2024年4月30日发(作者：)
spss 随机对照实验差值分析
案例分析：分析地区和广告差值对销售额的影响。
原假设：不同的广告形式对销售额没有显著影响，不同地区对销售
额没有显著影响，广告形式和地区对销售额没有显著影响。
步骤：分析一般线性模型一单变量：
关键步骤截图：注意因变量和固定因子；
因变量：即为目标变量，是唯一变量；
固定因子：固定控制变量，主要用来分组，人为可以控制的(实验
的温度、水分……)，可为数字也可以是字符随机因子：随机控制变量，主
要用来分组，不是人为可以控制的(体重、身高……)；
协变量：与因变量相关的定量变量，是用来控制其他与因子变量有
关而且影响方差分析的目标变量的其他干因素；
WLS权重：为最小二乘分析指定权重变量。
结果分析：
分析：第二列表示：由广告形式引起的变差是5866.083，由地区引
起的变差是9265.306，由广告形式和地区交互作用引起的变差是
4962.917；
最后一列表示：广告形式和地区的P都小于显著水平（0.05），所
以拒绝原假设；而x1*x2的P-值大于显著性水平（0.05），因此不拒绝
原假设，认为不同的广告形式和地区没有对销售额产生显著的交互作用，
不同地区无论采用哪种广告形式都不会对销售额产生显著影响。
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