2024年4月4日发(作者：)

matplotlib曲线颜色

【实用版】

目录

tlib 简介

2.曲线颜色设置方法

3.颜色映射

4.自定义颜色

5.示例代码

正文

tlib 简介

Matplotlib 是一个用于创建高质量图形的 Python 库。它可以生成各种硬

拷贝图形，如折线图、散点图、柱状图等。Matplotlib 具有丰富的自定义选项，

可以方便地调整图形的各个属性，如线条样式、字体、颜色等。

2.曲线颜色设置方法

在 Matplotlib 中，可以通过以下几种方法设置曲线颜色：

（1）使用颜色字符串：颜色字符串是一个表示颜色的简短字符串，如"red"、

"blue"、"green"等。可以通过`plot()`函数的`color`参数设置曲线颜色。

示例代码：

```python

import as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]

y = [0, 1, 4, 9, 16]

(x, y, color="red")

()

```

（2）使用颜色整数：颜色整数是一个表示颜色的整数，范围为 0-15。每个

整数代表一种颜色，其中 0 表示黑色，1 表示蓝色，2 表示绿色，依此类推。

示例代码：

```python

import as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]

y = [0, 1, 4, 9, 16]

(x, y, color=2) # 设置颜色为绿色

()

```

（3）使用颜色元组：颜色元组是一个包含三个整数的元组，分别表示红、

绿、蓝三原色的强度。每个原色的强度范围为 0-1。

示例代码：

```python

import as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]

y = [0, 1, 4, 9, 16]

(x, y, color=(1, 0, 0)) # 设置颜色为红色

()

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```

3.颜色映射

Matplotlib 中的颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方法。通过`cm`模

块中的颜色映射方法，可以自定义颜色映射，使图形更加美观。

示例代码：

```python

import as plt

from import get_cmap

x = [0, 1, 2, 3, 4]

y = [0, 1, 4, 9, 16]

cmap = get_cmap("viridis") # 获取 viridis 颜色映射

(x, y, color=cmap(y)) # 使用颜色映射设置曲线颜色

()

```

4.自定义颜色

如果需要使用特定的颜色，可以通过`color`参数设置。例如，要使用带有

透明度的颜色，可以将颜色字符串后加上冒号和透明度百分比。

示例代码：

```python

import as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]

y = [0, 1, 4, 9, 16]

(x, y, color="red:50%") # 设置半透明的红色

()

```

5.示例代码

综合以上方法，可以创建一个带有不同颜色曲线的示例图形。

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