2024年4月26日发(作者：)

第35卷第1期

2021年2月

白城师范学院学报

JournalofBaichengNormalUniversity

Vol.35No.1

Feb.2021

社交媒体的社会性与公众议题表达

——以知乎“新冠疫情”话题为例

周大勇，杨雅舒

（吉林大学新闻与传播学院，长春130012）

摘要：社交媒体的社会性与人的信息分享本能确立了“人-媒”双向驱动架构。作为

社交媒体的知乎，在发挥知识科普功能的同时也是话题迁入和议程设置的重要平台。

文章围绕“新冠疫情”话题，基于内容分析法探究知乎用户关注的问题类型、“问-答”情

况及内容特征，寻求公众议题表达的优化路径。研究发现，知乎平台有关新冠肺炎疫情

的议题多为劣构型问题且内容缺乏专业性。通过相关性分析，不难得出，专业性与用户

认同的关联度很高，表明用户更倾向专业性较高的回答。

关键词：社交媒体的社会性；知乎问答；公众议题表达；“新冠疫情”

中图分类号：G206文献标志码：A文章编号：1673-3118（2021）01-0057-07

作为网络问答社区，知乎是一个知识传授或

经验分享平台，通过“问”与“答”的模式呈现，满足

问题提出者的信息需求，同时作为信息存储库，为

日后他者需求作储备。然而，知乎不仅是一个知

识分享平台，还是热门话题或热点事件探讨的空

间，作为社交媒体，其社会性特征明显，展现交流、

分享、互动等功能。在新冠疫情期间，知乎不仅充

分发挥知识科普作用，也成为网民设置议程与发

表意见的重要场所。知乎平台信息生产机制决定

它对公众议题的呈现不同于微博、微信等社交媒

体，其迥异之处表现在什么地方？我们想要探讨

的是，在新冠疫情期间，作为社会化问答社区之用

户更倾向于探讨哪些类型的问题？在“问-答”模

式中，问题具有什么样的特征？回答又具有什么

特殊性？澄清上述问题有助于把握突发公共卫生

事件视域下社会化问答社区中公众议题表达诸特

征。围绕“新冠疫情”话题，基于内容分析探究知

乎用户关注的问题类型和回答内容，我们试图探

索如何优化公众议题的表达以改进舆论生态。

一、社交媒体的社会性与人的分享本能

技术的演进与优化催生媒介形态走向多元，

促使人类信息获取方式的转变。媒介技术的更迭

满足社会需求的同时也决定人类交往或信息分享

方式日益便捷。基特勒强调“媒介决定了我们的

［1］

境况（Kittler，1999）”，不同的媒介决定我们信息

收稿日期：2020-10-14

作者简介：周大勇（1972－），男，教授，博士，博士生导师，研究方向：网络传播，地域传播；杨雅舒（1996－），女，硕士研究生，研究方向：社

交媒体。

基金项目：吉林大学“东北振兴发展专项研究”重点课题（20ZXZ04）；吉林大学“研究阐释党的十九届四中全会精神”专项项目（2020SZQH03）。

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白城师范学院学报第35卷

获取与传播方式，从而构成不同的媒介生态。互

联网蓬勃发展促使信息获取源于搜索引擎通向海

量知识库，这是一种知识获取方式。当媒介发展

进入以社会性为表征的网络社交媒体时代，则给

予人们信息分享和交流的极大便利，以知乎为代

表的社会化问答社区则构成了另一种信息获取方

式。社交媒体的社会性特征引起学界关注，并从

哲学和社会学层面予以诠释。社交媒体的社会性

被归结为“认知（cognition）、交流（communication）

和协作（co-operation）”

［2］

三种形式，并且，从认知、

交流到协作跃迁过程展现了网络技术的人性化，

同时也体现了人类交往与互动程度从低到高、从

浅到深的演变过程。从理论层面阐释社交媒体的社

会性，可以追溯至“涂尔干的社会现实（socialfacts）、

韦伯的社会行为/关系（socialactions/relations）以及

马克思与滕尼斯的协作（co-operation）”

［3］

。涂尔

干在社会事实概念的基础上，基于社会结构角度

论及社会性，强调社会事实促使个体受到外在约

束（Durkheim，1982），媒介（社交媒体）是社会过

程的产物，其社会性显而易见。马克思·韦伯的社

会行为与社会关系理论特别强调只有公开行为并

对他人产生意义的行为才具有社会性（Weber

1978），知乎平台的“问”与“答”，以及公众议题的

探讨都是公开行为，也都对他者产生意义，正是社

会性的集中反映。费迪南德·滕尼斯和马克思则

围绕社区与协作关系来关注社会性，社区是“围绕

共同的情感和价值，在顺畅沟通、达成共识、协作

发展的基础上运行”

