2024年6月10日发(作者：)
运营管理
新冠肺炎疫情对上海市轨道交通
客流量影响分析
张 扬
（上海市城乡建设和交通发展研究院，上海 200032）
摘 要：2020 年的新冠肺炎疫情，对全球经济发展
和人民生活产生重大影响。文章基于上海市轨道
交通真实客流数据，从时间和空间 2 个维度，分
析 2019 年 12 月— 2020 年8 月新冠肺炎疫情对上海
市轨道交通客流的影响。此外，以 2020 年 1 月客
流量为基准，从上海市轨道交通全网和车站 2 个
层面，还原并解析全网客流总量断崖式下降、
逐渐恢复、常态稳定 3 个阶段的特征，对比各车
站 2020 年 3月、6月、8月客流量的恢复情况，分
析挖掘其内在原因和影响因素。相关研究成果，
可以为城市轨道交通在疫情时期运营的形势判
断、精准施策提供参考。
关键词：城市轨道交通；新冠肺炎疫情；客流
量；影响分析
中图分类号：U293.6
越来越重要的角色
。
2019年
，
上海市轨道交通全年日均客流1 063万人
次
，
其中工作日日均客流1 189万人次
，
休息日日均客
流789万人次
。
单日客流超过1 250万人次的天数多达
33天
，
最高客流出现在3月8日
，
达1 329万人次
。
全
年早高峰期间
，
泗泾
、
佘山
、
曹路等居住区站点客流
量同比增幅较高
，
陆家嘴
、
人民广场
、
静安寺等商务区
站点稳居前三
，
虹桥火车站
、
龙华中路
、
汶水路同比增
幅较高
[34]
。
2020年
，
新型冠状病毒肺炎疫情
（
以下简
-
称
“
新冠肺炎疫情
”）
对全球城市的经济发展和人民生
活产生了重大影响
。
上海市轨道交通的客流量经历了断
崖式下降
、
逐渐恢复
、
常态稳定3个阶段
，
根据2020
年3月28日的上海疫情防控新闻发布会报告
，
自2月
10日复工后6周
，
上海市轨道交通累计运送乘客1.44
亿人次
，
工作日日均客流370.9万人次
（
约为常态客运
量的1/3
）；
上海市重大突发公共卫生事件从一级响应调
整为二级后
，
客流进一步增长
，
工作日日均客运量升至
633.7万人次
，
恢复到2019年同期的51%
[6]
。
2020年的新冠肺炎疫情对国内各大城市的轨道交
通客流量产生了巨大影响
[7]
。
疫情期间
，
公众的交通出
行模式发生变化
，
公共交通出行比重大幅度缩减
。
文章
基于上海市轨道交通真实客流数据
，
从时间和空间2个
维度
，
分析新冠肺炎疫情对城市轨道交通客流的影响
，
发掘客流规律变化的内在原因和影响因素
，
为城市轨道
交通在疫情时期运营的形势判断
、
精准施策提供参考
。
1 背景
近年来
，
我国城市化进程不断加快
，
城市正处于从
中心区向外蔓延扩展
、
卫星城及新城逐步建设的大发展
阶段
。
居民出行量增加
、
出行距离增长
，
为城市客运交
通系统的发展和升级带来了严峻挑战
。
城市轨道交通运
量大
、
速度快
，
具有准时
、
舒适
、
安全等特点
，
为缓解
大城市交通拥堵
、
运力不足等问题提供了有效手段
，
是
城市化进程的必然选择
[12]
。
作为城市公共交通的重要
-
承担方式
，
城市轨道交通在超大城市公众出行中扮演着
基金项目：上海市科委《城市综合交通平行仿真与决策支持系统应用示范》（19DZ1208805）；上海市科委《基于信息共享的大型枢纽
智慧协同与应急保障研究》（21DZ1203703）
作者简介：张扬（1979—），男，博士，高级工程师
66
MODERN URBAN TRANSIT
12 / 2021
现代城市轨道交通
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新冠肺炎疫情对上海市轨道交通客流量影响分析
运营管理
客流总量进一步增多并稳定在400万人次以上
；
自3月
16日起
，
工作日客流总量恢复并稳定在500万人次以
上
。
3月23日
，
上海市人民政府根据国家有关法律法规
和
《
上海市突发公共卫生事件专项应急预案
