利用SPSS的宏产生随机数

利用SPSS的宏产生随机数


2024年4月30日发(作者:)

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中国卫生统计2007年1O月第24卷第5期 

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利用SPSS的宏产生随机数 

广州医学院第一附属医院广州呼吸疾病研究所(51O12O) 江 梅 

SPSS的菜单中Transfom Cmpute Variable过 

并给宏命名为!DATAGEN。第2行到第14行是宏的 

主体,第2和3行是将随机种子设定为20060419。随 程可以产生随机数,但是一次只能产生一个满足某种 

分布的随机变量,而不能产生多个满足某种分布的随 

机变量。如果要成批量产生随机数,利用SPSS菜单 

操作过于繁琐、工作效率低下,然而运用SPSS的宏可 

以轻松地解决这个问题。由于国内很少文献和书籍介 

绍SPSS宏的使用,本文通过三个例子来介绍SPSS的 

宏在随机数产生中的应用。 

产生多个服从标准正态分布随机变量的宏 

例1:随机产生10个满足标准正态分布N~(0, 

1)的随机变量x】,…,x】0,每个变量有1 000个随机 

数,同时给出这10个变量的统计描述。 

如果利用SPSS的菜单很容易产生一个包含有 

1 000个随机数的随机变量x ,但是一次只能产生一 

个满足某种分布的随机变量,而不能产生多个满足某 

种分布的随机变量。如果要成批量产生随机数,例如 

本题就要操作10次,过于繁琐而且工作效率低下。然 

而运用SPSS的宏就能够轻松的解决这个问题。 

例1可以利用下面的宏实现,具体程序如表1。 

表1 产生多个服从标准正态分布随机变量的宏 

行号 程序 

DEFINE!DATAGEN(). 

SET 

SEED=20060419. 

INPUT PRoGRAM. 

VECT0R X(10). 

L0oP#I=1 TO 1000. 

L0oP#J=1 T0 10. 

C()MPUTE X(#J)=NORMAL(1) 

END L0OP. 

END CASE. 

END LoOP. 

END FILE. 

END INPUT PRoGRAM. 

DESCRIPTIVES VARIABLES Xl TO X10. 

!ENDDEFINE. 

!DATAGEN. 

*:行号不必输入,只是便于后面命令的解释,下同。 

SPSS是利用DEFINE一!ENDDEFINE(第1行 

和第15行)来定义宏的,其中第1行表示开始定义宏, 

机种子在临床研究和模拟研究是非常重要的,其作用 

是保证结果可以重现。如果不希望得到重复结果,则 

可以省略这两行。第4行~第13行用于产生随机数, 

其中运用了2次LOOP和ENDLOOP循环结构来控 

制数据转换的次数和条件。第14行是对这五个随机 

变量进行统计描述。第16行表示调用宏!DATA— 

GEN 

产生多个服从正态分布随机变量带有参数的宏 

例2:请随机产生 个满足正态分布N~(0,a) 

的随机变量x .-,x ,每个变量都有m个随机数, 

同时给出这 个变量的统计描述。其中 和m,a可 

以随意设置,即每次只要给出这三个参数,就可以产生 

不同的随机数。 

虽然每次我们可以根据 和m,a的具体取值, 

然后在例1的宏的基础上将相应的参数对应修改一 

下。但是由于要修改参数的地方颇多,容易遗漏。那 

能不能编写一个通用的宏,每次只需要给出这三个参 

数就可以了,而不需要在程序中涉及到参数的位置一 

修改呢?其实我们只需要在例1的基础上,再定义 

三个参数就行了,具体宏的程序请见表2。 

第1行至第3行除了来定义宏的名字之外,还定 

义了三个参数的OBS、VARS和SD,分别代表了需要 

产生随机数的观测个数(Observations)、随机变量的个 

数(Variables)和正态分布的标准差(Standard Devia— 

tion)。第1行中的OBS=!TOKENS(1),表示调用宏 

的时候需要赋一个值给变量OBS,!DEFAuLT(1000) 

表示缺省值为1 000。第4行~第13行类似例1的 

宏,用于产生随机数。而第14行~第17行是一个DO 

循环,目的是为了构建一个变量列表(!LIST),作为第 

18行的命令DESCRIPTIVES VARIABI ES的参数。 

第20行表示调用宏!DATAGEN,同时分别给各个参 

数赋值,每次可以根据实际需求而设定不同的参数值。 

这里是让宏产生20个服从N(0,2)的随机变量,每个 

随机变量含有2 000个随机数。如果缺省参数,则宏 

产生10个服从标准正态分别的随机变量,每个随机变 

量含有2 000个随机数。 

维普资讯

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2 3 4 5 6 7 8 9 加 ¨ 

Chinese Journal of Heahh Statistics,OCt 2007.Vo1.24,No.5 

¨ " 坶 

表2产生多个服从正态分布随机变量带有参数的宏 

行号 程序 

DEFINE!DATAGEN((]BS:!TOKENS(1)!DEFAULT(1000) 

/VARS:!TOKENS(1)!DEFAULT(10) 

/SD=!TOKENS(1)!DEFAULT(1)). 

