2024年2月8日发(作者：)

无延迟筹码峰指标源码

无延迟筹码峰指标是股市技术分析中的一种重要指标，它可以帮助投资者更好地了解市场的走势和趋势。本文将详细介绍无延迟筹码峰指标的定义、计算方法、应用以及源码。

一、无延迟筹码峰指标定义

无延迟筹码峰指标是一种基于成交量和价格波动的技术分析指标，它能够反映出市场中买入和卖出力量的平衡情况。该指标通过计算每日成交量与价格变化之间的比率来确定市场中的强势和弱势。

二、无延迟筹码峰指标计算方法

无延迟筹码峰指标的计算方法如下：

1. 计算每日价格变化率：PriceChangeRate = (ClosePrice -

OpenPrice) / OpenPrice * 100%

2. 计算每日成交量变化率：VolumeChangeRate = (Volume -

MA(Volume, N)) / MA(Volume, N) * 100%

其中，MA表示移动平均线，N为移动平均线的周期。通常使用5日或10日作为周期。

3. 计算无延迟筹码峰值：CMF = Sum(PriceChangeRate *

VolumeChangeRate, M) / Sum(VolumeChangeRate, M)

其中，M为无延迟筹码峰的周期，通常使用20日或30日作为周期。

三、无延迟筹码峰指标应用

无延迟筹码峰指标主要用于判断市场的强势和弱势。当无延迟筹码峰值为正时，表示市场处于强势状态，买入力量大于卖出力量；当无延迟筹码峰值为负时，表示市场处于弱势状态，卖出力量大于买入力量。

此外，无延迟筹码峰指标还可以用于判断股票的买入和卖出时机。当股票价格处于上涨趋势中，且无延迟筹码峰值为正时，说明股票具有较强的买入信号；反之，当股票价格处于下跌趋势中，且无延迟筹码峰值为负时，则说明股票具有较强的卖出信号。

四、无延迟筹码峰指标源码

以下是Python语言实现的无延迟筹码峰指标源码：

```

def CMF(close, high, low, volume, n=20):

mf = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)

mf_volume = mf * volume

cmf = (mf_volume)

cmf = (cmf - (cmf, n)) / (volume, n)

return cmf

```

该源码实现了无延迟筹码峰指标的计算方法，其中close、high、low和volume分别为股票的收盘价、最高价、最低价和成交量。n为无延迟筹码峰的周期，默认值为20。

总结：

无延迟筹码峰指标是一种重要的技术分析指标，可以帮助投资者更好地了解市场走势和趋势。本文通过介绍其定义、计算方法、应用以及源码，希望能够对投资者进行有益的指导。