》
决定
，
自
3月24日零时起
，
上海市重大突发公共卫生事件应急响
应级别由一级响应调整为二级响应
[8]
，
为市民公共交通
出行增添了信心
，
自此
，
上海市轨道交通工作日的客流
总量稳定在了600万人次以上
。
5月8日
，
上海市人民
政府决定
，
自5月9日零时起
，
上海市重大突发公共卫
生事件应急响应级别由二级响应调整为三级响应
[9]
，
进
一步增强了市民公共交通出行的信心
。
5月18日
—
6月
18日工作日期间的客流总量始终稳定在900万人次以
上
。
6月19日
，
上海市轨道交通的总客流量突破千万大
关
，
为1 001.3万人次
，
历经5个月的时间
，
客流总量
恢复到春节前客流量的86.6%
。
6月25日
（
端午节
）
后
，
工作日客流量在1千万人次稳定徘徊
，
未出现较为明显
的回升
，
这是由于部分固定乘客
，
在春节后选择开车等
替代出行方式的缘故
，
制约了城市轨道交通客流总量的
继续增加
。
新冠肺炎疫情对节假日期间的城市轨道交通出行也
产生了较大的影响
。
从周末节假日出行客流量来看
，
疫
情之前周末的常态客流量均在600万人次以上
，
且周六
客流量比周日多
，
而3月14日
、
15日的客流总量分别
为235.6万人次
、
212.2万人次
，
首次突破并稳定在200
万人次以上
，
仅恢复到常态客流量的30%左右
。
4月18
日
（
周六
），
客流总量为407.6万人次
，
首次突破400万
大关
。
从国家法定节假日的上海市轨道交通出行客流量
来看
，
2020年元旦的客流总量
为813.6万人次
，
4月4日
—
6
日
（
清明节
）
3天的客流总量
分别为335.5万人次
、
357.8万
人次
、
279.2万人次
，
为常态
客流量的40%左右
；
五一劳
动节的客流总量为453.3万人
次
，
另外4天客流量均在400
万人次以上
；
6月25日
（
端午
节
）
的客流总量超过400万人
次
，
其中6月26日客流量为
575.7万人
，
恢复至常态客流
量的70.7%
。
2 客流总量影响分析
以上海市轨道交通客流总量为研究对象
，
本文选
取2019年12月16日
（
周一
）—
2020年8月9日
（
周日
）
共34周的客运量数据进行分析
。
其中
，
2019年12 月
16 日
—
12月29日
（
2周
）、
2020年1月6日
—
1月19日
（
2 周
）
的数据
，
作为上海市轨道交通客流量的常态标
准
。
根据这4周的客流总量数据统计
，
可以看出
，
在常
态情况下工作日的日均客流量为1 156.2万人次
，
节假日
的日均客流量为771.5万人次
。
2020年1月24日
—
1 月
31日是国家春节法定假期
，
从1月20日
（
周一
）
开始到
23 日
（
周三
），
客流量开始断崖式下降
，
由1 065.4 万人
次降至902.6万人次
、
671.1万人次
、
460.2 万人次
，
这
是上海外来人员陆续返乡所导致的
。
2020年1月24 日
，
上海市人民政府召开新冠肺炎疫情防控工作会议
，
启动
重大突发公共卫生事件一级响应机制后
，
春节效应与疫
情影响叠加
，
出行客流进一步减少
，
上海市轨道交通客
流总量降至100万人次左右
，
如图1所示
。
根据上海市人民政府通知
，
2020年春节假期延长至
2月9日
，
2月10日正常上班
；
由于中华人民共和国国
务院通知的正常上班时间为2月3日
，
上海部分单位工
作人员于2月3日赴单位报到
，
因此
，
2月3日的客流
总量成为2月10日前唯一突破百万的一天
。
自2月11
日起
，
工作日客流总量开始稳步恢复
，
并稳定在100万
人次以上
；
自2月24日起
，
工作日客流总量回升并稳
定在200万人次以上
；
自3月2日起
，
工作日客流总量
增多并稳定在300万人次以上
；
自3月9日起
，
工作日
1 400
1 200
客
流
总
量
/
万
人
次
