2024年4月17日发(作者：vivoz1最严重缺点)
人工智能与模式识别
摘要
：
信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别
作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和
模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论
述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50
年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。
年代人工智能的兴起，
模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、
模式识别技术有了长足的发展。
模式识别与统计学、心理
模式识别与统计学、
心理
学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像
处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。
关键词
：
模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号；
Abstract
: The rapid development of information technology makes the
application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern
recognition, as one of the important aspects, has always been an important
direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial
intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time,
artificial intelligence in pattern recognition applications were n
recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40
years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern
recognition technology has made great progress. Pattern recognition and
statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, cybernetics and so
have a relationship. It has a cross-correlation with artificial intelligence and
image processing. The potential of pattern recognition is huge.
: pattern recognition; digital recognition; face recognition;
Key words
1引言
随着计算机应用围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能
力”，诸如对声音、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计
算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计
算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能
感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非
电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知
所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为
计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科
——
模式识
别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然
趋势。
人工智能中所提到的模式识别是指采用计算机来代替人类或者是帮助人类
来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产
品中也加入了诸多此类的功能：如手机中的指纹识别解锁功能；眼球识别解锁技
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