2024年4月23日发(作者：)

计算排名二三事

工坊的小伙伴们大家好，关于排名计算，工坊已经推送过几篇相关文章。今天我们再次借助常见场景，跟大家一起探讨排名计算

的相关问题，希望各位多多巩固，运用自如。

数据准备

01

我们从最常见的场景入手，比如有如下一组销售数据：

计算排名

02

需要计算每个员工销售金额的排名。首先写出一个每个员工销售金额的度量值：

销售金额

= SUM('

销售数据

'[

金额

])

计算排名使用

RANKX

函数，第一个参数为需要对什么进行排名，第二个参数为依据什么进行排名，这里我们依据销售金额对员

工进行排名，写法如下：

排名

=

RANKX(ALL('

销售数据

'[

员工姓名

]) ,[

销售金额

])

将员工姓名、销售金额、排名拖入表格中，结果如下：

以上表达式计算出每个员工按照销售金额的排名。

组内排名与总排名

03

在页面上添加

“

部门领导

”

切片器，筛选

“

部门领导

”=“

唐僧

”

，如下：

以上结果显示的是唐僧部门员工的销售金额及内部排名。有时，基于分析需要，需呈现的是每个员工在公司整体的排名，此时我

们需要在

“

排名

”

度量值的基础上进行加工，清除掉部门领导筛选对排名的影响，这里我们使用

ALL

函数，写法如下：

总排名

=

CALCULATE([

排名

] ,ALL('

销售数据

'[

部门领导

]))

该度量值呈现的结果如下：

筛选部门领导时，

“

总排名

”

计算的仍然是该员工的总体排名。

TopN

的实现

04

很多时候，我们需要从茫茫的数据中筛选出前三名或者

TopN

，此时基于上述步骤，还可以通过如下方式实现。即在度量值中限

制总排名

<= 3,

Top 3 = IF([

总排名

] <= 3 ,[

销售金额

])

呈现结果如下：

由此实现了

TopN

的计算。