2024年5月1日发(作者：)

python 列表推导式lambda表达式

Python 列表推导式及 lambda 表达式

列表推导式（List Comprehension）是 Python 中一种简洁而强大的语法，用于

快速创建、转换和筛选列表。而 lambda 表达式是一种匿名函数，它可以作为一个

简洁的函数定义，通常用于函数式编程中。

一、列表推导式的基本语法及用法

列表推导式是通过在方括号内放置表达式和循环语句来创建列表。其基本语法

如下：

[expression for item in iterable]

其中，expression 是希望添加到列表中的表达式，item 是迭代对象中的单个元

素，在循环中依次取值，iterable 是可迭代对象，如列表、字符串、range 对象等。

以下是几个例子，演示列表推导式的用法：

1. 创建一个包含 1 到 10 的平方的列表：

squares = [x**2 for x in range(1, 11)]

print(squares)

输出：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

2. 将一个字符串的每个字符转换为大写：

string = "hello world"

uppercase = [() for ch in string]

print(uppercase)

输出：

['H', 'E', 'L', 'L', 'O', ' ', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']

3. 筛选出一个列表中的偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0]

print(evens)

输出：

[2, 4, 6, 8, 10]

通过上述示例，可以看到列表推导式的简洁性和灵活性，可以在创建列表的同

时进行元素的转换和过滤操作。

二、lambda 表达式的基本语法及用法

lambda 表达式是一种匿名函数，可以在需要一个函数的地方使用它，通常用于

一次性的简单函数定义。其基本语法如下：

lambda arguments: expression

其中，arguments 是函数的参数，expression 是函数体中的表达式，函数的返回

值即为该表达式的结果。

以下是几个例子，演示 lambda 表达式的用法：

1. 定义一个将两个数相加的 lambda 函数：

add = lambda a, b: a + b

print(add(5, 3))

输出：

8

2. 对一个列表进行排序，按照每个元素的第二个字符进行排序：

fruits = ["apple", "banana", "cherry", "durian"]

(key=lambda fruit: fruit[1])

print(fruits)

输出：

['banana', 'apple', 'durian', 'cherry']

3. 使用 map 函数将一个列表中的每个数平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squared)

输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

通过上述示例，可以看到 lambda 表达式的简洁性和灵活性，可以在需要一个

简单函数的地方直接使用。

在实际编程中，列表推导式和 lambda 表达式常常结合使用，可以进一步简化

代码，提高效率。

总结：

Python 中的列表推导式和 lambda 表达式是两种强大而灵活的语法，它们能够

大大简化代码并提高编程效率。列表推导式通过在方括号内放置表达式和循环语句，

可以快速创建、转换和筛选列表。lambda 表达式则是一种匿名函数，可以在需要

简单函数的地方直接使用，避免了定义函数的繁琐。熟练掌握列表推导式和

lambda 表达式，对于提高 Python 编程的效率和简洁性非常有帮助。