2024年4月30日发(作者：)

第４６卷第２期　

西　北　地　质　ＶＯ１．４６　ＮＯ．２　

２０　１　３年（总ｌ８７鹞Ｈ）　

ＮＯＲＴＨＷＥＳＴＥＲＮ　ＧＥｏＬｏＧＹ　２０ｌ３（ＳＵｎｌｌ８７）　

相控随机建模在吴起采油厂Ｌ６区块　

精细油藏描述中的应用　

张伟，高倩，梁雷江，孙少波　

（长安大学地球科学与资源学院，陕西西安７１Ｏ０５４）　

摘　要：针对吴起采油厂Ｌ６区块日趋严峻的开采矛盾、储层非均质性严重的特点，采用相控随机建模技术建立　

本区的精细储层地质模型。通过小层的精细划分建立构造模型，根据井网密的特点，应用岩石相与沉积相结合　

的方法，采用序贯指示模拟法建立沉积相模型，在沉积相的控制下，采用顺序高斯模拟法建立储层物性模型，　

成功实现了Ｌ６区块精细油藏描述，为提高油藏数值模型的精度打下了良好基础，为剩余油挖潜工作提供依据。　

关键词：相控随机建模；沉积微相；储层参数模型；序贯指示模拟；顺序高斯模拟　

中图分类号：ＴＥ１２２　文献标识码：Ａ　文章编号：１００９－６２４８（２０１３）０２—０１８１－０５　

Ｔｈｅ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｐｈａｓｅ　Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｆｉｎｅ　Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　

ｏｆ　Ｌ６　Ｂｌｏｃｋ，Ｗｕｑｉ　Ｏｉｌ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｐｌａｎｔ　

ＺＨＡＮＧ　Ｗｅｉ，ＧＡＯ　Ｑｉａｎ，ＬＩＡＮＧ　Ｌｅｉ－ｊ　ｉａｎｇ，ＳＵＮ　Ｓｈａｏ—ｂｏ　

（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｅａｒｔｈ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｒｅｓｏｕｒｓｅ，Ｃｈａｎｇ＇ａｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ　７１００５４，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙ　ｓｅｖｅｒｅ　ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ　ｃｏｎｆｌｉｃｔｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　

ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｉｎ　Ｌ６　Ｂｌｏｃｋ　ｏｆ　Ｗｕｑｉ　Ｏｉｌ　Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　Ｐｌａｎｔ，ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ａｄｏｐｔｓ　ｐｈａｓｅｄ　

ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｔｏ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ｔｈｅ　ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ　ｍｏｄｅ１

ｏｆ　ｆｉｎｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ａｒｅａ．　

．

Ｔｈｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｆｉｎｅ　ｄｉｖｉｄｉｎｇ　ｏｆ　ｓｍａｌｌ　ｌａｙｅｒ，ａｎｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｃｈａｒ—　

ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ｏｆ　ｄｅｎｓｅ　ｗｅｌｌ　ｐａｔｔｅｒｎ．ｔｈｅ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｏｃｋ　ｆａｃｉｅｓ　ａｎｄ　ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙ　ｆａｃｉｅｓ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　

ａｐｐｌｉｅｄ．Ｔｈｅ　ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙ　ｆａｃｉｅｓ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　

ｍｅｔｈｏｄ．Ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｏｌ　ｏｆ　ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙ　ｆａｃｉｅｓ，ｔｈｅ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｍｏｄｅｌ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ｂｙ　

ｕｓｉｎｇ　ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ　Ｇａｕｓｓｉａｎ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈ　ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙ　ａｃｈｉｅｖｅｄ　ｔｈｅ　ｆｉｎｅ　ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　

ｉｎ　Ｌ６　Ｂｌｏｃｋ。Ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｌａｙｓ　ａ　ｇｏｏｄ　ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｎｕｍｅｒｉｃａｌ　

ｍｏｄｅｌ，ａｎｄ　ｐｒｏｖｉｄｅ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｒｅｍａｉｎｉｎｇ　ｏｉｌ．　

Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｈａｓｅｄ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ；ｓｅｄｉｍｅｎｔａｒｙ　ｍｉｃｒｏ—ｆａｃｉｅｓ　ｍｏｄｅｌ；ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　

ｍｏｄｅｌ；ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ　ｉｎｄｉｃａｔｏｒ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ　Ｇａｕｓｓｉａｎ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　

吴起采油厂Ｌ６区块在历经１Ｏ多年开发后。　

区块，挖潜剩余油，稳定油田产液产量，完善注采　

目前，已经进入油田开发的中后期阶段，寻找有利　

井网是目前急需解决的问题。因此，利用精细油藏　

收稿日期：２０１３—０３—１９；修回日期：２０１３—０４—２０　

基金项目：基于核向量机的油藏历史拟合代理模型研究项目（４０８７２０８７），自然科学基金（２００９．１－２０１１．１２）　

作者简介：张伟（１９７８一），男，陕西南郑人，长安大学讲师，研究方向：地学信息系统，油藏管理。Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｗｅｉ　