［4］

，因此，无论是现实的还是

网际空间虚拟的社区，其社会性都是不言而喻

的。值得一提的是，认知、交流和协作三种表现形

式不仅是网络社交媒体社会性的集中反映，而且

代表互联网的三种递进阶段。其中“协作”社会性

在当下各种社交网络中展现得最为充分，知乎的

与“答”即为“协作”行为的表征。

媒介技术赋予知乎分享与交流功能，而人的

分享行为本身则是人作为高级动物之本性使然，

且人的分享天性从古至今、从幼至老皆存在。换

言之，社交媒介技术满足人的分享需求，知乎的分

享设置必须迎合人的分享本能才能推动该媒介成

功运行。更为确切地说，“人的交往本能与媒介的

社交功能的结合，满足新受众虚拟交往的需要。”

［5］

而判断人的分享天性则不得不转向人类社会性大

脑进化的考察，根据“社会性大脑”的理论，“要维

系较大因而也更安全的群体的完整，需要对社交

关系网内各种关系进行分析，正是这种需要驱动

了灵长类动物的大脑进化得越来越大”。

［6］

这一理

论是有依据的，英国人类学家罗宾·邓巴（Robin

Dunbar）研究表明，“各种灵长类动物新大脑皮层

的大小（容量）同群体的规模呈正相关”。

［7］

这一结

果证明，人的大脑同人的社会性是相关的，或者

说，人的大脑容量决定了社交关系和社交网络的

构建，而人的交流与分享则是与群体保持联系的

主要方式。英国学者汤姆·斯丹迪奇（Tom

STandage）从“莎草纸到互联网”

［8］

历时性角度探

讨社交媒体的演变史，从中我们不难发现人类社

交介质（空间）的演变，从莎草纸、书信、咖啡馆、茶

馆等现实语境一直延伸至知乎等社交网络虚拟语

境，这其中人的交流与分享一直与其相伴。

二、知乎功能的转变：从知识获取到公

众议题表达

知乎作为社交媒体，是知识获取平台，同时作

为社交媒体的社会性也十分突出。知乎有一套专

属逻辑要求，确立“问”与“答”的基本规则，通过技

术设置避免问题被重复提问，用户既可在其问题

页面邀请对此话题感兴趣的用户来回答，还可开

启邀请功能，启动潜在的回答者。不仅如此，从技

术层面来看，知乎设置了引用块、代码块、标题序

号、插入注释等快捷按钮，用户可以借助这些功能

使文本的格式更加规范，此外答者还可以插入链

接、图片、视频、公式等，使回答内容更加丰富。知

乎在承担公共知识平台功能之余，还扮演着社交

网络的角色，尤其是在重大公众议题形成与引入，

知乎知识科普功能则向公众议题表达作出合理让

“问”

