2024年4月18日发(作者：)
数据指标就是将大数据之“大”的精髓给提炼出来，展现每日观察数据的使用
者最迫切想要看到的统计量。数据指标体系并不是第三方服务公司的专利，
只要对埋点科学地进行数据采集，每个成型的互联网公司都可以自己搭建数
据指标体系。
数据之大，很多时候人们并不知从哪里着手，甚至弄不清自己到底想要什么
数据，这时候数据产品经理这一角色应运而生。数据产品经理既要完成数据
体系设计，让原本无序或庞杂的数据变得“规矩”，又要根据业务场景的变化
不断调整项目内容，推进项目进度，推进数据指标体系的建设与迭代。数据
指标体系的规划是平台型数据产品经理必备的能力，这也是数据产品经理有
别于其他产品经理和数据分析师的方面。
数据指标体系的概念和价值
《荀子》有云：“水能载舟，亦能覆舟。”在公司日常运营过程中，数据指标
体系就像是水，孕育着生命，承载着万物。科学的数据指标体系能指引公司
在正确的道路上不断前进，或者使平淡无常的业务焕发新生，而不合理的数
据指标体系可能使得业务方无所适从。
01什么是数据指标体系
在了解什么是数据指标之前，我们思考一下为什么会出现指标，它是为了解
决什么问题。人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验
及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随
着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系
列统计学指标也逐步产生了。随着新信息技术的发展，数据指标逐步被大众
认可为衡量目标的方法。
从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，用于数据的描述性统计。指标是
说明总体数量特征的概念及其数值的综合，故又称为综合指标。在实际的统
计工作和统计理论研究中，往往直接将说明总体数量特征的概念称为指标。
传统的指标有国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）、国民生产总
值（Gross National Product，GNP）、居民消费价格指数（Consumer Price
Index，CPI）、沪深300指数等。
什么是数据指标
数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一
个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、
可度量、可拆解。数据指标需要对业务需求进行进一步抽象，通过埋点进行
数据采集，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化呈现，最终能够解释
用户行为变化及业务变化。常用的数据指标有PV、UV等。
本文提及的指标是衡量目标的方法，指标由维度、汇总方式和量度组成（见
图1）。其中，维度是指从哪些角度衡量，是看待事物的视角与方向，决定了
根据不同角度去衡量指标。汇总方式是指用哪些方法衡量，是统计汇总数据
的方式。而量度主要是明确事物的具体目标是什么，是对一个物理量的测
定，也用来明确数据的计量单位。
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