2024年6月11日发(作者：)

经

济视角

I

Economic

Perspectives

国内外大数据助力疫情防控经验

的启示

■

刘光浩

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欧美等

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支拧

：

我国祝扱利用木毂据夏擇痘情防揑工作

自新冠疫情暴发以来

，我国基础电信企业

、

互联网企业以及相关研究机构充分发挥自身优势

，

积极运用大数据等技术手段

，

支撐服务疫情态势

研判

，

助力复产复工

。

基础电信企业利用移动通信数据追踪疫情传

播路径

我国是拥有

16

亿手机用户的网络大国

，

每

一个移动电话用户在通信过程中都会生成通信数

据

，

主要包括呼叫者

、

被呼叫者

、

IMEI

号

、

基站

信号塔标识及经纬信息等

。

在此次疫情防控过程

中

，基础电信企业利用移动通信数据迅速建立了

疫情防控大数据平台

，

动态跟踪全国特别是湖北

武汉等地区的人员流动情况

，

同时结合卫生防疫

等其他部门数擔

，

分析预测确诊

、

疑似患者及密

切接触人员等重点人群的行动轨迹，有效支撑国

家及地方的精准防控和科学施策

。

互联网企业发挥技术和数据优势助力疫情攻

克

新冠疫情暴发以来

，

多家互联网企业迅速上

线多个与疫情相关的创新应用

，

让人民群众更加

直观和快速地了解疫情发展动态

，

同时

，

引导公

68

由

B

忠估业

CHINA

TELECOMMUNJCATIONS

TRADE

April

04

2020

232

A

___________________________________________

丿

众规避人潮

，

降低感染风险，

助力疫情期间的政

其研究成果已通过华为云面向生物医药研究机构

开放

，

用于抗病毒药物研发

。

府决策与生产生活

。

例如

，

百度在疫情暴发初期

就迅速上线了

“

迁徙大数据平台

”

“

发热门诊地图

”

等多项服务

，

为实时查询各个城市人员迁徙动态

、

春运返程情况

、

高速公路拥堵状况提供了有力支

国外利用大数据助力疫情防控的实践经

验

近年来

，

随着信息通信技术的快速发展和新

型传染病的急剧增长，

欧美等一些国家已建立起

以通信及互联网大数据分析为基础的传染病监测

撑

。

腾讯通过微信公众号

“

腾讯为村

”

在线上及

时发布疫情信息

，

并上线

7X24

小时免费在线问

诊

、

疫情健康自查等服务

，

将疫情宣传下沉到农村

，

减少防控盲区，

降低交叉感染风险

。

行业研究机构联合基础电信企业支撑复工复

产预警系统

，

成为传统疫病防控监测系统的重要补

随着全国疫情防控形势的持续向好

，

各地陆

续推动企业复工复产

，

人们生产生活正逐渐步入

正常轨道

。

为了给复工复产提供健康证明

，

工信

充

，为应对突发公共卫生事件

、

防控重大公共卫

生风险提供有效支撑

。从数据来源看

，

主要分为

四类

。

通过新闻媒体信息预测疫情暴发

新闻媒体是人们获取可信

、

权威信息的主

部指导中国信通院联合三家基础电信企业

，

共同

开发

“通信大数据行程卡

”

，

用户只需填写用户

号码和验证码，

无需填写用户身份证号码

、

家庭

要来源

，

也成为国外疾病监测的重要数据基础

。

住址等个人信息

，

即可方便快捷地获取本人过去

2006

年

，美国医学研究团队开发了公共卫生与疾

病监测系统一健康地图

，

网民通过健康地图可以

实时了解疫情的暴发地点

、

新增病例数和死亡人

14

天内停留

4

小时以上的到访地行程证明

，

在充

分保护用户个人隐私的前提下

，

为复工复产提供

科学精准的技术支撐

。

数等信息

。

其数据来源除了政府的官方新闻

、

谷

歌在线新闻

、

世界卫生组织发布的新闻以外

，

更

医疗机构借助人工智能

、

云计算等信息技术

开展疫情科学防控

一些医疗科研机构利用大数据

、

人工智能

、

重要的是

“

新型疾病监控邮件

”

