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网易“数读”的数据新闻实践探析

作者：吴静

来源：《采写编》2014年第02期

数据新闻又被称作数据驱动新闻（data-driven journalism），是通过对数据进行分析过滤而

创作出的新闻报道。近年来在信息技术革命及媒介融合趋势推动下，它是新闻界正在进行积极

探索发展的一大领域。其中，网络媒体、平面媒体、商业机构与个人都在对数据新闻进行有益

的尝试。相比而言，以网易为代表的门户网站尤为甚。

一、网易“数读”作品分析

网易“数读”（网址http：///special/datablog/）是网易近年来新开的一个栏目。

该栏目设计主旨是用数据说话，提供轻量化的阅读体验。与其他网页新闻不同的是，在该栏目

版块中，可视化的信息图表和说明文字相结合构成一篇新闻报道，其中信息图表占据了重要一

部分，改变了传统的以文字见长的新闻报道方式。

（一）议题选择：牵涉公众利益 寻找个人关联

网易“数读”作品的新闻议题大多是某一时段内全球媒体共同关注的话题，平均两天出一

期。以2013年11月份为例，该栏目的新闻标题如下：

从表1可看出，网易“数读”专栏的新闻选题基本上是在国际传播视阈下关于中国的话题，

比如“中国女性”“中国父母”“中国创业环境”等，网络传播的主力军又是以拼搏中的70后至90

后的中青年为主，新闻传递的有关中国的政治、经济、军事、生活等信息与他们的实际生活息

息相关，正好满足受众环境监测的需求。

数据新闻的议题也并非全都重大，覆盖范围广，关键是能找到事件与受众个人的关联，即

新闻透明度：关注公共数据哪些是可用的，哪些不是；哪些是有用并与人们的生活息息相关

的。

（二）报道方式：用数据说话 建立相关关系

与纸媒和网络媒体上其他报道最大不同是，网易“数读”专栏中的数据图表很大程度上代替

了传统的新闻叙事。数据占据了报道的重要部分，文字只是其中一小部分，这也正体现出数据

新闻的特征。

网易“数读”作品的数据大多来源于政府部门公布的统计数据，公司在官网上发布的公司财

报以及其他媒体的公开报道中的数据或者由媒体自行调查抓取的第一手数据。在这里，数据成

为了报道的信源。记者首先在对来自各方面的原始数据进行抓取后，再按照既定的选题聚焦部

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分专门信息，过滤和筛选数据，最后通过重组来深度挖掘数据背后的意义。这是最能体现数据

新闻本质的一个环节。

（三）分析方法：多法并用 彰显新闻价值

分析方法包括统计、关联、对比、换算、量化、溯源、发散、综评等。通过利用不同的数

据分析方法是数据新闻价值彰显的关键。网易“数读”作品中，经常通过对比、关联等多法并

用，凸显新闻价值。

每一个新闻事件都有其不同其特点，分析方法很多，采用最合适的，是一件“数读”作品成

功与否的关键点。数据背后是逻辑存在，网易“数读”中有很多报道都是结合往年积累的翔实的

数据，通过各个数据的对比、换算、分析、整合，对媒体新发布的数据进行二度剖析和反思，

并从受众的角度进行重新审视，找到各种数据之间的相关性，为读者解读数据背后的意义，及

时满足“公众知情权”。这样一来也就自然会产生有价值的报道。由此可见，大数据时代媒体的

责任转变之一就是“如何向公众解释复杂难懂的数据——既给予足够的信息，又不至于危言耸

听。”

（四）新闻呈现形态：可视化手段创新新闻表达方式

伴随着新媒体技术和可视化的发展，数据新闻的制作已成為囊括多媒体设计、视觉艺术在

内的多学科融合的课程。网易“数读”通过创新图表表达方式、移除无用元素、创造视觉层级、

设计精确的比例，定义调色板，巧搭说明文字、利用交互式设计等多种艺术设计手段，为读者

展现出了一组组大量的精美信息图表，使得数据新闻叙事变得可视化，让人们对数据不再感到

冰冷和陌生。例如在《美国民众紧盯中国动态 巨额美债成最大忧患》这篇报道中，读者可滚

动页面或点击地图坐标，浏览自己需要的信息。正是利用这些可视化的手段将数据不再枯燥地

呈现出来，数据新闻才将信息有效地传递给受众。

二、网易“数读”的不足及建议

（一）数据抓取可充分利用社交媒体

新闻的数据化除了可以进行深度数据挖掘、发展和拓展新闻线索与深度之外，媒体自身还

可以依靠数据整合技术，自动进行新闻采集和编辑。而社交媒体的日趋兴盛给新闻业的生产与

消费带来了很大的冲击，记者可充分挖掘社交媒体上的原始信息作为数据来源。但在目前网易

的“数读”作品中，以社交媒体上的数据作为信息来源的鲜为少见。社交媒体的互动性、分享

性、开放性、及时性等特征优势远没有充分发挥出来。而从技术层面上看，这些特征优势能使

得社交媒体能提供比其他渠道更加丰富的第一手资料，数据新闻完全可以借助社会化媒体得以

更好的发展。

（二）数据可视化手段需丰富

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网易“数读”作品在呈现形态上多是以静态图表为主，缺乏交互式信息图表和动态信息图

表，数据可视化手段较为单一。数据新闻的最终呈现方式应是丰富的具有互动性的可视化手

段。

数据新闻是跨学科的，数据新闻业的发展除了需要传媒领域的知识，还需要懂得数理统

计、计算机绘图等理工科知识。也就是说，随着全媒体时代的到来和可视化技术的进一步发

展，新闻媒体要更进一步发展，必须整合技术资源，重组新闻编辑室，让程序员和设计师共同

来制作互动式图表，给全媒体的读者提供更好玩的互动式阅读体验。

（三）与受众互动交流渠道单一，原始数据可向读者开放

尽管受众在进行阅读体验后可将网易“数读”作品一键分享到QQ空间、微信、人人网等社

会化媒体平台，但受众与创制者之间的交流却仅能通过栏目下方评论功能和栏目官方微博，互

动渠道相对单一。就目前国内门户网站的数据新闻实践而言，不妨借鉴西方一些主流媒体在数

据新闻的制作方式，在法律范围内，向用户开放、分享原始数据，让受众参与社会议题，鼓励

用户参与制作数据新闻，再通过社交媒体与创制者、专家进行交流互动，让数据新闻得到二次

传播。这本身就是以互动为主要特征的网络媒体的优势。另外也可在栏目官方微博上展示或提

供有关数据新闻可视化的视频和网站，供有兴趣的读者学习下载，实现对忠实用户群体的新闻

生产结构的开放和移动服务。

（四）不能将数据新闻报道仅仅停留在视觉化报道层面

数据新闻本质还是新闻，其价值在于新闻中的数据对受众个人有什么影响，读者希望和每

天出现在新闻中的数字发生联系。目前网易“数读”专栏的作品均为独立作品，整体而言，传媒

公信力尚未树立。另外，在数据分析过程中，应该避免为比较而比较，不能将数据新闻仅仅停

留在视觉化报道层面，洞悉数据和解读数据背后的意义才是关键。

（作者系湖南师范大学新闻与传播学院2013级硕士研究生）