2024年5月3日发(作者：极品飞车官网下载)
建立Panel 模型的流程图
1． 将待分析的数据导入或输入到EViews软件
（1）File/New/Workfile
（2）Object/New Object/Pool
（3）在
Cross Section Identifiers区域输入
截面成员的名字
，一般在前输入_，以标识不同的截
面。（如：_BJ,_TJ,_SHH,_CHQ等）
（4）View/Spreadsheet（stacked data）输入变量名（注意加后缀？）；如：
GDP？
2． 给数据选择合适的模型形式
一般而言，有三种可以选用的基本模型：
A. 无个体影响的不变系数模型
y
it
=
α
+x
it
β+u
it
（1）
B. 变截距模型
y
it
=
α
i
+x
it
β+u
it
（2）
C. 变系数模型
y
it
=
α
i
+x
it
β
i
+u
it
（3）
通过协方差分析判断数据符合哪种模型形式。
第一步：对整理后的待分析数据进行模型分析，依次用上述的三种模型进行估计，模型（3）、
模型（2）、模型（1）的残差平方和依次记为
S
1
、S
2
、S
3
。
残差平方和对应软件的输出结果：
Sum squared resid
第二步：构造统计量：
S
3
−S
1
)(
N−1
)(
K+1
)(
F
2
=
∼
F
(
(
N−1
)(
K+1
)
,NT-N
(
K+1
)
)
S
1
⎡
NT-NK+1
⎤
()
⎦⎣
(
S−S
)(
N−1
)
K
∼
FN−1K,NT-NK+1F
1
=
21
()
)(
()
S
1
⎡
NT-NK+1
⎤
()
⎣⎦
其中：
N→样本数据截面的个数
T→样本数据期间的长度
K→样本数据解释变量的数目（不包括常数项）
1
根据模型估计的结果，分别计算出
F
2
,F
1
。
第三步：判断准则
若F
2
<临界值,则选用模型(3)
若F
2
>临界值且F
1
<临界值,则选用模型
(1)
若F
2
>临界值且F
1
>临界值,则选用模型(
2
)
模型（2）是最常见的模型形式。
3． 进行Hausman检验，判断选用Fixed Effects还是Random Effects
在选用合适的模型形式后，还需判断是选用固定效应（Fixed Effects）模型还是选用随
机效应（Random Effects）模型。
ˆ
LSDV
,β
ˆ
GLS
）第一步：分别估计固定效应模型和随机效应模型；相应地得出其系数矩阵（
β
ˆ
LSDV
,Varβ
ˆ
GLS
）。
和系数的方差-协方差矩阵（
Varβ
第二步：构造统计量
()()
ˆ
LSDV
−
β
ˆ
GLS
Σ
'
β
ˆ
LSDV
−
β
ˆ
GLS
∼
χ
2
(
K−
1
)
W=
β
ˆ
β
第三步：判断准则
()(
'
)
Hausman检验
原假设：选用随机效应模型
若W>临界值，则拒绝原假设，采取固定效应模型；
若W < 临界值，则接受原假设，采取随机效应模型。
在EViews 5.1版本中已经可以直接进行
Hausman检验
，但该版本软件还没有普及。
到此，已经可以建立比较规范的Panel模型。当然，模型的系数还需要能通过显著性检验。
其它的检验方法与常规的模型一样，没有很特别的检验。
2
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