2024年4月23日发(作者：)
《财务大数据分析与可视化：基于Power BI案例应用（微课版）》
习题答案
项目一
一. 单选题
1.A2.C3.D4.B5.C
二.多选题
三.判断题
1.错2.对3.错4.错5.对
四.思考题
1.阐述商业智能构架体系的组成。
一个完整的BI系统的构架分为数据获取层，数据管理层，数据分析层，数据展示层。
（1）数据获取层
商业智能是基于数据的智能，商业智能的基础是数据。获取什么样的数据以及如何获取
数据是商业智能系统数据获取层的主要工作内容。
（2）数据管理层
数据管理层主要通过数据仓库和元数据管理方式实现对数据的管理。
（3）数据分析层
数据分析层主要包括库联机分析处理和数据挖掘两种分析。
（4）数据展示层
数据展示层主要是通过可视化技术将分析内容以各种图表的方式展示出来，供企业决策
人员、管理人员、分析人员、业务人员等相关人员进行洞察和决策。
2.商业智能的价值有哪些？
（1）增强业务洞察能力
（2）优化企业营销策略
（3）提高市场响应能力
（4）加强风险管理能力
（5）改善顾客关系管理
3.阐述格式塔原理的一个基本点、两个假设和五个原则各是什么。
格式塔原理包括一个基本点，两个假设，五个原则。一个基本点是人类的视觉是整体的；
两个假设，分别是捆绑假设和关联假设。捆绑假设认为每个复合体都是有基本内容和片段组
成；而关联假设则认为，如果任意对象或场景频繁与另一对象或场景一同出现，那么人们通
常倾向于在其中一个对象或场景出现时，召唤另一个。五个原则分别为相似原则、接近原则、
连续原则、闭合原则、图形与背景关系原则。
视觉编码或Bertin视觉变量包括哪些内容？
Bertin视觉编码也叫Bertin视觉变量，共分为七大变量，分别是位置、大小、形状、数
1
值、色相、方向和纹理。
位置：根据位置的不同判断趋势和群组；
大小：通过图形的大小，反映某一变量取值的大小；
形状：形状不同，可以表示不同的分组；
数值：指颜色的饱和度数值。同一颜色的饱和度不同，则变量的取值不同；
色相：也指色调，即颜色。颜色不同，分组不同；
方向：表示趋势的不同，也可用作比较；
纹理：表示分组的不同，与色相类似；
5. 选择图表进行数据可视化时应考虑哪些因素？
根据图形选择决策树，将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。
分类
比较
子分类
实际值VS目标值
百分比仪表图
项目VS项目 柱状图
条形图
雷达图
词云图
树状图
热力图
地点VS地点
构成 占比
多类别部分到整体
各成分分布情况
序列 连续、有序类别的
数据波动（趋势）
各阶段递减过程
描述 关键指标
数据分组差异
数据分散
数据相关性
人或事物之间关系
地图
饼图、环形图、南丁
格尔每股图
堆积图、百分比堆积
图
瀑布图
折线图
面积图
柱状图
漏斗图
卡片图
直方图
箱线图
散点图、气泡图
关系图
将数据自上而下分成几个阶段，每个阶段的数据
都是整体的一部分。
突出显示关键数据
将数据根据差异进行分类展示
展示数据的分散情况（最小值、中位数、最大值
等）
识别变量之间的相关关系
表示人或事物之间的关系
展现多个维度下某一维度不同数值的部分和整
体情况
表达最后一个数据点的数据演变过程
常用于显示随时间变化的数值；折线图和面积图
可以展示多个维度的变化数据
图表
仪表图、马表图
况；
实际值相对于目标值的占比情况（比如90%）；
适合1-2个维度数据的比较（数据不多的情形）
适合1-2个维度数据的比较（数据较多的情形）
适合于3个或更多维度变量的对比
过滤大量低频文本，快速提取高频文本
用矩形大小比较同维度下不同的数据
通过颜色深浅来表示两个维度数据的大小
不同地域间的数据比较，点越大，数据值越大
展现某一维度下不同数值的占比情况
解释
实际值与目标值的比较，关注目标值的完成情
6. 数据类型的分类方法有哪些？如何界定财会大数据？
（1）数据类型有三种常见的分类方法，分别是按结构属性分类、按连续性特征分类与
按测量尺度分类。
按结构属性分类，数据可以分为结构化数据与非结构化数据两种。
按连续性特征分类，数据又可以分为连续型数据与离散型数据。
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