1 000
800
600
400
200
0
图1 上海市轨道交通客流总量（2019年12月16日—2020年8月9日）
2
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9
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日期
现代城市轨道交通
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运营管理
3 车站客流量影响分析
排序车站名称
临港大道
浦东国际机场
滴水湖
上海科技馆
同济大学
顾唐路
虹桥2号航站楼
松江大学城
花木路
豫园
龙华
虹桥火车站
中华艺术宫
上海火车站
剑川路
虹桥1号航站楼
人民广场
新闸路
天潼路
五角场
江湾体育场
上海大学
黄兴公园
上海图书馆
赤峰路
桂林公园
上海南站
南京东路
打浦桥
迪士尼
新冠肺炎疫情对上海市轨道交通客流量影响分析
表1 工作日客流量恢复至1月基准70%以下车站信息
3月比例
0.18
0.28
0.27
0.35
0.28
0.31
0.32
0.36
0.36
0.36
0.33
0.29
0.34
0.36
0.37
0.36
0.38
0.50
0.37
0.41
0.37
0.42
0.46
0.34
0.38
0.42
0.41
0.40
0.37
0.22
6月比例
0.43
0.51
0.52
0.55
0.57
0.57
0.60
0.60
0.62
0.62
0.62
0.62
0.63
0.64
0.64
0.64
0.66
0.66
0.66
0.66
0.66
0.67
0.67
0.67
0.69
0.69
0.69
0.69
0.69
0.69
8月比例
0.53
0.68
0.58
0.72
0.58
0.56
0.78
0.65
1.08
0.79
0.62
0.81
0.75
0.80
0.71
0.68
0.77
0.81
0.68
0.77
0.71
0.73
0.79
0.76
0.67
0.69
0.77
0.89
0.77
0.83
1月基准/万人次
6.40
19.82
7.36
15.99
18.76
15.20
30.23
26.33
9.73
30.91
10.70
90.64
8.05
82.69
9.14
8.97
116.10
10.52
27.49
18.25
26.44
11.84
7.32
10.72
11.86
8.88
57.50
82.75
44.00
11.42
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
3.1 时间维度
本文以上海市轨道交通415座
车站的进出站客流量为研究对象
，
以2020年1月6日
—
1月19日
（
2
周
）
的客流量为常态基准
，
对比各
个车站3月
、
6月
、
8月的客流量
恢复情况并进行排序
，
从时间和空
间2个层面分析疫情对城市轨道交
通客流出行的影响
。
选取2020年1月6日
—
12日
（
1周
）
的客流量数据作为常态客流
基准
，
选取3月16日
—
22日
、
6
月15日
—
21日
、
8月3日
—
9日
（
3周
）
的客流量数据
，
作为3月
、
6月
、
8月的客流对比数据
。
基于
所选取的客流量数据
，
对比1月
工作日基准
（
周一至周五累计客流
量
），
测算每个车站在3月
、
6月
、
8月的客流量恢复比例
。
考虑6月
客流总量恢复至千万水平
，
本文以
6月份的车站客流量恢复比例进行
排序
，
6月客流量恢复至1月基准
70%以下的共有30座车站
，
如表1
所示
。
从表1可以发现
，
在这30座车
站中
，
3月受疫情影响严重的车站
包括临港大道
、
迪士尼
、
滴水湖
、
同济大学
、
浦东国际机场和虹桥火
车站
，
客流量恢复均在30%以下
。
从客流来源和影响成因分析
，
这30
座车站大体可归为4类
：
