榜

上

，

前十名中仅有张兆旭

、

吴冠希

、

许钟豪三位国内

球员

，

可见

，

国内内线球员要在加强身体素质的同

时

，

还应提升自身的防守意识

，

意识到盖帽不是被

动的防守

，

而是一项主动积极的防守方式

。

虽然本

研究中

CBA

高水平球队与较低水平球队的场均盖

帽无显著性差异,但是国内内线球员与

NBA

球员相

比个人能力的差距却很明显

，

因此需要加强对我国

内线球员盖帽能力的训练

。

2.3.0

限制对手三分命中率

现如今篮球比赛的节奏有了很大的变化

，

更加

看重攻防转换速度

，

球场空间利用的打法也被称为

小球战术

，

这种战术为三分球的发展和在现代篮球

战术体系中的应用奠定了基础*

通过表

7

可以看到

，

高水平球队在限制对手三

分命中率方面要弱于较低水平球队

，

二者之间相差

2%

左右

，

且呈显著性差异

（

P<0.05

）

。

虽然在

CBA

能

够拉到外线投三分球的中锋球员还不是特别多

，

但

是我们要看到这样一种发展趋势

，

随着打法的变化

和节奏的加快

，

中锋或大前锋需要更加注重对于球

场空间的利用

、

空间的拉开以及投射能力

，

向着全

能空间型中锋发展

，

CBA

要加强培养中锋的速度

、

灵活性和外线投射能力

，

这样才能使球队适应逐渐

变化的篮球比赛节奏

。

在限制对手三分球命中率

方面高水平的

4

支球队中有

2

支球队是较低水平

球队

，

而排名常规赛第

3

的深圳队在限制对手三分

球命中率上却表现得最差

，

深圳队要想有所突破必

须加强防守对手三分球的能力

。

由此可见,限制住

对手的三分球命中率可以有效地提升己方球队的

防守效率与能力

。

表

7

不同水平球队限制对手三分命中率指标比较

（

4

±s

）

高水平球队较低水平球队

P

限制对手

三分命中率

、

人亠

”

34.9%±48%

36.0%±4.1%

0.023<0.05

2.3.3

限制对手罚球命中率

罚球命中率的提高不仅需要扎实标准的罚球

技术和良好的体能储备

，

还需要运动员有着良好的

心理素质和强烈的自信心

通过表

可见;不同

水平球队在限制对手罚

。

8

球

命中率方面相差不大

，

且二者之间无显著性差异

（

P

〉

0.05

）

。

罚球命中率表面上与篮球比赛大强度的

对抗得分方式不同

，

但是紧接着发生在大强度对抗

之后

，

运动员依然需要良好的体能储备来完成罚球

技术动作

。

一个球队在限制对手罚球命中率上能

做的不多

，

主要还是取决于罚球球员在罚球前的体

力消耗和罚球技术

，

主场球迷的干扰也是影响对手

罚球的一个因素

。

因此

，

虽然限制对手罚球命中率

可以在一定程度上提升球队的防守效率

平球队间的限制罚

球能力差异不大;且在罚

，

但不同水

球时能

做的防守有限;还是需要通过提升自身的罚

球命中

率来提高球队获得比赛胜利的几率

。

表

8

不同水平球队限制对手罚球命中率指标比较

高水平球队

较低水平球队

P

三分命中率

E%^%

70

%±

40

%

0

-

083>0

-

05

3

结论与建议

3.1

结论

3.1.1

防守效率与战绩排名之间存在显著性相关,

防守效率是影响球队防守能力和战绩的一大关键

因素

。

3.1.0

通过对

2218-2014

赛季

CBA

球队以防守效

率为主的各项防守技战术指标进行逐步回归分析,

按照对防守效率

（

因变量

）

的贡献大小

，

所引入的防

-

115

-

2021

年第

2

期

基于逐步回归分析的

CBA

不同水平球队防守能力比较分析

总第

224

期

守指标依次为抢断

、场均防守篮板

、

场均篮板

、

盖

帽

、

限制对手三分命中率

、

限制对手罚球命中率

。

球队防守效率的回归模型

：

Y

(防守效率

)

=191.365

(常数项

)-

3.267

(

抢断

F

-2.322(

防守篮板

)+1.484

(

场

均篮板)-

1.724

(

盖帽

)

+64.33(

限制对手三分命中

率

)-66299(

限制对手罚球命中率)

。

322

影响

CBA联赛球队防守能力的

6

项防守技战

术指标中,高水平球队与较低水平球队间抢断

、

场

均防守篮板

、

限制对手三分命中率三项指标存在显

著性差异

，

高水平球队在这三项指标上要明显强于

较低水平球队

;

而二者之间场均篮板

、

盖帽

、

限制对

手罚球命中率三项指标则无显著性差异

。

32

建议

322

注重提升球队和球员个人的抢断能力

，

立足

于整体防守加强个人抢断能力与意识的训练

。

322

加强对于篮板球

，

尤其是防守篮板球的保护

与拼抢

。

322

在提升自身三分球投射能力的同时

，

加强对

于对手三分球的限制

，

通过积极的轮转换位和规范

的防守动作降低对手的三分球命中率

。

322

加强对于国内内线球员的盖帽能力的培养

。

参考文献

：

［

1

］

赵利庆.影响

CBA

各队得分的回归分析

2

.北京体育

大学学报

,2002(2):268-269.

［

2

］

秦

勇

，

林

闯

2BA

联赛近

5

年冠军球队主要技术

指标与比赛得分情况的统计分析

2

.西安体育学院

学报

,2012,29(3):321-375.

-

116

-

［

3

］

高钺,卢春根

，

许斌

.CBA221

1-2212

赛季常规赛

得分与各项技术指标关系的回归分析

2

•体育科技

文献通报

,2013,21(1):59-60,82.

［

4

］

王康乐.不同等级下

CBA

球队得分能力的逐步回归

分析

2

•搏击(体育论坛)

，

2015

.2(8):38-41.

［

5

］

郭

宇

,

贾

谊

2BA

联赛制胜技战术指标的探讨分

析

2

•湖北体育科技,

2019,3

8(10):925-931.

2

原

博

,

王新雷

.NBA

不同水平球队防守能力的逐步

回归分析及比较

2

•湖北体育科技

，

2019,38(12

)

:

1183-1182%

［

7

］

孙昌军

.2014~2015

年

NBA

季后赛控球与比赛胜负

相关性研究

2

.河北体育学院学报

,

2012

,30(2

)

22-

62.

［

8

］

郭祺.现代篮球快攻战术解析与发展特点研究

23

成都:成都体育学院

,

2015.

［

9

］

杨

亮.浅谈篮球个人攻击性防守中的抢断球技术

2.

科技信息

,

2011(14

)

：

295-296.

20

］

张

涵

,

张聚民.篮球竞赛中中锋盖帽策略述论

2.

河北体育学院学报

,

2012.28(3):82-84.91.

［

ll

］

贾丽娟

，

吴

.NBA

小球理念历史演变和未来发

展趋势剖析

---

基于阵容解构和攻防效率分析视

角

2

•武汉体育学院学报

,

2018,2

2(10):79-82.

22

］

吴

,

贾丽娟

2BA

中锋发展趋势及空间型中锋

技术剖析

2

.武汉体育学院学报

,

2018,

2

2

(

2

)

：

95-

1002

23

］

王洪宝

,

胡学明.影响篮球罚球命中率的因素分析

［

J

］

,

体育世界(学术版)

，

2002

(10

)

：

44-42.