数据新闻疫情报道的可视化分析——以澎湃“美数课”为例

数据新闻疫情报道的可视化分析——以澎湃“美数课”为例


2024年5月11日发(作者:街机模拟器游戏手机版)

视界观

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数据新闻疫情报道的可视化分析

——以澎湃“美数课”为例

王雨晴

(武昌首义学院,湖北,武汉 430070)

COVID-19疫情,自2019年起席卷全球,迅速蔓延成为一

场极具冲击力的重大公共卫生事件,至今仍然深刻地影响着

全球政治、经济和文化格局。

在此背景下,国内外媒体对疫情时刻保持着关注,但此

类议题数据复杂、涉及面广,因此具有数据挖掘及可视化呈

现等特性的“数据新闻”,成为诸多媒体在进行疫情报道时

的最优选择。以澎湃、财新等为代表的国内媒体,依托其“美

数课”、“数字说”等栏目,推出了众多广受好评的数据新闻。

本文选取澎湃新闻“美数课”栏目2020年1月1日-12

月31日共计45篇与疫情相关的数据新闻为样本,运用内容

分析的研究方法,探讨在疫情背景下其数据新闻可视化呈现

形式的特点,以期为数据新闻的进一步发展助力。

1、数据新闻疫情报道可视化的研究背景

1.1疫情概况

截至2020年12月31日,中国已累计确诊96648例,累

计死亡4787例;除中国以外的其他地区累计确诊达82639394

例,累计死亡1799107例,国际疫情形势仍旧严峻。对我国

媒体来说,正确报道疫情信息,深入分析疫情带来的影响,

在彰显人文关怀的同时营造良好舆论氛围,是疫情报道的题

中之义。

1.2数据新闻与可视化

数据新闻,也称“数据驱动新闻”

[1]

,2006年,《华盛

顿邮报》的软件开发人员兼 Every Block 网站创建人阿德里

安·哈罗瓦提(Adrian Holovaty)率先提出“数据新闻”的

理念,被业界人士视为“数据新闻的创立者”。 2010年,“数

据新闻”的概念逐步兴起,并随着西方老牌报纸开始注重数

据新闻实践而真正进入主流话语。我国数据新闻实践发轫于

2012年,在国内传统媒体与互联网碰撞的转型时期应运而生。

它给传统媒体带来了新的表达方式,也为受众在大数据时代

海量的信息传播情况下提供了最为直观的信息呈现方式。

国内学者方洁在《数据新闻概论》一书中对数据新闻的

定义为:“一种运用计算机程序对事实材料和统计资料进行

采集、分析和呈现的量化报道方式,也指一种通过上述方式

生产的新闻品类。”

[2]

。根据这一定义,数据可视化可理解

为数据新闻不可或缺的一部分,通过科学的数据收集和分析,

采用可视化手段,对多维数据进行有序整合、排列和呈现,

将抽象数据具象化,挖掘出数据之间的相关性,发现隐含在

数据背后的深刻意义,是数据可视化的价值所在。

1.3澎湃“美数课”数据新闻的实践现状

澎湃新闻创办于2014年,隶属于上海报业集团,通过对

互联网技术创新与新闻基本价值的结合,迅速成长为中国媒体

融合发展的领跑者之一。“美数课”栏目开设于2015年,是

澎湃新闻开设的数据新闻专栏,致力于用数字解读新闻。经过

近6年的发展,澎湃“美数课”成为当前国内数据新闻领域的

成功典范,在许多重大选题中都可以看到“美数课”的身影。

2、澎湃“美数课”疫情报道的可视化呈现形式分析

通过对澎湃新闻“美数课”栏目2020年1月1日-12月

31日共计45篇与疫情相关的数据新闻进行分析,笔者发现,

该栏目疫情报道的可视化呈现形式,大致分为如下三种:静

态信息图、动态可视化和交互可视化。其中,静态信息图共

计32篇,占比71.1%;动态可视化共计10篇,占比22.2%;

交互可视化共计3篇,占比6.7%。

上述三种可视化呈现形式的统计数据如下图所示:

图1

2.1静态信息图

静态信息图是数据新闻中用得最多的可视化呈现形式,

包括我们最常见的数据图表,如地图、柱状图、饼状图、折

线图等,因其具有制作简单,通俗易懂等特点,成为澎湃“美

数课”在疫情期间可视化呈现的主打形式。

2.1.1数据地图

疫情实时地图,是澎湃“美数课”在疫情爆发后首先呈

现给受众的产品,2020年1月22日发布于“澎湃美数课”

