2024年6月11日发(作者：)
健康医疗大数据助力新冠肺炎疫情防控思路与对策
运用大数据推动经济、科技、社会、文化、生态乃至健康事业发展，
特别是重大疫情防控，在全球已成为一种趋势。结合抗击非典（SARS）、
埃博拉疫情和赴汉救治新冠肺炎患者的实践体会，重点从监测、预防、治
疗、科研和保障等方面探讨了应用健康医疗大数据推进新冠肺炎疫情防控
的思路与举措。
抗击新冠肺炎疫情是一场没有硝烟的战争。这次疫情突如其来，烈度
强、传播快、覆盖广、危害大，是继非典（SARS）之后我国面临的又一次
更直接、更严峻、更艰苦的考验。应用健康医疗大数据寻求更加有效的防
控对策，已成为国际性课题和当务之急。伴随物联网、云计算、区块链、
量子通信、人工智能等现代信息技术的应用，倍增了健康医疗大数据采集
挖掘效率和分析利用质量。以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才
流，将深刻影响和促进疫情防控组织结构与治理方式的深刻变革，充分调
动医务人员和广大民众的积极性，开辟精准发力、多方协作的全社会防控
新格局。结合战“疫”实践体会，就运用健康医疗大数据助力新冠疫情防
控谈几点思路和对策。
1加强监测预警按照“全时、全域、全程、全员”监测的要求，打通
疾控、医疗、口岸检验检疫机构和社会网络等监测数据链路，形成动态感
知、自动预警、辅助决策能力。拓展监测数据逐步从疾病监测扩展到症状
监测，利用症状监测弥补难以及时诊断的不足，早期发现并及时防控疫情；
从人群监测、事件监测扩展到环境监测，利用相关环境数据监测为传染病
流行
趋势进行预测；从境内监测扩展到境外监测，利用互联网大数据实施
境外传染病疫情动态追踪，使疫情监测内容更趋完整，形成体系。转变监
测方式依托国家传染病监测技术平台，整合国家全民健康信息、公共卫生
和检验检疫信息，以及社会网络公共数据资源，将改变传统的费时费力的
现场调查和逐级上报方式，变滞后为超前，变被动为主动，并逐步向自动
化、智能化方向发展，有力提升疫情监测的及时率、完整率和符合率。提
升监测能力确立监测评估和辅助决策的多维数据模型，加快各数据链路的
统合建设，实现无缝连接，达成实时共享、主动捕获和数据分析。加快移
动无线网络建设与应用，为境外执行任务时疫情监测提供数据传输渠道。
大力加强预测预警相关理论和关键技术研究，利用多维度聚集性探测方法
等技术，不断提高监测预警的能力和水平。
2严密预防管控以“预案多备、处置及时、防控有力、宣教有效”为
目标，以社会网络多源数据和大数据技术为支撑，构建上下联动、军民融
合、全民一体、辐射境外的防控数据链，切实提高快速响应、应急处置和
协同指挥能力。为精准应急处置提供方案在充分整合监测数据和多源健康
信息的基础上，按系统分层次制定和完善多种应急预案，立足最紧急、最
复杂、最困难的情况，做到“一点多情、一情多案、多点多情、多情多
案”，为疫情流行病学调查和追踪患者、密切接触者提供大数据多源线索，
以增强处置各种突发情况的针对性和有效性。为实施封闭管理提供依据根
据监测评估、疫病数量分布和危害程度等多维数据决策模型，确定实施封
闭式管理的地区、城市、社区、村落和时限要求。加强与世界卫生组织、
国际及港澳台地区的合作，推进疫情暴发国家和地区入境人员信息提前获
取和数据共享
工作，加强相关监测数据的共享和业务协同，提高对境外输入病患的
防控能力。为应对网络舆情提供保障用医疗大数据主导健康宣教，讲究科
学，破除迷信，让疫情防控从事不关己的被动干预，转变为广泛宣传发动、
全民积极参与的线上线下结合的爱国卫生运动。加强网络舆情的监管和引
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