2024年5月18日发(作者：)
matlab做傅里叶变换
matlab傅里叶变换
一、介绍
1、什么是傅里叶变换？
傅里叶变换（Fourier Transform）是由法国数学家Joseph Fourier在1807年提出的
一种数学变换，主要用于将时间域上的一个函数转换成频域上的另一个函数，这种
函数转换有助于我们进一步理解时域上函数在频域上的特性。
2、matlab中傅里叶变换的应用
（1）频谱分析：通过傅里叶变换来计算信号在频域上的表现，并根据频谱图来分
析出信号在频率上的变化情况；
（2）系统识别：bayes定理、最小区分熵等，可用来帮助系统分析出其结构；
（3）图像分析：可用傅立叶变换来求解图像的傅立叶变换，用bel哈希定理计算
图像的熵，以此来分析图像的结构；
（4）滤波功能：可运用傅里叶变换来进行滤波操作，有效去除噪声信号后获取清
晰的原始信号；
（5）去除抖动：可以利用傅里叶变换对含有抖动的信号进行去除，而不会破坏信
号的有效信息。
二、matlab计算傅里叶变换的操作流程
（1）确定模型：确定原始信号的时变关系，构建函数模型；
（2）数据采集：获取所需的原始信号数据；
（3）matlab傅里叶变换操作：使用matlab中的傅里叶变换函数fourier（）对原始
信号进行变换，计算出其频域波形；
（4）结果分析：根据傅里叶变换后的频域波形，来分析其时域波形参数。
三、matlab傅里叶变换函数
matlab中提供了一系列关于傅里叶变换操作的函数，它们包括：fourier()、fft()、
idft()、fftshift()、ifft()，当需要对原始信号进行傅里叶变换时，可以直接使用这些
函数对信号进行变换，并计算出其频域特征。
四、matlab傅里叶变换的步骤
（1）准备算子：matlab内置了一些用作傅里叶变换的算子，它们可以在数学操作
中被调用；
（2）准备数据：将需要变换的原始信号准备好，matlab可以读取数据文件；
（3）傅里叶变换操作：根据上一步准备的算子和数据，调用matlab函数fourier()
对信号进行傅里叶变换；
（4）结果展示：将变换后的结果展示出来，结果可以根据信号的时间特性及频域
特性进行分析。
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