(

ProMED-mail

),

这是一个由国际新型传染病监控协会自

1994

年建

立的邮件系统

，

该系统由医生和传染病研究人员

云计算等信息技术

，

加快病毒检测的诊断及疫苗

新药的研发

，

极大地提高了疫情防控效率和疾病

的往来邮件组成

，

这类数据占比超过

60%,

正是

基于这类数据

，

保证了健康地图大数据分析的准

救治速度

。

例如

，

由浙江省疾病预防控制中心

、

阿里达摩院医疗人工智能团队和杰毅生物技术公

司共同研发的全基因组检测分析平台

，

大幅提高

确性

。

2014

年

3

月

14

日

，

健康地图比世界卫生

组织提前

9

天预报了几内亚暴发的埃博拉病毒

，

了确诊速度和准确率

，

将原来需要数小时的疑似

并对病毒传播路径进行了跟踪

。

通过搜索词条信息预测疫情暴发

随着信息技术的发展

，

搜索引擎已经成为人

们获取知识和信息的重要渠道，

尤其是在传染病

病例基因分析流程缩短至半小时

。

华中科技大学

联合华为云等科研团队

，

针对新冠病毒的多个靶

标蛋白

，

对

8506

种上市或正在进行临床试验的药

物进行超大规模计算机辅助药物筛选工作

，

目前

已筛选出五种可能对新冠病毒有效的抗病毒药物

，

暴发期

，

人们都会通过搜索工具了解疾病的暴发

情况及应对措施

，

因此搜索数据成为传染病监测

中国电信业

CHINA

TELECOMMUNICATIONS

TRADE

69

经济视角丨

EconomicPerspectiues

的理想数擔源

。

2008

年

，

谷歌推出

“谷歌流感趋

势”

