2024年4月22日发(作者：)
数据库系统概论（第5版）习题解析与实验指导
一、习题解析
1．简述数据库系统的主要特点
(1) 数据独立性：数据库系统对用户提供的是一组描述数据的抽象，数据库系统处理
的是数据的逻辑结构、而非实际的数据物理存储于计算机上的细节；
(2) 数据全面性：数据库系统可以把多个应用程序共享的数据存储在一次 中，并提
供所有应用程序使用；
(3) 集成性：在数据库中，一个属性及它的值可以被应用到多个不同的实体中，从而
大大提高系统的效率，避免了重复的输入；
(4) 高性能：数据库系统采用了专门的存储、安全、编程及检索等技术，大大提高了
系统的性能；
(5) 并发性：数据库系统可以容许多个用户的并发访问，允许每个用户在不影响其他
用户完
成他们请求的情况下进行操作；
(6) 数据准确性：数据库系统可以采取不同的手段确保数据的准确、完整性及时效性；
(7) 可移植性：由于数据库系统基于标准的数据模型和数据操作语言，数据的描述和
程序的执行可以在多种不同计算机平台移植。
2．简述实体联系模型的特点
(1)实体联系模型是基于关系模式的数据模型，它将实体和它们之间的联系以图的形
式表示；
(2)实体可以被称为实体集，它是由类似的实例组成，每个实例有一组属性；
(3)联系是特定实体之间存在的关系，它们也可以被称为联系集；
(4)实体及联系之间对于数据的有效管理；
(5)实体联系模型的实例代表了随着时间及业务的变化而发生的变化。
3．简述数据库规范化的意义
(1)降低数据冗余，节省空间：规范化可以降低数据的冗余，减少数据浪费的存储空
间。
(2)提高系统的处理速度：数据库规范化可以更加有效地组织数据，使得数据检索及
处理变得更加快捷。
(3)提高数据操作的安全性：规范化可以防止存在安全隐患的非标准化数据处理，从
而为数据操作提供充足的安全保障。
(4)提高数据操作的灵活性：数据规范化可以使数据操作更加灵活，对于多变的业务
场景可以更加方便地提供数据应用支持。
二、实验指导
1．实验目的
本实验旨在让学生熟悉数据库系统概论（第五版）书中讲解的内容，从而掌握实体联
系模型及数据库规范化的一般原则。
2．实验准备
(2) 准备数据库系统分析和设计的学习书籍，如《数据管理原理》、《数据库系统概
论》等；
(3) 安装现代化的数据库应用开发的软件，如Visual Studio、MySQL等，以及所需
的其他相关设备；
(4) 自行构建一个实际的数据库系统，并完成所设计的应用程序；
(5) 通过实际工作来及时发现及解决造成实施问题。
3．实验步骤
（1）熟悉实体联系模型及数据库规范化原理，了解数据库系统设计及应用程序开发
的基本流程；
（2）根据实际的需要，进行数据库系统的分析和设计，具体包括：
a.数据库结构设计：确定数据结构、实体、属性、实体和实体之间的联系；
b.数据的规范化：将数据按照规则规范化，减少数据冗余；
c.实现设计：按照设计规范要求，使用对应开发工具创建数据结构；
d.数据维护：根据使用需求，维护数据，以保证数据准确性、完整性和可用性。
（3）完成数据库系统的开发和部署：调试开发的程序，优化应用程序的效果，并测
试系统的性能；
（4）进行并发控制：实现对数据库并发控制，隔离用户对数据操作，以保证数据库
的准确性和安全性；
（5）进行恢复技术：实现恢复技术，在系统出现故障后，快速恢复正常工作状态；
（6）进行性能评测：测试系统在业务处理效率，并进行性能分析，对系统进行参数
调整或完善优化。
4．实验总结
完成上述实验后，学生可以熟悉数据库系统概论（第五版）书讲解的内容，了解实体
联系模型及数据库规范化的一般原则，掌握数据库系统的分析和设计和应用程序开发的基
本流程数据库系统，熟悉数据库实现的主要方法，从而为进一步深入研究数据库打下良好
基础。
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