2024年4月23日发(作者：)
power bi groupby的用法 -回复
标题：Power BI GroupBy 的用法及步骤详解
摘要：Power BI 是一款强大的商业智能工具，而 GroupBy 是其中一个
重要的函数。本文将深入探讨 Power BI GroupBy 的用法，并提供一步
一步的解释和示例，以帮助读者更好地理解和运用 GroupBy 函数。
I. 介绍
Power BI 是一款由微软公司开发的商业智能工具，用于数据分析和可视
化。Power BI 借助多种函数和工具，如 DAX 函数和 Power Query 等，
让用户能够轻松地对数据进行处理和展示。其中，GroupBy 是一个十分
重要的函数，它可以通过分组操作对数据进行聚合并计算指标。
II. GroupBy 的基本语法
在 Power BI 中，使用 GroupBy 函数有一定的基本语法，具体如下：
GroupBy ( Table, Column1, [Column2], ..., [ColumnN] )
上述语法中，Table 表示要分组的数据表，Column1 至 ColumnN 则表
示根据哪些列进行分组。下面我们将通过一步一步的示例来探讨
GroupBy 的用法。
III. 示例 - 基本的 GroupBy 操作
假设我们有一个销售数据的数据表，包含产品类别、销售额和销售量等信
息。我们想要通过产品类别来统计每个类别的总销售额和销售量。这时，
我们可以使用 GroupBy 函数来实现。
1. 首先，我们需要在 Power BI 中导入数据表，并确保它是一个合法的
表格对象。
2. 接着，在“编辑查询”选项卡中，选择“计算列”，新增一个名为“销
售总额”的计算列，它的公式如下：
销售总额 = Table[销售额] * Table[销售量]
以上公式表示将销售额和销售量相乘，得到每一行的销售总额。
3. 在 Power BI 的“报告视图”中，创建一个表格视觉元素，并将“产
品类别”、“销售总额”和“销售量”字段拖入相应的位置。
4. 最后，在“视觉化”选项卡中，选择“总计”并启用“行切片器”。这
样，我们就可以按照产品类别对销售数据进行分组，并显示每个类别的总
销售额和销售量。
通过以上步骤，我们成功地使用 GroupBy 函数对销售数据进行了简单的
分组和聚合计算。下面我们将进一步探讨 GroupBy 的高级用法。
IV. 示例 - 高级的 GroupBy 操作
GroupBy 函数支持更加复杂和灵活的用法，例如指定多个分组列、应用
多个聚合函数等。
1. 假设我们的销售数据表还有一个“国家/地区”列，我们希望同时按照
产品类别和国家/地区分组，并计算每个组合的平均销售额和最大销售额。
2. 在 Power BI 的“查询编辑器”中，选择“分组”。在“分组”窗口中，
选择“产品类别”和“国家/地区”两个列，并勾选“平均销售额”和“最
大销售额”两个聚合函数。
3. 单击“确定”后，我们将得到一个新的分组后的数据表。该表格中，每
个组合的产品类别和国家/地区将作为新的行数据，而平均销售额和最大销
售额将作为新的列数据。
4. 在 Power BI 的“报告视图”中，我们可以创建一个适合的可视化元
素，如矩阵视图或散点图，来展示分组后的数据。
通过以上步骤，我们可以清晰地展示每个产品类别在各个国家/地区的平均
销售额和最大销售额。这种高级的 GroupBy 操作可以帮助用户更好地理
解数据，并从中发现更深入的洞察。
V. 总结
GroupBy 是 Power BI 中一个非常实用的函数，它可以帮助我们对数据
进行分组和聚合操作。在本文中，我们通过基本和高级的示例，一步一步
地解释了 GroupBy 的用法和步骤。希望读者能够从中受益，并能够更好
地利用 GroupBy 函数来分析和展示数据。
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