($sid) { session_delete(array('sid' => $sid)); session_data_delete(array('sid' => $sid)); return TRUE; } function sess_gc($maxlifetime) { global $time; $expiry = $time - $maxlifetime; $arrlist = session_find(array('last_date' => array('<' => $expiry)), array(), 1, 10000, '', array('sid', 'bigdata', 'last_date')); if (!$arrlist) return TRUE; $expiry = $time - 21600; // 超6小时未提交丢弃上传图片和附件 $sidarr = array(); foreach ($arrlist as $val) { if ($val['last_date'] > $expiry && $val['bigdata']) continue; $sidarr[] = $val['sid']; } if (empty($sidarr)) return TRUE; session_delete(array('sid' => $sidarr)); session_data_delete(array('sid' => $sidarr)); return TRUE; } function sess_start() { global $conf, $sid, $g_session; ini_set('session.name', $conf['cookie_pre'] . 'sid'); ini_set('session.use_cookies', TRUE); ini_set('session.use_only_cookies', TRUE); ini_set('session.cookie_domain', $conf['cookie_domain']); // 为空则表示当前目录和子目录 ini_set('session.cookie_path', $conf['cookie_path']); // 打开后只有通过 https 才有效 ini_set('session.cookie_secure', FALSE); ini_set('session.cookie_lifetime', 8640000); // 打开后 js 获取不到 HTTP 设置的 cookie, 有效防止 XSS，对于安全很重要，除非有 BUG，否则不要关闭。 ini_set('session.cookie_httponly', TRUE); // 活动时间 ini_set('session.gc_maxlifetime', $conf['online_hold_time']); // 垃圾回收概率 = gc_probability/gc_divisor ini_set('session.gc_probability', 1); // 垃圾回收时间 5 秒，在线人数 * 10 / 每1000个请求回收一次垃圾 ini_set('session.gc_divisor', 1000); session_set_save_handler('sess_open', 'sess_close', 'sess_read', 'sess_write', 'sess_destroy', 'sess_gc'); // register_shutdown_function 会丢失当前目录，需要 chdir(APP_PATH) $conf['url_rewrite_on'] > 1 and function_exists('chdir') and chdir(APP_PATH); // 这个必须有，否则 ZEND 会提前释放 $db 资源 register_shutdown_function('session_write_close'); session_start(); $sid = session_id(); return $sid; } // 刷新页面清理附件缓存 废弃 function sess_clear_attach() { global $sid, $time; $arr = session_read($sid); if (!$arr || 0 == $arr['bigdata']) return TRUE; session_update($sid, array('bigdata' => 0, 'last_date' => $time)); session_data_delete(array('sid' => $sid)); return TRUE; } function online_count() { return session_count(); } function online_list_cache() { static $cache = array(); $key = 'online_list'; if (isset($cache[$key])) return $cache[$key]; $cache[$key] = cache_get($key); if (NULL === $cache[$key]) { $cache[$key] = session_find(array('uid' => array('>' => 0)), array('last_date' => -1), 1, 1000); foreach ($cache[$key] as &$online) { $user = user_read_cache($online['uid']); $online['username'] = $user['username']; $online['gid'] = $user['gid']; $online['ip_fmt'] = safe_long2ip($online['ip']); $online['last_date_fmt'] = date('Y-n-j H:i', $online['last_date']); } cache_set('online_list', $cache[$key], 300); } return $cache[$key]; } function online_user_list_cache() { static $cache = array(); $key = 'online_user_list'; if (isset($cache[$key])) return $cache[$key]; $cache[$key] = cache_get($key); if (NULL === $cache[$key]) { $cache[$key] = session_find(array('uid' => array('>' => 0)), array(), 1, 1000, 'uid', array('uid')); cache_set('online_user_list', $cache[$key], 300); } return $cache[$key]; } ?>【Android Studio】【NCNN】YOLOV8安卓部署|江阴雨辰互联

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【Android Studio】【NCNN】YOLOV8安卓部署

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目录 下载Android Studio 克隆安卓项目  关于自训练模型闪退问题  下载Android Studio 下载Android Studio&#xff0c;配置安卓开发环境&#xff0c;这个过程比较漫长。

目录

下载Android Studio

克隆安卓项目 

关于自训练模型闪退问题 

下载Android Studio

下载Android Studio，配置安卓开发环境，这个过程比较漫长。

安装cmake，注意安装的是cmake3.10版本。

根据手机安卓版本选择相应的安卓版本，我的是红米K30Pro，安卓12。

克隆安卓项目 

使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。

克隆大佬写好的yolov8的安卓项目

git clone https://github/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8.git

下载解压ncnn-20231027-android-vulkan。

https://github/Tencent/ncnn/releases/download/20231027/ncnn-20231027-android-vulkan.zip

把ncnn-20231027-android-vulkan里面的文件放到ncnn-android-yolov8的\app\src\main\jni目录下。

下载opencv

Releases - OpenCV

然后解压，把文件夹放到ncnn-android-yolov8的\app\src\main\jni目录下。 

修改ncnn-android-yolov8\app\src\main\jni里面的CMakeLists.txt文件，就是我们刚刚下载的两个文件的路径

修改依赖的gradle插件版本为7.2.0，为什么呢，因为这个版本亲测没有问题，其他的难说。

然后是修改使用的gradle版本为7.4-all版本。

重新sync项目

连接手机，打开手机的开发者模式，打开USB调试，打开USB安装，等Android Studio检测到我的红米K30Pro，然后点击运行，这时app就可以安装到手机上了，可以正常识别。

yolov8安卓部署

另外app默认先打开的是前置摄像头，通过分析代码，可以知道，将MainActivity.java的40的facing的初始值从0改成1可以让app默认先打开后置摄像头

关于自训练模型闪退问题 

这个是我后来用yolov8模型量化后部署发现app会闪退的问题，网罗解决办法，最后搞定

就是在用yolov8的export导出之前需要修改两个文件

from ultralytics import YOLO

model = YOLO('yolov8n.pt')
model.export(format='onnx', optimize=True)

修改ultralytics/nn/modules/block.py中的class C2f的forward函数

        x = self.cv1(x)
        x = [x, x[:, self.c, ...]]
        x.extend(m(x[-1]) for m in self.m)
        x.pop(1)
        return self.cv2(torch.cat(x, 1))

修改ultralytics/nn/modules/head.py中的class Detect的forward函数

        pred=torch.cat([xi.view(shape[0],self.no,-1)for xi in x],2).permute(0,2,1)
        return pred

然后再导出就行了，app不会再闪退

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