第1期

周大勇，等：社交媒体的社会性与公众议题表达

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渡，或者说知乎的知识功能被公众议题社交功能

所遮蔽，直至公众议题淡出公众的视线又恢复知

识分享功能。正是关注点的转变导致知乎功能的

嬗变，公共议题的引入使知乎成为观点和意见汇

集的场所，吸引了更多用户的加入。

知乎功能的扩展与转向是其社会性特征与社

会需求作用的结果，同时也是平台竞争赢得竞争

优势的策略。知乎从知识科普应用向公众议题表

达平台的转变体现了其作为商业平台在功能上的

拓展。知乎平台根据用户需求进行调整：第一，平

台发言的匿名性使得公众议题的讨论更加安全和

平等，增强了用户的表达意愿；第二，知乎向公众

开放注册，降低门槛，平台用户下沉，专业化用户

的数量被稀释，造成知乎讨论的内容由各个领域

的专业性问题转变为时事热点性质更强的公众议

题，这些内容对用户的专业素养要求较低，普通用

户也可以读懂并获得较高的参与感；第三，鉴于竞

争考虑，知乎需要实时跟进新近发生的事情，以获

得更多的人气，增加平台的热度，2017年底知乎

推出“热榜”栏目即为明证。该功能与微博热搜类

似，依据事件的热度和浏览量，实时显示热门话题

的排名榜单，在一定程度上为知乎用户设置议程。

作为公众自我议程设置的新聚集地，知乎用

户的增加同其提供给用户的完善问答功能不无关

系，从根本上来说，这种功能的转变离不开人们社

交的偏好。从汤姆·斯丹迪奇对社交媒介发展史

的研究发现，人类对社交的热衷由来已久。究其

根本是人作为社会动物的交往本能，加上媒介技

术的迎合与助推。现代媒介技术为普通用户赋

权，越来越多人倾向于通过社交媒体同他人分享

自己对社会公共事件的意见和看法，公众议题的

设置权也从官方媒体下沉至普通人手中。同样作

为公众议题传播的载体，知乎与微博在议题的生

成与讨论方式也是有差异的。微博中公众议题呈

现具有草根特征但更为碎片化，而知乎中的公众

议题讨论多以问答形式呈现，兼具专业性与社交

性的双重特征。在知乎社区中，每一个人都可以

在自己擅长的领域中将知识共享给他人，由此，基

于不同话题形成兴趣群组，而不同群组之间、同个

群组之内，用户可以互相补充知识、交流看法和观

点。知乎公众议题表达正是社交媒体社会性的体

现，它从马克思·韦伯社会行为与社会关系理论以

及滕尼斯和马克思的协作关系都能获得支撑。

三、“新冠疫情”中知乎公众议题表达

的内容分析

公众议题是公众普遍关心和关注的社会问

题，进入社交媒体时代，公众议题的产生与发展已

不仅依靠大众媒介的议程设置，“互联网、移动终

端等新媒介的发展……促使个体和社群融入新媒

介平台之中。”

［9］

公众议题的生成与讨论渠道也发

生了一定程度的迁移。2020年“新冠疫情”作为

最受瞩目的公众议题也是知乎等社会化问答社区

的重要关注和讨论对象。

（一）研究对象与抽样分析

本文探讨知乎中“新冠疫情”议题，优先选择

具有影响力的样本，以期更好地代表知乎中公众

所关注的议题的总体情况。知乎平台为了优化用

户的使用体验，提高知识分享和讨论的效率，采用

了较为科学的话题添加、回答排序和公共编辑机

制，这对“问”与“答”形成一定的筛选作用。

根据国务院新闻办发布的白皮书统计

［10］

，自

2020年2月18日起，国内新增治愈出院病例数超

过新增确诊病例数，国内的抗疫历程已度过应对

突发疫情的阶段。这表明，人们正常的生产生活

秩序已开始逐步恢复，社交媒体平台上有关新冠

肺炎疫情的话题内容的增速也在放缓，知乎中有

关该话题的讨论数量进入饱和状态。因此，抽样

时间段为2020年1月至2月18日，可以较好地代

表疫情突发阶段知乎中的公众议题的总体情况。

我们在知乎的搜索栏中输入“新型冠状病

毒”，检索得到两个话题，名称分别为“新型冠状病

毒”和“新型冠状病毒肺炎”，前者有4644个用户

关注，问题数为4966个，其中有1000个精华内

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白城师范学院学报第35卷

容；后者的关注数为4171个用户，有3095个问

题，其中有1000个精华内容。基于观察和统计，

两个话题的精华内容相近，重合度较高，因此，对

关注数和问题数较多的“新型冠状病毒”话题下

1000个精华内容进行抽样。需要强调的是，知乎

话题下的精华内容有两种形式，一种为问答形式，

另一种为知乎用户撰写的文章，基于本次内容分

析的需要，选择以“问-答”这一知乎中最为基本

的内容形式作为分析样本。我们对该话题下编

号为1-1000的所有精华问题（

N=1000

）进行等

距抽样，抽取样本数

n=100

个，确定分段间隔数

k=10

，并在前10个问题中通过简单随机抽样确

［12］

论坛中知识提问部分的分类结果”以及张瑞波

［13］

的“二级类目的分类思路”。在对回答部分建构

类目时，我们参照了贾佳、宋恩梅和苏环的“知乎

［14］

中答案质量的优势表现特点”，陈巍对知乎“科

［15］

普内容四个维度的划分”优化类目建构。

在进行内容分析时，通常借助类目、等距和等

比三种量化方法，其中，采用等距尺度对文本进行

量化统计有助于我们探讨其内容特征，该方法“增

［16］

进内容分析的深度和结构优化”。在本文中，问

题部分拟采用类目尺度建立量化系统，以类型加

以区分，计算每种类型的问题出现的频率。回答

部分则采用等距尺度建立量化系统，以文本内容

的特征建构类目，由于回答部分文本长短不一，为

了避免篇幅对研究结果的影响，以指标的“有无”