公众号上的“病例实时地图”,较早地将疫情中分散的数据

进行整合,呈现出四大板块:国内疫情地图、国内治愈地图、

海外疫情地图和海外治愈地图,并通过可视化的形式,借助

颜色的差异显示出疫情的强弱趋势,使受众可以迅速了解各

省份疫情的危急程度。

此外,还有盘点类的选题,“美数课”也采用了数据地

图的呈现形式,如2020年2月1日《盘点|各地驰援湖北的

52支医疗队被派到了哪些医院?》,通过数据地图的形式直

观标注出各地医疗队驰援湖北的人数及时间,具有一定的视

觉冲击力,展现了众志成城的团结景象。

2.1.2图解新闻

图解新闻是将数字、文字、符号、图形图像等多元素加

以结构化后形成的静态信息图,因制作成本低且周期短而成

为数据新闻中最常见的形式。

疫情期间,澎湃“美数课”中的“图解”子栏目全部都

是采用图解新闻的形式来解读核心信息的。如2020年2月

19日《图解|第六版诊疗方案发布,各版方案逐渐更新了哪

些内容?》,通过流程图加表格的方式,对比了第五版和第

六版诊疗方案的区别,并结合疫情发展的背景,解读诊疗方

案细化的原因,便于受众理解诊疗方案更改背后的逻辑。

但据笔者对样本的观察,部分采用静态信息图呈现的选

题,本可采用更优化的可视化方式,以提高传播效果。如

2020年4月6日的《图解|民航新规出台一周,保留国际航

线不足百条》中,中国国际航线的出发地和目的地,采用了

桑基图来表现,本可在桑基图的基础上加上动态可视化或交

互可视化的效果,视觉冲击力和互动程度会更强;还有部分

包含数据变化的报道,在封面图中做了动态可视化,但在报

道正文中仍然全部使用的静态图表,如2020年8月11日《疫

情突破2000万,各国民众都在烦恼什么?》、2020年8月9

日《从首例到500万例,美国这202天是怎么过来的?》等,

作者简介:王雨晴 、(1988.07-),女,汉,湖南衡阳人,武昌首义学院教师。研究方向:新媒体运营、数据新闻。

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新闻视界

在可视化形式上都可做进一步优化。

2.2动态可视化

动态可视化有很多呈现形式,如GIF动态图片、动态图

表、动画新闻、视频新闻等。在澎湃“美数课”的疫情报道

中,以GIF动态图片和视频新闻为主。

2.2.1GIF动态图片

在所收集的样本中,有3篇报道采用GIF动态图片的形

式,分别是2020年1月25日《“封城”24小时内,武汉

飞机出港逐渐停止》、2020年3月1日《全国出院率过半|

一个月来,这张治愈地图在逐渐变绿》和2020年4月9日《图

解|解封首日,离开武汉的居民都去了哪儿?》。这几篇报

道有一个显著的共同点,就是蕴含数据或地理位置的变化,

因此采用GIF动态图片的形式表现,简单直观,能直接呈现

出疫情的发展状态,便于受众对信息的动态变化有具象化的

了解和感知。

2.2.2视频

视频形式的数据新闻,因其多元素的注入摆脱了纯数字

呈现的枯燥乏味,但值得注意的是,许多数据新闻专家并不

提倡采用这种方式来呈现数据,因为这种稍纵即逝的呈现方

式不利于用户对数据的接收和深度理解。因此,在本样本中,

仅有7篇报道采用了视频的呈现形式,如2020年2月28日《如

何运作一座容纳1461张病床的方舱医院?》、2020年4月

7日《武汉解封倒计时,要走出心理的阴霾还需多久?》等。

2.3 交互可视化

交互可视化,是一种便于用户对数据进行探索,从“看”

新闻转向“参与”新闻的呈现形式,能让用户通过自己的操

作对新闻内容记忆更加深刻,并乐于进行分享。

在澎湃“美数课”的疫情报道中,交互可视化部分主

要采用H5页面的呈现形式,但此类报道数量较少,仅有

3篇,且时间较为靠后,分别是2020年6月28日《H5|

实时数据:全球确诊病例超1000万》、2020年9月29日

《H5|一百万,一个全球悲剧》和2020年12月23日《H5|

11699位患者和我们的这一年》。其中,《H5|11699位患

者和我们的这一年》,记录了11699例确诊病例的流调详情,

还有对传染链、症状等多维数据的统计和呈现。

3、结语

数据新闻作为大数据时代互联网技术与传统新闻价值观

结合的产物,在疫情期间发挥了重要的作用,在为受众普及

知识、获取信息、消除疑虑等方面表现亮眼。澎湃“美数课”