①交通枢纽相关
，
主要包括浦
东国际机场
、
虹桥2号航站楼
、
虹桥火车站
、
上海火车
站
、
虹桥1号航站楼
、
上海南站等6座
；
②热门景点相
关
，
主要包括滴水湖
、
上海科技馆
、
花木路
、
豫园
、
龙
华
、
中华艺术宫
、
上海图书馆
、
迪士尼等8座
；
③高等
院校相关
，
主要包括临港大道
、
同济大学
、
顾唐路
、
松
江大学城
、
剑川路
、
五角场
、
江湾体育场
、
上海大学
、
黄兴公园
、
赤峰路
、
桂林公园等11座
；
④知名商圈相关
，
主要包括人民广场
、
新闸路
、
天潼路
、
南京东路
、
打浦
桥等5座
。
这4类车站的客流来源和服务属性受疫情影
响最为严重
，
个别车站可以被同时归入不同的类别
。
以6月份的车站客流量恢复比例进行排序
，
6月
客流量恢复至1月基准90%以上的共有20座车站
，
如
表 2所示
。
从车站周边土地属性方面来看
，
可以大致
分析这些车站客流量恢复较快的原因
，
将其大体归为
4 类
：
①与大职场相关
，
主要包括徐家汇
、
凌空路
、
漕
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新冠肺炎疫情对上海市轨道交通客流量影响分析
运营管理
于工作日
，
尤其是在3月
、
6月期
间
，
公众在非工作时间的出行意愿
不强
；
②交通枢纽相关的虹桥2号
航站楼
、
虹桥火车站2座车站客流
量8月份恢复较快
；
③热门景区相
关的滴水湖
、
迪士尼2座站客流量
稳定恢复
，
迪士尼站8月份客流已
恢复至基准水平
；
④高等院校相关
的同济大学
、
剑川路2座站客流量
恢复缓慢
，
这是因高校尚未开学
，
没有学生客流出行所导致
；
⑤知名
商圈相关的天潼路车站客流量恢复
缓慢
，
这与疫情后七浦路服装批发
市场的客流吸引下降相关
，
而南京
路步行街
、
外滩等室外活动区域
，
对游客依然有较强烈的吸引力
，
南
京东路车站客流则恢复较快
；
⑥工
作日客流恢复90%以上的车站
，
在
周末期间也稳定恢复
，
其中东方体
育中心和诸光路车站8月份周末客
流量也已超过1月基准值
。
从筛选出的50座车站的空间
分布来看
，
客流恢复比例低于70%
的车站大多分布在上海市外环内中
8月比例
0.92
1.05
0.92
1.09
0.93
0.99
0.94
0.93
0.96
0.95
1.01
1.00
1.00
0.96
1.15
1.05
1.07
0.97
1.08
1.12
1月基准/万人
67.50
6.08
44.80
20.34
16.91
8.53
6.63
13.53
15.28
0.77
12.25
5.09
9.86
8.75
5.26
3.97
1.74
1.71
11.86
7.56
表2 工作日客流量恢复至1月基准90%以上车站信息
排序
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
车站名称
徐家汇
凌空路
漕河泾开发区
川沙
鹤沙航城
金沙江西路
龙耀路
祁华路
联航路
武威路
巨峰路
汇臻路
博兴路
淞发路
诸光路
创新中路
东城一路
三鲁公路
东方体育中心
民雷路
3月比例
0.54
0.51
0.65
0.53
0.58
0.6
0.52
0.59
0.62
0.65
0.46
0.63
0.55
0.62
0.65
0.58
0.58
0.71
0.49
0.64
6月比例
0.90
0.90
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.92
0.93
0.93
0.94
0.94
0.96
0.96
0.96
0.96
0.97
0.98
0.99
1.04
河泾开发区
、
龙耀路等4座
；
②上海大型居住社区相关
，
主要包括川沙
、
鹤沙航城
、
祁华路
、
汇臻路
、
东城一
路
、
三鲁公路等6座
；
③与小区聚集相关
，
主要包括金
沙江西路
