2024年4月17日发(作者：)
河北工程大学毕业论文（设计）
英文参考文献原文复印件及译文
数据仓库
数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据
进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的世界，
数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百万美
元，建立企业范围的数据仓库。许多人感到，随着工业竞争的加剧，数据仓库
成了必备的最新营销武器——通过更多地了解客户需求而保住客户的途
径。 “那么”，你可能会充满神秘地问，“到底什么是数据仓库？”
数据仓库已被多种方式定义，使得很难严格地定义它。宽松地讲，数据仓
库是一个数据库，它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将
各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处
理提供支持。
按照W. H. Inmon，一位数据仓库系统构造方面的领头建筑师的说法，“数
据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理决
论文题目：鸿海种业仓库管理系统的
策制定”。这个简短、全面的定义指出了数据仓库的主要特征。四个关键词，面
向主题的、集成的、时变的、非易失的，将数据仓库与其它数据存储系统
（如，关系数据库系统、事务处理系统、和文件系统）相区别。让我们进一步
看看这些关键特征。
作者姓名： 石成华
(1)面向主题的：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、产品和销售组
织。数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不是构造组织机构的日常操作
和事务处理。因此，数据仓库排除对于决策无用的数据，提供特定主题的简明
学号信息： 100340119
视图。
设计与实现
专业班级： 信管1001
指导老师： 张贵炜
(2)集成的：通常，构造数据仓库是将多个异种数据源，如关系数据库、一
论文日期： 2018.04.10
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般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确
保命名约定、编码结构、属性度量的一致性等。
(3)时变的：数据存储从历史的角度（例如，过去5-10 年）提供信息。数据
仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。
(4) 非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数据源于操作环境
下的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并行控制机
制。通常，它只需要两种数据访问：数据的初始化装入和数据访问。
概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模
型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓库也常常被看作一种体系结
构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查
询、分析报告和决策制定。
“好”，你现在问，“那么，什么是建立数据仓库？”
根据上面的讨论，我们把建立数据仓库看作构造和使用数据仓库的过程。
数据仓库的构造需要数据集成、数据清理、和数据统一。利用数据仓库常常需
要一些决策支持技术。这使得“知识工人”（例如，经理、分析人员和主管）能
够使用数据仓库，快捷、方便地得到数据的总体视图，根据数据仓库中的信息
做出准确的决策。有些作者使用术语“建立数据仓库”表示构造数据仓库的过
程，而用术语“仓库DBMS”表示管理和使用数据仓库。我们将不区分二者。
“组织机构如何使用数据仓库中的信息？”许多组织机构正在使用这些信息
支持商务决策活动，包括:
(1)、增加顾客关注，包括分析顾客购买模式（如，喜爱买什么、购买时
间、预算周期、消费习惯）；
(2)、根据季度、年、地区的营销情况比较，重新配置产品和管理投资，调
整生产策略；
(3)、分析运作和查找利润源；
(4)、管理顾客关系、进行环境调整、管理合股人的资产开销。
从异种数据库集成的角度看，数据仓库也是十分有用的。许多组织收集了
形形色色数据，并由多个异种的、自治的、分布的数据源维护大型数据库。集
成这些数据，并提供简便、有效的访问是非常希望的，并且也是一种挑战。数
据库工业界和研究界都正朝着实现这一目标竭尽全力。
对于异种数据库的集成，传统的数据库做法是：在多个异种数据库上，建
立一个包装程序和一个集成程序（或仲裁程序）。这方面的例子包括IBM 的数
据连接程序和Informix的数据刀。当一个查询提交客户站点，首先使用元数据
字典对查询进行转换，将它转换成相应异种站点上的查询。然后，将这些查询
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