2024年4月15日发(作者：)
西 南 交 通 大 学
本科毕业论文
居民消费价格指数的分析与预测
年 级:2007级
学 号:20075275
姓 名:
专 业:统计学
指导老师:
2011年 6 月
西南交通大学本科毕业设计(论文) 第 页
毕业设计（论文）任务书
班 级 07统计 姓名 学 号 20075275
发题日期：2011 年 1 月 12 日 完成日期： 5 月 24 日
题 目 居民消费价格指数的分析与预测
1、本论文的目的、意义 在2009年过后，我国CPI指数扶摇
直上，通货膨胀率也在同时不断上涨，中国面临着较大的通货膨胀压力，民众生活成
本不断加重，如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题，本文将从统计学的观点
出发，用时间序列模型对CPI指数进行分析与预测，对未来经济水平的走势有一个了
解，对国家经济建设有一个宏观的意识。
2、学生应完成的任务 首先对居民消费价格指数以及时间序列ARIMA模型
的概念和相关理论有一定深入的了解，明白本文的写作目的以及意义。然后通过互联
网收集2000年1月至2011年4月的居民消费价格指数历史数据。对数据进行预处理，
包括：直观性的图形分析和描述性统计分析，这样能够对样本有一个整体的认识，方
便后期建立模型时的对数据的操作处理。在预处理阶段对样本整体的走势作出一个分
析，比如居民消费价格指数在2000年1月至2011年4月期间是如何波动的，又是什
么原因造成这些波动，这些波动能够带来什么样的影响等。将预处理之后的数据输入
EViews软件，进行ARIMA模型的建模准备工作，如：平稳性分析，零均值处理等。 利
用处理过之后的数据建立出几个相对拟合程度较高的ARIMA模型，并且利用软件对预
测模型的分析结果来选择一个拟合程度较高的模型作为本研究的居民消费价格指数
预测模型。在确定预测模型之后，通过阅读大量的文献与预测得出的结果相结合，对
2011年的居民消费价格指数的短期走势进行分析，并在分析之后给出合理性的政策
建议，达到本文的写作目的：对国家的宏观经济有一个较为客观的判断与认识。
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/web/1713196659a2201971.html
评论列表（0条）