、
联航路
、
巨峰路
、
博兴
路
、
淞发路
、
东方体育中心等6座
；
④原因尚不明确
，
包括武威路
、
诸
客
流
量
恢
复
比
例
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
浦
东
国
际
机
场
虹
桥
2
号
航
站
楼
虹
桥
火
车
站
上
海
火
车
站
心城区
，
这是因为中心城区交通出行距离相对较短
，
城
市轨道交通呈网状服务居民出行
，
公交
、
出租
、
慢型等
替代出行方式选择较多
；
客流恢复比例高于90%的车站
3月周末比例6月周末比例8月周末比例
光路
、
创新中路
、
民雷路等4座
。
3.2 空间维度
对筛选出的8类50座车站
，
对比1月周末基准客流量数据
（
周
六与周日累计客流量
），
测算每座车
站在3月
、
6月
、
8月的客流量恢复
比例
，
对每一类选取具有代表性的
共24座车站进行分析
，
如图2所
示
。
可以看出
：
①周末上海市轨道
交通车站客流量的恢复比例普遍低
滴
水
湖
上
海
科
技
馆
豫
园
迪
士
尼
同
济
大
学
松
江
大
学
城
剑
川
路
江
湾
体
育
场
人
民
广
场
天
潼
路
南
京
东
路
打
浦
桥
徐
家
汇
漕
河
泾
开
发
区
川
沙
汇
臻
路
联
航
路
东
方
体
育
中
心
图2 8类24座车站周末客流量恢复比例对比图
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诸
光
路
民
雷
路
69
运营管理
大多分布在中心城区以外
，
甚至在更远的郊区
，
这与中
心城区外出行距离较远
，
城市轨道交通呈射线状服务居
民出行
，
车站周边区域可供选择的替代出行方式较少有
关
，
具体如图3所示
。
新冠肺炎疫情对上海市轨道交通客流量影响分析
总体而言
，
影响城市轨道交通客流量恢复的主要因
素包括
：
①相关政策出台
，
上海市重大突发公共卫生事
件应急响应级别的调整
，
直接影响到公众乘坐城市轨道
交通出行的信心和意愿
；
②市域流通降低
，
以航空
、
铁
路进出上海市域的城际交通客流流动受疫情影响最大
，
严重影响了与上海门户
、
热门景点相关的车站客流量
；
③车站周边土地利用情况
，
车站周边的学校
、
商圈
、
大
型居住社区
、
职场等土地资源利用属性
，
影响车站客流
出行的恢复程度
；
④替代出行选择
，
替代交通出行选择
较少的郊区
，
城市轨道交通的客流量恢复较早
，
替代交
通选择较多的中心城区
，
客流量恢复较慢
；
⑤固定乘客
流失
，
部分原有固定乘客
，
在复工复产后开始并习惯以
小汽车
（
中远距离
）、
共享单车
（
近距离
）
等方式出行
，
造成城市轨道交通客流的流失
；
⑥车站常态客流规模
，
4 结论及建议
4.1 结论
2020年
，
新冠肺炎疫情对全世界的经济发展和人
民生活产生了巨大影响
。
本文选取疫情前后上海市轨道
交通34周的客流量数据
，
对新冠肺炎疫情后上海市轨
道交通全网客流总量的变化规律以及车站客流量对比常
态期间的恢复比例2个方面
，
进行了较为深入的分析
、
研究和解析
，
并挖掘出与客流恢复密切相关的多个影响
因素
。
淞发路
祁华路
上海大学
江湾体育场
五角场
赤峰路
武威路
同济大学
黄兴公园
巨峰路
博兴路
上海火车站
金沙江西路
天潼路
新闸路
南京东路
人民广场
上海图书馆
虹桥火车站
徐家汇
中华艺术宫
漕河泾开发区
龙华
桂林公园
龙耀路
蓝柱：客流量恢复比例低于 70%
红柱：客流量恢复比例高于 90%
上海南站东方体育中心
豫园
上海科技馆
打浦桥
花木路
诸光路
虹桥1号航站楼
图3 筛选的50座车站的上海市空间分布
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新冠肺炎疫情对上海市轨道交通客流量影响分析
运营管理
/newsDetail_forward_6420002.