＠ｃｈｄ．ｅｄｕ．｛２Ｅｔ　

１８２　西北地质　ＮＯＲＴＨＷＥＳＴＥＲＮ　ＧＥＯＬＯＧＹ　２０１３拄　

描述技术对油藏进行重新认识刻不容缓。油藏描述　

的核心是储层地质建模，而相控随机建模技术是目　

前很流行且成熟的储层地质建模技术之一，并且在　

砂体一般由多个单砂体复合而成，韵律性明显，导　

致油层内部非均质性较强，部分油层内部有０．１～　

０．５　ｍ不等的夹层。　

油田取得了非常好的应用效果（计秉玉等，２００６）。　

相控随机建模在纵向上把储层细分到单砂层，在平　

研究区储层物性参数的分布规律受沉积相展布　

的控制，各储层参数大体呈西北到东南方向连片展　

布。通过对侏罗系延安组延１Ｏ油层组岩心样品的　

面上详细到沉积微相、单砂体、岩石物理相，其精　

细程度相当于划分宏观流动单元。笔者以相控建模　

为指导思想，以Ｐｅｔｒｅｌ软件为实现工具，对Ｌ６井　

区块储层的砂体骨架、沉积微相及储层非均质性进　

分析，研究区储层孔隙度最大为２１．１　，最小为　

５．６　９，６，平均为１５．８５　；渗透率最大为１４４　８×　

１０一　ｍ。，最小为０．２０５Ｘ　１０一　ｍ。，平均为１１５．７１　

×１０一址ｍ　。　

行精细刻画，最终建立精细储层地质模型，为剩余　

油的挖潜提供可靠的地质依据，为数值模拟提供更　

为精确的地质模型。　

２油藏地质建模　

２．１地质知识库的建立　

１研究区概况　

研究区位于鄂尔多斯盆地陕北斜坡中西部，区　

研究区已经进入开发中后期阶段，积累了非常　

丰富的数据资源，需要从这些数据中提取建模所需　

的各种信息，并进行各种统计、分析，最后，制成　

建模所需的各种文件格式。在此过程中要去伪存　

真，保证建模数据的质量，为模型的准确性打下良　

好基础。建模数据主要包括井位数据、分层数据、　

测井数据体、井斜数据和孔渗饱数据等，这些数据　

的占有程度也决定了模型的精度，影响剩余油的预　

测（贾爱林，２００８）。　

２．２　网格划分及构造模型的建立　

内构造简单，断层和褶皱不发育，地层倾向南西西，　

倾角０．３５。，顶面构造总体呈中部高，东西两侧低的　

特征，全区出现几个局部构造高点，它们多为小背　

斜，构造幅度为２５￣３０　ＩＴ１。研究区主力油层延长组　

延１Ｏ主要为岩性一构造油藏，原始驱动类型为边、　

底水驱动。根据沉积旋回，将延１Ｏ油层组划分为延　

１Ｏ　和延１Ｏ。们两个小层，每个小层都有比较典型的　

二元结构，延１Ｏ。是主力产油层。　

Ｌ６井区延１Ｏ油层组属曲流河沉积，沉积微相　

可划分为河床滞留、边滩、天然堤、决口扇、河漫　

滩、河漫湖、河漫沼泽、洪泛平原和牛轭湖共九种　

沉积微相。河床滞留微相、边滩微相中的粗砂岩、　

中砂岩、细砂岩形成以砂质为主的河道沉积，河道　

虽然研究区没有地震数据及断层数据，但是该　

区井网较密，完全可以满足构造模型的精度要求。　

根据井距和模型精度进行平面网格的划分，每个网　

格大小为２０　ｍ×２０　ｍ，垂向根据每个小层的实际　

厚度进行划分（表１）。　

表１　Ｌ６区块网格设置表　

Ｔａｂ．１　Ｌ６　ｂｌｏｃｋ　ｇｒｉｄ　ｓｅｔｔｉｎｇｓ　

依据本区ｌ７口井的井轨迹与各层位顶面构造　

的构造数据为控制点，采用Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔ　

ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ井间差值法建立各层顶面构造图（图　

１）。其中，由延ｌ０油层组顶面构造图中可以看出，　

２．３沉积相模型的建立　

沉积微相的展布是储层研究的重要环节，也是　

控制储层非均质性参数的重要因素（于兴河等，　

２００５），所以在建立物性参数模型之前必须先建立　

沉积相微相模型。　

本区构造比较简单，东、西部比较低，中部较高，　

与油层实际构造特征相符合。　

由于该区井网较密，测井曲线资料质量较好。　

第２期　张伟等：相控随机建模在吴起采油厂Ｌ６区块精细油藏描述中的应用　１８５　

模型粗化和属性粗化。其中，渗透率粗化时要根据　

其渗流特点进行粗化。最终为油藏数值模拟提供粗　

化模型中的网格大小、孔隙度、渗透率和净毛比等　

参数的输出文件。　

４结论及认识　

（１）小层的精细对比及划分不仅反映微型构造　

特征，而且可以检查分层数据与构造数据的吻合　

程度。　

（２）应用岩心、录井、测井、试油等资料，通　

过构造模型、沉积相模型和储层物性模型三步法，　

分别采用Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｔ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ插值法建立构　

造模型，采用岩相与沉积相结合的方法，应用序贯　

指示模拟法建立沉积相模型，在相控控制下，应用　

顺序高斯模拟法建立储层物性模型。在相控条件下　

建立的物性模型更加符合实际地质情况，提高了模　

型的精确程度。　

（３）储层物性明显受沉积微相的控制，河床滞　

留砂体与边滩砂体的储集物性较好，为井网设计、　

制定开发方案及预测剩余油分布指明方向。　

（４）为油藏数值模拟提供精确的地质模型。　

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