作为国内数据新闻实践的佼佼者,在对疫情数据新闻的广泛

实践中收效显著。笔者运用内容分析法对其相关作品进行研

究,发现在数据可视化方面,澎湃“美数课”表现形式丰富,

具有一定的趣味性与互动性,但总体上仍以静态信息图为主,

有较大的提升空间。

笔者认为,我国数据新闻的实践应利用传统新闻与多媒

体的结合,在挖掘报道深度的同时,采用更多元的可视化形

式以吸引受众关注,推动新闻业的进一步创新发展。

参考文献:

[1]王娜君 .“数据新闻”在我国新媒体平台的实践及发展

路径探究[D]. 广东:暨南大学,2014.

[2]方洁 . 数据新闻概论 [M]. 北京:中国人民大学出版社,

2019:3

(上接第27页)

播方式作为基础,融合新媒体以及报纸的优势,继而运用高

速发展的网络技术,进行新闻信息的搜集与整理,分析新闻

真实性,并采取独特视角,对新闻进行报道,提升新闻吸引

力以及关注度,满足受众需求基础上,能够吸引受众,获得

一定受众基础。最后为有效应对媒体融合浪潮,新闻编辑需

要进行信息化改革,在日常工作中,积极运用先进技术,例

如将人工智能技术运用在信息搜集整理与分发中,使得新闻

创作流程更加完善,提升新闻内容的体验性以及互动性。

(三)积极打造全媒体传播体系

当前新媒体发展速度较快,媒体融合成为媒体行业发展

的必然方向,在这一背景下,新闻行业为实现自身发展,就

应当及时调整心态,跟随时代需求,积极拓展业务范围,同

时对现有业务进行一定调整,不断提升业务水平,构建出完

善的信息结构体系,处理好传统媒体与新媒体之间的关系。

其次新闻编辑还需要始终坚持以人为本原则,深入到基层中,

与群众进行沟通与交流,了解群众需求情况,依据群众需求

开展各项工作,从根本上提升综合服务能力。最后新闻行业

还需要构建科学且合理的全媒体传播体系,保证新闻内容以

及质量,同时还需要开展一定监管工作,充分利用网络资源,

提升新闻质量,,满足受众需求。

(四)创新新闻编辑方法

在新闻编辑工作开展中,新闻策划是其重要内容,新闻

编辑应当在新闻策划过程中,依据不同新闻,从而进行整理

与分类。在开展新闻策划过程中,会存在诸多环节以及内容,

为保证新闻内容对受众具有一定吸引力,可引导读者对这一

话题进行讨论,实现浏览量以及新闻热度提升。其次新闻编

辑者需要与记者之间保持紧密联系,通过公众平台,实现与

受众之间的互动,同时对受众所反馈的信息进行收集与整理,

调整并优化新闻编辑工作。在新闻策划中,最为重要的环节

为新闻制作,若新闻采访十分出众,但新闻策划不够完善,

也会导致新闻传播效果低下。因此为保证新闻信息传播效果,

需要依据新闻内容,积极开展新闻策划工作,保证新闻的高

效传播。

(五)积极转变营销技能

媒体融合时代带来,最显著的表现为新闻信息量在急速

增加,信息质量层次不齐,受众无法从海量信息中找寻正确

信息,在当前时代背景下,媒体只有满足受众需求并且吸引

受众目光,才能够在占据有利地位。作为一名新闻编辑人员,

需要了解受众信息关注点,在发布信息时,可通过与媒体品

牌合作等方式进行产品营销,只有当受众对新闻具有一定关

注度时,媒体社会影响力才能够得以体现。新闻编辑者在工

作中,不仅需要保证新闻信息的真实性与有效性,同时还需

要掌握一定信息技术,并能够熟练使用信息技术,提升自身

综合素质,从根本上保障新闻内容质量。

总结

在媒体融合浪潮之下,新闻编辑需要依据时代变化以及

需求,转变编辑观念,增强互联网思维、提升新媒体应用能力,

积极创新以及创新新闻编辑方法,实现自我转型,实现我国

新闻事业的高效发展。

参考文献:

[1]张珏.媒体融合时代报纸新闻编辑如何应对挑战[J].新闻

文化建设,2020,(14):53-54.

[2]如先古力·阿不都热合曼.报社新闻编辑工作如何应对媒体

融合时代的挑战[J].记者观察,2020,(29):70-71.

[3]孟凡秋.报社新闻编辑如何应对媒体融合时代的挑战[J].

记者摇篮,2020,(09):22-23.

视界观 OBSERVATION SCOPE VIEW

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