作为评定分数的标准，统计样本满足某一特征的

程度，每满足1条计1分，如果每条都满足则视为

满分，即某一特征显著程度高。编码结果经过了

信度测试，经计算，两位编码员之间的信度为0.9，

编码结果具有可信度。

问题和回答部分的内容分析类目建构见表1

和表2。

（三）问题部分的数据分析

知乎中的问题均由用户根据需要自主提出，

在较大程度上反映出用户在本次新型冠状病毒肺

炎疫情中希望了解和讨论的议题。将“新型冠状

定第一个个体编号为3，依次抽取，得到100份文

本。剔除重复的问题和知乎文章，共得到80个问

题样本和83个回答样本。

（二）分析单位与类目建构

确立分析单位是内容分析的重要步骤，李本

乾指出，“分析单位是实际计算的对象，为内容分

析中最重要的元素，可以是独立的字、词、符号、主

［11］

题、整篇文章或新闻报道。”本文将知乎中锁定

范围的问题和回答的全部内容作为分析单元。

在类目建构时，考虑到知乎中信息传播形式

的特殊性，本文分别从问题类型和回答内容的文

本特征这两部分建构内容分析类目和量化系统。

其中，问题部分的类目建构参考了甘永成对“学习

表1

一级类目二级类目

信息确认类

良构型问题（需要讨

论，厘清概念、意义和

含义的一般性问题）

体验经历类

劣构型问题（反思性问

题：没有直接的答案，

需要深刻思考、探索的

问题）

反思建议类

阐释评论类

进展预测类

验证真伪类

问题部分内容分析类目表

［17-18］

操作化说明

就不确定或不知道信息或知识提问

对事件的真实性提出质疑

咨询事件中的个人经历和感受

对事件（多为负面事件）或事件所反映的社会现实进行反思并寻求改进措施

询问对于事实的解释与评价

讨论事实进展并对事实未来走向进行预测

第1期

周大勇，等：社交媒体的社会性与公众议题表达

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表2回答部分内容分析类目表

［19-20］

一级类目二级类目

信息量

可信性

专业性

操作化标准（每满足1条，计分加1）

1.完整回答问题；2.提供事实/解释/论证；3.长答案（文字内容超过1000字）；4.显示链接或与问

题问题相关的截图；5.提供案例说明

1.由某一领域的专家回答；2.使用专业术语词；3.不含个人主观意见；4.出现公式、图表；5.出现

有明确来源、可查证的引用（对于非规范的引用格式，不予计数）

1.正确的语法、拼读；2.不含缩写词；3.不含较难的方言（可以通过文字形式读懂的除外）；4.有

重点强调的内容；5.有总结性的文字；6.有段落编号

1.使用非正式用语（包括网络流行语）；2.有表情包或视频；3.附有现场感的图片或以加油鼓气

情感性为目的的海报；4.使用修辞手法等文学性的语言5.出现带有感情色彩的用语，或有幽默化的表

达；6.存在主观性表达

社交性

点赞数

评论数

每满100，计1分

易读性

可读性

病毒”话题下的80个问题样本导入Excel软件进

行分析后，得出的问题类型占比如图1所示。其

中，信息确认类、验证真伪类和体验经历类问题同

属良构型问题，占比32%；劣构型问题共占比

68%，由反思建议类、阐释评论类和进展预测类问

题构成。可见，在知乎“新型冠状病毒”话题的精

华问答中，比例较高的问题类型大部分属于反思

性问题，没有标准的答案，需要通过一定的深刻思

考和探索得到结论。

在具体的问题类型中，占比较高的分别为进

展预测类（42%）、反思建议类（22%）、信息确认类

（21%）和体验经历类（10%）。进展预测类的问题

占比最多，这说明知乎用户希望通过提问得到专

业性的解答，比如“WHO宣布新冠疫情为国际关

注的突发公共卫生事件，意义是什么？对抗击疫

情有什么帮助？”反思建议类的问题位居第二，如

“武汉返乡人员个人信息被暴露后有没有想说的

话？”“疫情时期，宝宝要不要按时去打预防针，怎

样保证宝宝的安全？”这说明一部分用户希望对事

件背后的社会原因进行思考，找到不足之处，从而

更好地解决问题。此外，在抽取的样本中，信息确

认类的问题也占据一定的比例，表明有较多用户

通过知乎来咨询未知的信息，如“传染病的数学模

型有哪些？”“30种老药可能对新型冠状病毒有治

疗作用，普通人可采用这些药物预防疫情吗？”这

表明，在疫情发展过程中，信息的传播会受到较多

的噪音干扰，由于用户知识领域限制，一些专业性

较强的问题，难以得到有针对性的解答。知乎平

台良好的提问和邀请机制可以为提问者精准推荐

某一专业领域的人士，从而有效解决信息传播过

程中面临的不确定性问题。

信息确认类

21%

进展预测类

42%

验证真伪类

1%

体验经历类

10%

阐释评论类

4%

反思建议类

22%

图1新冠疫情知乎话题的问题类型占比

（四）回答部分的数据分析

1.基本统计量分析

对回答部分的样本进行文本分析和评分后，

将其换算为百分制，样本的各项指标数据如表3

所示，各项指标按评分高低可依次排序为易读性、

