序幕

一、学习的目的是什么？

    建立对代码的时间复杂度和空间复杂度意识，写出高指令的代码，能够设计基本架构，提升编码能力，训练逻辑思维。而非为了死记硬背几个知识点。

二、数据结构和算法是什么？
    1、数据结构是指一组数据的存储结构。

    2、算法就是操作数据的方法 。

    3、数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上。
三、学习的重点在什么地方？
     数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。在学 习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。
1、数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析 。

2、最常用的、最基础的数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树 。

3、最常用的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。

四、学习注意点

1，学了又忘？未掌握学习方法

2，不会灵活应用，没掌握太牢，只懂皮毛。

3，学习方法？

    a）技巧：边学边练，代码实现这周的数据结构和算法，并多总结。多问为什么，多思考，避免一知半解。不要贪图一下掌握所有，多反复学习。

    b）不要死记硬背，为学习而学习，要明白其来历，自身特点，适合解决的问题以及实际应用场景。

学习于极客时间，王争老师。