2024年4月14日发(作者：)

搞金融的同学三小时快速入门

python

从零入门量化交易系

列

【本文比较长，有

4000

多字和大量配图，并且需要实 际

操作，建议在电脑端打开】前面，我们讲了为什么要做量 化

交易，什么是量化交易，以及量化交易的解决方案。作为 一

个属丝，这里我们选择开源(

Bu Yao Qian

)的解决方案：

来

开始我们的量化交易旅程。然而要想使用

你得懂一点

Python

,不用太多，一点就好。在之前和很多搞 金融的同学交

流的时候，很多人都是因为觉得要花上几个月 学编程，所以

打消了对量化的兴趣。其实是姿势不对，我们 不是必须把编

程学的很溜才能搞量化，我们只要“会一点点” 就可以了，

这才是快速入门量化的正确方法。所以，今天给 大家带来一

个

3

小时快速入门

Python

的教程。在这里声明， 这篇文章目的

是为了让没有编程经验的同学，能够快速入 门，所以内容是

最小知识集(真的不用懂太多)。按照本文 边看边做，

3

个小时

内肯定能够学会

Python

的基础编程。有

Coding

基础的同学，本

文可以略过。请出门右转到京东购买 《

Python

金融大数据分

析》，学习进阶内容。一、

Python

是 什么？

Python

是一种计算

机程序设计语言。你可能已经听说 过很多种流行的编程语言，

比如非常难学的

C

语言，非常流 行的

Java

语言，适合网页编

程的

JavaScript

语言等等，

Python

就是其中一种。

Python

的优势，

一是容易上手，二是完成同 一个工作，编写的代码量小。比

如，完成同一个任务，

C

语 言要写

1000

行代码，

Java

只需要写

100

行，而

Python

可能 只要

20

行。废话不多说，我们进入学习

环节。二、

Python

和

Anaconda

的安装和使用要学习

Python

，你得

先安装

Python

和对应的编辑器。这里有人已经帮我们做好了打

包的软件，

anaconda

o只要装上这个，

Python

和对应的编辑器就

都有了， 还附带了很多进行科学计算的

package

,可谓是金融分

析利 器。这里以

Windows

为例。为了便于后面安装

,我 们

下载

4.0

的

32

位版本，如下图：安装完毕后，点击开始菜 单

在

Anaconda

里面找到，

Jupyter NoteBook

,点击打开后就 能开始

Python

编程了。我们可以进入桌面文件夹，建立自己 的第一个

Notebook

文件，这样比较好找一点。建立

NoteBook

后，就能看到

我们的编程界面了：到这里我们的工具就准备 好了。三、编

程语言要学习的内容一种编程语言的学习，入 门的基本包括

几个方面：

1

、基本的类型，拿汽车来打比方， 你可以理解为

构成汽车的各个部件

2

、各种容器，可以理解 为能装很多东西

的部件，就像汽车的后备箱

3

、控制逻辑， 可以理解为汽车的

方向盘，用来控制程序的运行

4

、函数， 可以理解为把一连串

经常要用的指令进行组合，这样我们不 需要每次都重新写，

只需要调用一个函数就可以了。

5

、面 向对象，可以理解为函