2024年5月1日发(作者：)

python‘’推导式语法

Python推导式是一种简洁而强大的语法，用于在一行代码中创

建新的数据结构，例如列表、字典和集合。它可以帮助我们更高效

地编写代码，减少冗余和提高可读性。

Python推导式有三种类型，列表推导式、字典推导式和集合推

导式。下面我将分别从多个角度全面完整地介绍它们。

1. 列表推导式（List Comprehension）：

列表推导式允许我们通过对一个可迭代对象进行迭代，并在迭

代过程中对元素进行操作，最终生成一个新的列表。它的基本语法

形式为，[expression for item in iterable if condition]。

expression，对item进行操作的表达式。

item，可迭代对象中的元素。

iterable，可迭代对象，如列表、字符串、元组等。

condition（可选），满足条件的元素才会被添加到新列表中。

例如，我们可以使用列表推导式生成一个包含1到10的平方数

的列表：

squares = [x2 for x in range(1, 11)]

这将生成一个列表[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]。

2. 字典推导式（Dictionary Comprehension）：

字典推导式允许我们通过对一个可迭代对象进行迭代，并在迭

代过程中对元素进行操作，最终生成一个新的字典。它的基本语法

形式为，{key_expression: value_expression for item in

iterable if condition}。

key_expression，对item生成字典键的表达式。

value_expression，对item生成字典值的表达式。

item，可迭代对象中的元素。

iterable，可迭代对象。

condition（可选），满足条件的元素才会被添加到新字典中。

例如，我们可以使用字典推导式生成一个包含1到5的平方数

的字典：

squares_dict = {x: x2 for x in range(1, 6)}。

这将生成一个字典{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}。

3. 集合推导式（Set Comprehension）：

集合推导式允许我们通过对一个可迭代对象进行迭代，并在迭

代过程中对元素进行操作，最终生成一个新的集合。它的基本语法

形式为，{expression for item in iterable if condition}。

expression，对item进行操作的表达式。

item，可迭代对象中的元素。

iterable，可迭代对象。

condition（可选），满足条件的元素才会被添加到新集合中。

例如，我们可以使用集合推导式生成一个包含1到10的平方数

的集合：

squares_set = {x2 for x in range(1, 11)}。

这将生成一个集合{1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100}。

总结：

Python推导式是一种简洁而强大的语法，可以帮助我们在一行

代码中创建新的数据结构。列表推导式用于生成新的列表，字典推

导式用于生成新的字典，集合推导式用于生成新的集合。它们都可

以在迭代过程中对元素进行操作，并可选地添加条件来过滤元素。

通过使用推导式，我们可以更高效地编写代码，减少冗余，提高可

读性。