[6] 澎湃新闻.疫情防控新闻发布会
｜
上海轨交客流
已恢复到同期的一半[EB/OL]. [2020-3-28].
/newsDetail_forward_6731968.
[7] 上观. 疫情对各地轨交客流有什么影响？[地
铁数读]用分析告诉你答案[EB/OL]. [2021-
1-29]. /html/
baijiahao/2021/01/29/.
[8] 中华人民共和国中央人民政府. 上海将重大突发
公共卫生事件应急响应下调为二级响应[EB/OL].
[2020-3-23]. /xinwen/2020-03/23/
content_.
[9] 人民网. 明日起，上海将重大突发公共卫生事件应
急响应级由二级降为三级[EB/OL]. [2020-5-8].
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html.
[10] 申莹莹.城市轨道交通新冠肺炎疫情防控措施的思
考[J].现代城市轨道交通，2020（3）：12-16.
收稿日期 2021-05-06
责任编辑 胡姬
常态情况下客流规模较小的车站
，
疫情后客流量恢复更
具不可预测性
，
反而恢复较快
，
而常态客流规模较大的
车站
，
客流量恢复较慢
，
规律更易把握
。
4.2 建议
通过真实数据分析
，
本文总结出新冠肺炎疫情对上
海市轨道交通客流量的时空影响规律
，
为科学支撑和指
导公共卫生突发事件下城市轨道交通的运营组织
、
疫情
防控和精准施策
，
给出相应的建设性建议如下
：
（
1
）
将重大突发公共卫生事件应急响应级别的调
整时间点作为城市轨道交通网络运营动态调整的重要
依据
；
（
2
）
科学预判城市轨道交通客流需求
，
以数据驱动
点线面建模
，
实现对车站
、
线路
、
网络客流出行特征的
精准预测
；
（
3
）
将客流时空变化作为关键要素
，
加强城市轨道
交通运营单位的协同能力
，
提升行车
、
客运
、
票务等组
织水平
；
（
4
）
完善突发事件应急预案
，
储备应急处置新技
术
、
新设备
，
构建统一高效的应急体系
；
（
5
）
探索城市轨道交通运营组织管理的多层多级指
标体系建设
，
从定性和定量2方面科学评估与评判
；
（
6
）
构建城市轨道交通网络常态/异常情况下的客
流平行仿真
，
融合动态实时客流信息
，
实现网络客流的
数字孪生和精细化管理
。
参考文献
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年）[Z]. 2018.
[2] 上海市人民政府.上海获得交通运输部授予的“国家
公交都市建设示范城市”称号[EB/OL]. [2017-12-2].
/nw2/nw2314/nw2315/
nw4411/.
[3] 上海市城乡建设和交通发展研究院. 2019年上海市
综合交通运行年报[Z]. 2020.
[4] 上海发布.上海交通指挥中心：去年上海哪些
轨交线、车站客流最多？来看这份年报[EB/
OL]. [2020-1-20]. /s/
NqUiYAa5jNxqSpKj6eaK4Q.
[5] 澎湃新闻.上海地铁成立疫情防控大客流对策部，
对各车站动态管控[EB/OL]. [2020-3-9]. www.
Passenger fl ow impact analysis of COVID-19
on Shanghai rail transit
Zhang Yang
Abstract: COVID-19 made a great impact on
economic development and people's lives around
the globe in 2020. Based on passenger flow data
from Dec. 2019 to Aug. 2020, this paper provides an
impact analysis of COVID-19 on the Shanghai rail
transit passenger flow from tempo-spatial scope and
degree aspects. Taking passenger flow in Jan. 2020
as the comparison standard, it analyzes passenger
flow characteristics of the rail transit network in all
stages of a cliff-like drop, gradual recovery and stable
normalcy. It also compares the stages of metro stations
in Mar., Jun., and Aug. 2020, respectively. Mining the
immanent causes and influencing factors, this work
can support accurate judgments and precise measures
on the urban metro rail transit during the epidemic.
Keywords: urban rail transit, COVID-19, passenger
fl ow, impact analysis
现代城市轨道交通
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