，

将美国人检索最频繁的

5000

万词条和疾病

控制与预防中心

（

CDC

）

在

2003

年~

2008

年

流感传播时期的数据进行比对

，

分析出与流感有

关的

45

个检索词条

，

利用大数据分析模型

，

比

CDC

提前两周预测了

2007

年~

2008

年流感在

全美的传播范围及发病率

，

为公共卫生机构提供

了及时有效的信息

。

通过社交媒体信息预测疫情暴发

社交媒体既是信息来源的重要渠道

，

也是信

息传播的主要方式

，

其作用在公共卫生领域越来

越受到关注

，

多个国家通过在社交媒体中追踪关

键词来预警传染病的暴发

。

美国圣地亚哥州立大

学的一项研究结果表明

，

每周关于流感的推特消

息与全国流感数据的关联度高达

86%

o

利用移动通信数据追踪疫情传播路径

目前，

已有很多国家利用通信记录数据跟踪

疫情动态

、

追踪人群接触史

、

定位病毒传播路径

、

预测疫情发展趋势

。

2014

年

，

西非多国暴发埃博

检疫信息进行比对

，

由此确认用户是否曾去过传

染病暴发的国家

，

减少归国人员将病源带入境内

的可能性

。

拉疫情

，

塞内加尔的

Orange

电信公司向瑞典非

盈利组织一弗洛明德移交了从

15

万部手机中提

取的匿名语音和短信信息

，

弗洛明德根据这些信

息绘制了该区域的人口迁移地图

，

定位当地疫区

木数据眩测万法的利弊分析

在疫情暴发前，

各国可以通过网络新闻

、

搜

位置

，

预测病毒扩散范围，

为合理分配医疗物资、

安排最优救助路线提供了第一手资料

。

同一时间

，

美国疾病控制和预防中心

（

CDC

）

从移动运营商

索词

、

社交媒体等大数据对疾病进行监测和预警

。

与传统公共卫生监测体系相比

，该方法有三大优

处获取了用户拨打埃博拉求助热线的位置信息

，

同时委托地图软件公司艾思锐利用这些位置信息

及人口调查数据

，

绘制出可视化地图

，清晰地反

点

：

一是敏感度更高

。

大数据监测方法更适用于

新发或罕见发生的疾病

，

因为这些新型传染病还

映出病毒感染人群的位置及迁移路径

，帮助政府

没有纳入传统公共卫生的监测范围之内

。

二是预

报期更早

。

通过搜索词

、

社交媒体等方式，

获取

调动更多医疗资源救助该地居民

。

2015

年

，

韩国

电信公司

（

KT

）

与未来创造科学部

、

疾病管理部

早期疾病暴发信息

，比由地方到中央的行政报送

方式更加便捷和及时

，

能够提前预告疫情的来临

。

共同构建了传染病分析预测模型

，

该模型将韩国

电信公司用户的漫游数据与疾病管理部的入境者

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中国电信业

CHINA

TELECOMMUNICATIONS

TRADE

三是覆盖面更广

。

在一些无法通过正规渠道上报

April

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232

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丿

健康信息或传统公共卫生监测系统难以覆盖的地

区

，

例如农村或偏远地区

，

可以利用数字化手段

.利用丈数据提升収府应急管理熊力.

从国内外实践看

,

大数据在传染病预防

、

监测

、

弥补监测空白

，

防止疫情在这些地区蔓延

。

同时

，

大数据监测方法可以作为一国疾病监测和预警手

段的重要补充

，

辅助政府进行科学分析与精准施

跟踪等方面

，已发挥出巨大的潜能和优势。

今后

，

策

。

在疫情暴发后

，

多国基础电信企业通过移

我们应以此次疫情防控为契机

，

充分发挥通信及

互联网大数据在各类突发公共事件中的积极作用

，

为我国应急管理工作提供强有力的支撑

。

一是建立基于通信和互联网大数据的应急管理

动通信数据

，

准确定位病毒携带者以及追踪病

毒的传播路径

。

但这种方法也存在一些局限

，

在移动通信设备覆盖率较低的国家和地区

，

例

如农村或偏远地区

，

或贫困人群

、

儿童和老年

人等没有手机的群体

，

往往无法利用通信记录

体系

。

深化通信及互联网大数据在自然灾害、

公共

卫生

、

社会安全等突发公共事件中

，

对大规模

、

密

集人口流动数据的精准监测和科学分析

，建立早期

预警

、

信息上报

、

应急响应

、

恢复重建

、调查评估

进行精准定位

，

一旦病毒蔓延

，

这些地区和人

群势必成为疫情防治防控的薄弱环节

。

同时

，

的全流程管理体系

，

应对未来可能岀现的突发情况

，

助力国家龄

WS

能力建设

。

二是推动跨部门数据共享与比对

，

减少

“

数据

部分国家担心基础电信企业将移动通信数据与

政府

、

研究机构等第三方共享时

，

可能存在个

人信息泄露的风险

。

噪声

”

。

完善数据共享机制

，

力

［

1

强跨部门数据比对

，

通过优化分析模型

、

行业专家评估等多种方式

，

减

少

“

数据噪声

”

，

提高数据分析的准确性。

同时

，

在统一数据标准与系统接口的前提下

，

改变原有通

过纸质或电话报送的方式

，

积极推动各部门通过信

息系统的互联互通实现数据统筹利用

，提高各类突

发公共事件信息接收

、

上报

、

反馈的时效性

。

三

是把握好数据利用与个人信息保护之间的

平衡。

积极推进我国个人信息保护立法工作

，

细

化在疫情防控等公共事件中的数据利用规则

。

明

确收集和使用个人信息的执行机构及相关工作流

程

，

根据最小化和必要原则按需调取

。

明

确各部

门数据共享的权限与范围

，

釆取匿名化

、

去标识化

、

访问控制等措施对共享行为进行约束

。

在数据共

享和使用过程中

，

建立防泄露

、

防窃取的安全防

护技术手段

，

确保相关数据安全

。

SD

作者单位

：

中国信通皖政策与经济研究所

CHINA

TELECOMMUNICATIONS

TRADE

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