信息量、情感性、专业性。其中易读性的平均分值

为62，是均值最高的测量计数，我们认为，这一方

62

白城师范学院学报第35卷

面得益于知乎中回答机制的完善，平台中的回答

页面为用户提供了较为丰富的功能，方便答主有

条理地回答问题；另一方面，不同于微博内容的碎

片化，知乎文本普遍较长，分段明确的文本内容更

利于阅读和理解。专业的、明确清晰格式的答案

往往能获得更多的点赞数和互动量，这在一定程

度上可以鼓励答主在编辑答案时有意识地提升文

本的易读性。

信息量指标位于第二，这是衡量回答质量较

为重要的参照，信息量的多少直接关系到问题能

在多大程度上得到解决。在本次收集的样本中，

只有少数回答完整连贯，包含完整的回答、说明性

链接或图片、显示链接和举例说明。可见，在网络

环境下，受众更习惯于快节奏的阅读，而创作者也

受制于时间和精力，无法在文本的知识容量上做

到尽善尽美。

情感性和专业性分值较低。推测原因如下：

首先在肺炎疫情话题下，问题类型以事件进展类

和咨询信息类居多，对这两种问题的回答所需要

的感性因素比较少。因此相应的回答中，感性化

特征不明显。其次，考虑到话题的严肃性，用户在

答题中更倾向于呈现出理性的一面。

表3新冠疫情知乎话题回答的内容特征统计

评价指标极小值极大值平均值标准差

N

信息量010046.730.683

专业性010023.130.283

易读性33.31006216.683

情感性010038.222.983

点赞数177083

评论数3

与预期差距较大的是，在此次新冠疫情话题

讨论中，知乎回答的专业性程度未达到预期。知

乎在创立之初采用邀请制的注册方式，吸纳各个

领域的专业人士入驻平台，目的是提供高水准和

规范化的内容，这也为平台贴上专业化的标签。

而在此次抽取的样本中，回答内容的专业性表现

不佳，与平台的定位有一定的距离。造成这种情

况原因：首先，样本量的有限性和评价标准的主观

性影响了结果的准确程度；其次，随着知乎向公众

开放注册，用户市场下沉，高质量用户的数量被稀

释，而多数用户无法做到以专业性的标准来回答

问题；最后，随着用户结构的改变，知乎的使用者

呈现出年轻化的趋势，需求的重心也从“学习专业

性内容”转移到“获得参与感”。

2.相关性分析

观察发现，知乎话题的精华问答是按照赞同

数的多少进行排序的。点赞数的多少一定程度上

可以反映出用户对回答的认同程度。为了验证信

息量、专业性、易读性和情感性这四项指标的高低

是否同用户认同程度有一定相关性，本次研究将

四项指标与点赞数这一变量进行相关性分析。将

数据导入SPSS22.0，由于比较的变量均为连续性

变量，因此采用Pearson分析法更加合适。结果显

示：信息量、易读性、情感性与点赞数未见相关性，

而如表4显示专业性这一指标在<0.05这一水平

上相关性显著，其相关性系数为0.219，说明专业

性与点赞数存在一定的正相关关系，但关系不够

紧密。

表4专业性与点赞数的相关性分析

点赞数专业性

皮尔逊相关性10.219

*

点赞数Sig.（双尾）0.046

个案数8383

皮尔逊相关性0.219

*

1

专业性Sig.（双尾）0.046

个案数8383

注：*表示在0.05级别（双尾）相关性显著

可见，在新冠肺炎疫情中，知乎用户总体上更

希望获得专业性较强的知识，专家参与、专业词汇

的使用、客观理性的表述以及图表公式的使用都

会提升用户对答案的信任程度，满足受众的信息

第1期

周大勇，等：社交媒体的社会性与公众议题表达

63

需求，继而提升用户对答案的满意度。当然，基于

知乎的社会性属性，专业性并不是影响用户认同

度的唯一要素，因为分享自己的体验，使用表情

包、网络流行语等也能提升用户的好感。

四、结论

通过内容分析法，我们对知乎“新冠疫情”议

题的问题类型和内容表达特征进行了研究，得出

了以下结论：首先，此次“新冠疫情”中，知乎公众

议题多为劣构型问题，即没有标准答案，需要进一

步探讨的问题，其中以事件进展看法、反思与建

议、咨询信息为主。其次，评价议题表达特征的四

个指标中，易读性的平均分数最高，这表明用户在

知乎上能够清晰、有条理地表达自己的想法。再

次，知乎中公众议题内容的专业性稍显不足，这与

知乎中非专业用户的增加有较大关系。最后，相

关性分析结果显示，专业性与用户对答案的认同

程度有一定的相关性，这说明在此次话题中，用户

更认同专业性较高的回答。基于上述研究结论，

我们认为公众议题表达离不开用户和平台双方的

努力。知乎平台既要充分理解用户需求，完善内

容分享机制，又要鼓励更多专业人士的入驻，提升

内容的专业性。而作为平台使用者的用户，为更

好地参与公众议题讨论，应提高自身素质，提出共

性而有价值的问题，积极参与公众议题的讨论，与

此同时，展现专业优势，在擅长的领域发挥作用。

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（下转第78页）

