2024年5月1日发(作者：)

高中数学概率统计知识点总结

一、抽样方法

1．简单随机抽样

2．简单随机抽样常用的方法：（1）抽签法；⑵随机数表法。

3．系统抽样：K（抽样距离）=N（总体规模）/n（样本规模）

4．分层抽样：

二、样本估计总体的方式

1、用样本的频率分布估计总体分布

（1）频率分布直方图的画法；（2）频率的算法；（3）频率分布折线图；（4）总体密度曲线；（5）

茎叶图。

茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大

的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地

看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。

2、用样本的数字特征估计总体的数字特征

（1）众数、中位数、平均数的算法；（2）标准差、方差公式。

3、样本均值：

x

x

1

x

2





x

n

n

2

(x

1

x)

2

(x

2

x)

2





(x

n

x)

2

4、．样本标准差：

ss

n

三、两个变量的线性相关

1、正相关2、负相关

正相关：自变量增加，因变量也同时增加（即单调递增）

负相关：自变量增长，因变量减少(即单调递减)

四、概率的基本概念

（1）必然事件（2）不可能事件（3）确定事件（4）随机事件

（5）频数与频率（6）频率与概率的区别与联系

必然事件和不可能事件统称为确定事件

1他们都是统计系统各元件发生的可能性大小；

2、频率一般是大概统计数据经验值，概率是系统固有的准确值；

3频率是近似值，概率是准确值

4、频率值一般容易得到，所以一般用来代替概率

进行定量分析，首先要知道系统各元件发生故障的频率或概率。

事件的频率与概率是度量事件出现可能性大小的两个统计特征数。

五、 概率的基本性质

1、基本概念：（1）事件的包含并事件、交事件、相等事件

（2）若A∩B为不可能事件，即A∩B=



，那么称事件A与事件B互斥；

（3）若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对

立事件；

（4）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；

若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，

于是有P(A)=1—P(B)。

2、概率的基本性质：

（1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1；

（2）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；

（3）若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1

—P(B)；

（4）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A与事件B在一次试验中不会同时发

生，其具体包括三种不同的情形：

六、古典概型

1、（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。

（2）古典概型的解题步骤；

①求出总的基本事件数；

②求出事件A所包含的基本事件数，然后利用公式

P（A）=

A包含的基本事件数

总的基本事件个数

七、几何概型

1、基本概念：

（1）几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，

则称这样的概率模型为几何概率模型；

（2）几何概型的概率公式：

P（A）=

构成事件A的区域长度（面积或体积）

；

试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）

（3）几何概型的特点：

1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；

2）每个基本事件出现的可能性相等．