($sid) { session_delete(array('sid' => $sid)); session_data_delete(array('sid' => $sid)); return TRUE; } function sess_gc($maxlifetime) { global $time; $expiry = $time - $maxlifetime; $arrlist = session_find(array('last_date' => array('<' => $expiry)), array(), 1, 10000, '', array('sid', 'bigdata', 'last_date')); if (!$arrlist) return TRUE; $expiry = $time - 21600; // 超6小时未提交丢弃上传图片和附件 $sidarr = array(); foreach ($arrlist as $val) { if ($val['last_date'] > $expiry && $val['bigdata']) continue; $sidarr[] = $val['sid']; } if (empty($sidarr)) return TRUE; session_delete(array('sid' => $sidarr)); session_data_delete(array('sid' => $sidarr)); return TRUE; } function sess_start() { global $conf, $sid, $g_session; ini_set('session.name', $conf['cookie_pre'] . 'sid'); ini_set('session.use_cookies', TRUE); ini_set('session.use_only_cookies', TRUE); ini_set('session.cookie_domain', $conf['cookie_domain']); // 为空则表示当前目录和子目录 ini_set('session.cookie_path', $conf['cookie_path']); // 打开后只有通过 https 才有效 ini_set('session.cookie_secure', FALSE); ini_set('session.cookie_lifetime', 8640000); // 打开后 js 获取不到 HTTP 设置的 cookie, 有效防止 XSS，对于安全很重要，除非有 BUG，否则不要关闭。 ini_set('session.cookie_httponly', TRUE); // 活动时间 ini_set('session.gc_maxlifetime', $conf['online_hold_time']); // 垃圾回收概率 = gc_probability/gc_divisor ini_set('session.gc_probability', 1); // 垃圾回收时间 5 秒，在线人数 * 10 / 每1000个请求回收一次垃圾 ini_set('session.gc_divisor', 1000); session_set_save_handler('sess_open', 'sess_close', 'sess_read', 'sess_write', 'sess_destroy', 'sess_gc'); // register_shutdown_function 会丢失当前目录，需要 chdir(APP_PATH) $conf['url_rewrite_on'] > 1 and function_exists('chdir') and chdir(APP_PATH); // 这个必须有，否则 ZEND 会提前释放 $db 资源 register_shutdown_function('session_write_close'); session_start(); $sid = session_id(); return $sid; } // 刷新页面清理附件缓存 废弃 function sess_clear_attach() { global $sid, $time; $arr = session_read($sid); if (!$arr || 0 == $arr['bigdata']) return TRUE; session_update($sid, array('bigdata' => 0, 'last_date' => $time)); session_data_delete(array('sid' => $sid)); return TRUE; } function online_count() { return session_count(); } function online_list_cache() { static $cache = array(); $key = 'online_list'; if (isset($cache[$key])) return $cache[$key]; $cache[$key] = cache_get($key); if (NULL === $cache[$key]) { $cache[$key] = session_find(array('uid' => array('>' => 0)), array('last_date' => -1), 1, 1000); foreach ($cache[$key] as &$online) { $user = user_read_cache($online['uid']); $online['username'] = $user['username']; $online['gid'] = $user['gid']; $online['ip_fmt'] = safe_long2ip($online['ip']); $online['last_date_fmt'] = date('Y-n-j H:i', $online['last_date']); } cache_set('online_list', $cache[$key], 300); } return $cache[$key]; } function online_user_list_cache() { static $cache = array(); $key = 'online_user_list'; if (isset($cache[$key])) return $cache[$key]; $cache[$key] = cache_get($key); if (NULL === $cache[$key]) { $cache[$key] = session_find(array('uid' => array('>' => 0)), array(), 1, 1000, 'uid', array('uid')); cache_set('online_user_list', $cache[$key], 300); } return $cache[$key]; } ?>数据不服从正态分布-怎么进行方差分析|江阴雨辰互联

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数据不服从正态分布-怎么进行方差分析

admin••网站建设•阅读8

数据不服从正态分布-怎么进行方差分析


2024年3月16日发(作者：)

方差分析基于三个基本假设，只有符合以下三个假设条件才能进行方差分

析

（1）效应的可加性

（2）方差是齐性的

（3）分布的正态性

是否服从正态分布可通过SPSS进行正态性检验，以A、B、C三个自交系

发芽实验为例。

如果样本量较小（<50），并且对正态Q-Q图或其它图形方法的结果诠释不够

有把握，推荐采用Shapiro-Wilk检验如上图所示。每组自变量都会有一个

Shapiro-Wilk正态性检验结果。如果数据符合正态分布，显著性水平应该大于。

Shapiro-Wilk检验的无效假设是数据服从正态分布，备择假设是数据不服从正

态分布。因此，如果拒绝无效假设（p<），表示数据不服从正态分布。本例中每

组正态性检验P值均大于。如果样本量大于50，推荐使用正态Q-Q图等图形方

法进行正态判断，因为当样本量较大时，Shapiro-Wilk检验会把稍稍偏离正态

分布的数据也标记为有统计学差异，即数据不服从正态分布。Q-Q图中点离线越

近，数据越服从正态分布。

[

若不服从正态分布可进行数据转换，对转换后呈正态分布的数据进行单因素

方差分析。当各组因变量的分布形状相同时，正态转换才有可能成功。数据是比

例或以百分率表示的，其分布趋向于二项分布，方差分析时应作反正弦转换，用

下式把它们转化成一个相应的角度：如发芽率、昆虫死亡率，发病率等。数据转

化方式如下图所示：

直接进行分析：由于单因方差分析对于偏离正态分布比较稳健，尤其是在各组样

本量相等或近似相等的情况下，而且非正态分布实质上并不影响犯I型错误的概

率。因此可以直接进行检验，但是结果中仍需报告对正态分布的偏离。检验结果

的比较：将转换后和未转换的原始数据分别进行单因素方差分析，如果二者结论

相同，则再对未转换的原始数据进行分析。


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