［

78

白城师范学院学报第35卷

Studyonthe“ThreeElements”EducationMechanismof

GovernmentEnterpriseandSchoolfromthePerspectiveof

IntegrationBetweenIndustryandEducation

LIXia,LUOJin-hua,GONGLin

（SchoolofMarxism,SanmingUniversity,Sanming365004,China）

Abstract:Theintegrationbetweenindustryandeducationneedstheeducationmechanismformedby

thecooperationamonggovernment,ainpartoftheintegrationbetween

industryandeducation,governmenttakestheresponsibilitytobuildbridgesbetweenenterprisesanduniver-

sitiesthroughguidanceofpolicies,andpromotethemotivationofenterprisesanduniversitiestoparticipate

antroleasittakesintheintegrationbetweenindustryandeducation,enterprisesshouldtakeinitia-

tivestointegratetheneedsandresourcesintotalenttraining,andseekbenefitsthroughdrivingtalenttrain-

henhancingtheroleofdirectsubjectofeducation,collegesanduniversitiesshouldpromotethe

connotationdecation

mechanismfortheintegrationbetweenindustryandeducationneedsgovernment,enterprisesanduniversi-

tiestobuildthecommunityofeducationoperatingeffectivelyinmajors,curriculum,teacherresources,and

practice.

KeyWords:collegesanduniversities;talenttraining;integrationofindustryandeducation;educational

community;“ThreeElements”education

（责任编辑：管晓莉）

（上接第63页）

TheSocialityofSocialMediaandtheExpressionofPublicIssues:

TaketheTopic“COVID-19Epidemic”onZhihuasanExample

ZHOUDa-yong,YANGYa-shu

（SchoolofJournalismandCommunication,JilinUniversity,Changchun130012,China）

Abstract:Thesocialityofsocialmediaandhuman’sinstinctofinformationsharingestablishabidirec-

tionaldrivestructureof“human-media”.Asasocialmedia,inadditiontoitsfunctionofsciencepopulariza-

tion,paper,surroundingthe

topic“COVID-19Epidemic”onZhihu,basedonthemethodofcontentanalysis,thetypesofthequestions

usersfocus,the“question-answer”situation,andthefeaturesofthecontentareanalyzed,toseekoptimized

undthatthetopicsrelatedto“COVID-19epidemic”onZhi-

hcorrelationanalysis,itisnot

difficulttoconcludethatthehighcorrelationexistsbetweenprofessionalcontentandusers’approval,indi-

catingthatusersaremoreinclinedtotheanswerswithmoreprofessionalcontent.

KeyWords：socialityofsocialmedia;ZhihuQ&A;expressionofpublicissues;“COVID-19epidemic”

（责任编辑：管晓莉）