INPUT PR0GI AM 

VECTOR X(!VARS). 

LOOP#I=1 TO!OBS 

LOOP#J:1 TO!VARS. 

COMPUTE X(#J)=NORMAL(!SD) 

END LO()P. 

END CASE. 

END LOOP. 

ENDFILE. 

END INPUT PROGRAM. 

!LET!LIST:!NULL. 

!D()!I=1 1TO!VARS. 

!LET!LIsT=!CONCAT(!LIST,’’,X,!I) 

!Ⅸ]END. 

DESCRIPTIVES VARIABL£S!LI . 

!ENDDEFINE. 

!DATAGEN 0BS=2000 VARS=20 SD:2 

产生多个满足某种指定分布随机变量带有参数的宏 

例3:请随机产生 个满足不同分布的变量x,, 

X ,每个变量有m个随机数。同时给出这 个变 

量的统计描述。其中 和m可以随意设置,同时具体 

分布以及分布参数也可以随意指定的。虽然每次我们 

可以根据要生成分布的名称,然后在表2中的宏第8 

行将函数normal改成你想要生成分布的函数名即可。 

但是我们发现表2的宏只能设置每次产生正态分布的 

标准差的参数值,却不能改变它的均数。那能不能编 

写一个更通用的宏,只需要给出分布函数的名称和相 

应的参数就可以生成所需要的随机数呢?其实我们也 

可以在例2的基础上,进行简单的修改,具体宏的程序 

请见表3。 

表3的宏跟表2类似。只是在刚开始定义宏的时 

候,给出五个参数,除了表2中OBS、VARS,还添加 

DIST、PARAM1、PARAM2。DIST代表分布的名称, 

PARAM1和PARAM2代表分布函数对应的两个参 

数。所有参数取默认值时,表示生成10个标准正态分 

布随机变量,每个随机变量包含1 000个随机数。第 

22行表示调用宏!DATAGEN,同样每次可以根据实 

际需求而设定不同的参数值。这里让宏产生5个服从 

最小值为3,最大值为6的均匀分布随机变量,每个随 

机变量含有500个随机数。 

表3 产生多个满足某种指定分布随机变量带有参数的宏 

1 DEFINE!DATAGEN(OBS=!TOKENS(1)!DEFAULT(1000) 

2 /VARS=!TOKENS(1)!DEFAULT(10) 

3 /DIST=!TOKENS(1)!DEFAULT(NORMAL) 

4 /PARAM1=!TOKENS(1)!DEFAULT(0) 

5 /PARAM2=!TOKENS(1)!DEFAULT(1)). 

6 INPUT PROGRAM 

7 VECTOR X(!VARS) 

8 L(X)P#I=1 TO 10BS 

9 LOOP#J=1 TO!VARS. 

IO COMPUTEX(#J)=!DITS(!PARAM1,!PARAM2). 

11 END L(X)P 

12 ENDCAsE. 

13 END L(X)p. 

14 END F】LE. 

15 END INPUT PROGRAM, 

16 JLET JLIST=JNULL. 

17 1 D()!I=1 1TO!VARS. 

18 1LET!LIST=!C()NCAT(!LIST,”,X,!I). 

19 1【)()END. 

2O D£SCRIPTIVES VARIABLE S!LIST. 

21 1 ENDDEFINE. 

!DA_TAGEN 0BS:500 VARS=5 DIST:RV.UNIFORM 

22 

PARAM1=3 PARAM2=6 

通常我们在利用SPSS软件进行统计分析时,大 

多采用SPSS菜单操作,因其简单而易于掌握,也正因 

为这一点,使得用它解决一些复杂的问题现得非常繁 

琐。通过上面3个例子我们可以看到SPSS宏的强大 

功能,当需要成批次的处理数据或重复进行相同的统 

计分析时,宏可以减少大量时间从而提高工作效率。 


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