2024年3月20日发(作者：小米10青春版二手能卖多少钱)

一前言

让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色

的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个

输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。后文中，我们统一使用这种

颜色来表达神经网络的结构。

图1神经网络结构图

设计一个神经网络时，输入层与输出层的节点数往往是固定的，中间层则可

以自由指定；

神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程时数据的流向，跟训练时的

数据流有一定的区别；

结构图里的关键不是圆圈（代表“神经元”），而是连接线（代表“神经元”

之间的连接）。每个连接线对应一个不同的权重（其值称为权值），这是需要训练

得到的。

除了从左到右的形式表达的结构图，还有一种常见的表达形式是从下到上来

表示一个神经网络。这时候，输入层在图的最下方。输出层则在图的最上方，如

下图：

图2从下到上的神经网络结构图

二神经元

2.结构

神经元模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。输入可以类比为神经元的树突，

而输出可以类比为神经元的轴突，计算则可以类比为细胞核。

下图是一个典型的神经元模型：包含有

3

个输入，

1

个输出，以及

2

个计算功能。

注意中间的箭头线。这些线称为“连接”。每个上有一个“权值”。