2024年5月15日发(作者：)

1、 什么是图像？图像与数字图像有何区别？

图像是自然界景物的客观反映。

数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字

图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电

路存储和处理的图像。

其区别主要在计算机生成和表示方式不一样。

图像是由一些排列的像素组成的，在计算机中的存储格式有bmp、pcx、tif、gifd等，一般

数据量比较大，除了可以表达真实的照片外，也可以表现复杂绘画的某些细节，并具有灵活

和富有创造力等特点。

数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、

seismographic profiling、airborne radar等等，也可以从任意的非图像数据合成得到,

例如数学函数或者三维几何模型。

2、 什么是采样与量化？怎样才能得到一幅数字图像？

采样就是采集模拟信号的样本。采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的

作用，转换成时间上离散（时间上不再连续）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样

又称为波形的离散化过程。

量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用

最接近的电平值来表示。

量化就是把采集到的数值送到量化器（A/D转换器)编码成数字,每个数字代表

一次采样所获得的声音信号的瞬间值。

过程：采样—--量化——-—编码

3、 什么是索引图像？什么是RGB彩色图像？两者有何区别？

索引图像是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像.

RGB彩色图像是通过对红（R)、绿（G)、蓝（B）三个颜色通道的变化以及它们相互之间

的叠加来得到各式各样的颜色形成的图像。

索引图像是指表示为m*n矩阵，且矩阵的元素指向一个颜色映射表的图像。

RGB彩色图像是指表示为m＊n＊3的矩阵的图像，其中最后一维分别包含了R（红）、G（绿）、

B（蓝）三基色的值。

4、 数字图像的四种基本类型是什么？

类型：二值图像、索引图像、灰度图像、真彩色图像。

5、 应用MATLAB开发数字图像系统具有哪些优点？

✓ 语言简洁紧凑，语法限制不严，程序设计

✓ 自由度大,可移植性好

✓ 运算符、库函数丰富

✓ 图形功能强大

✓ 界面友好、编程效率高

✓ 扩展性强

6、 简述什么是均匀采样和非均匀采样？

均匀量化是指位于两个虚判决值之间的所有量化区间间隔全都相等的量化。

非均匀量化是指位于两个虚判决值之间的量化区间间隔并不全都相等的量化。

7、 根据图像处理的运算特点，图像在空间域上的处理运算可以分为哪几类？

➢ 代数运算

➢ 几何运算

➢ 领域操作

➢ 块操作

8、 为什么点运算不会改变图像内像素的空间位置关系?

图像的点运算是指对于一幅输入图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入图像像素来决

定的图像变换。由定义可知，点运算只是对每个像素点的灰度值进行变换，不涉及像素点的

空间位置的变换.

9、 为什么点运算又称为灰度变换？灰度变换可以增强对比度吗？为什么？

图像的点运算是指对于一幅输入图像,输出图像的每个像素点的灰度值由输入图像像素来决

定的图像变换。由定义可知，点运算的变换是针对每个像素点的灰度值进行变换,所以也可

称为灰度变换。

可以。

对比度增强的原理是按照一定的规则，逐点修改输入图像每一个像素的灰度值,从而改变图

像灰度的动态范围。由原理可知,对比度增强的方法就是通过某种灰度变换来达到的，所以

灰度变化能够增强对比度。

10、 采用灰度变换可以减弱对比度吗？应如何进行运算？

可以。

通过将原始的灰度范围映射到一个更小的灰度范围就可以减弱对比度，即小图像的动态范

围。

11、 简述点运算具有哪些典型应用?

对比度增强

对比度拉伸

灰度变换

光度学标定，显示标定，轮廓线，剪裁

12、 简述代数运算具有哪些典型应用？

✓ 加法运算：去除“叠加性"随机噪音,生成图像叠加效果.

✓ 减法运算：消除背景影响，差影法，求梯度幅度

✓ 乘法运算:图像的局部显示（掩膜图像)，图像的局部增强

✓ 除法运算:校正成像设备的非线性影响,CT，消除图像数字化设备随空间变化的影响

13、 简述图像减法运试采用算具有哪些实际应用?

 检测同一场景两幅图像之间的变化

 差影法在自动现场监测中的应用

 混合图像的分离

 消除背景影响：即去除不需要的叠加性图案

14、 图像相加运算能消除图像的加性随机噪声吗？为什么？

能.

假设有原图像f（x，y),对于原图像有一个噪音图像集{g

i

(x,y）|g

i

（x，y)=f(x，y）+e

i

（x,y），

i=1,2,3…M｝，，又因为噪

音e

i

（x,y）互不相关，均值为0，所以对多幅有随机叠加性噪声的图像取平均值可以降低噪

声的影响。