机器视觉技术的组成

机器视觉技术的组成


2024年3月14日发(作者:锦浪科技(300763) 股吧)

机器视觉技术的组成

完整的机器视觉系统通常由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图

像采集单元、图像处理单元、执行器和人机界面组成。功能模式是相

辅相成的,缺一不可。

1、照明(光源)

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素。光源系统的设计非常重要,

它与输入数据直接相关,即图像的质量和应用效果。工程师需要首先

确定有效的照明条件,并根据用户需求和产品特性选择相应的照明设

备,以确保在这种照明条件下生成的图像可以突出显示用户所需的目

标信息特征。光源通常分为可见光源和不可见光源。工业上通常使用

的可见光源是LED、卤素灯、荧光灯等。不可见光源主要是近红外光、

紫外光、X射线等。LED光源是一种广泛应用于教学的机器视觉光源,

具有高效率、长寿命、防潮、抗震、节能环保的特点。这是工程师在

设计照明系统时的选择。不可见光源主要用于满足某些特定需求,例

如管道焊接过程的检测,因为不可见光的穿透只能到达检测点。

2、镜头

镜头是机器视觉系统中的重要组件,其作用是光学成像。镜头的主要

参数是焦距、景深、分辨率、工作距离和视场。景深是指镜头可以获

取图像时,被摄物体与焦点前后之间的距离范围。视场表示摄像机可

以观察到的范围,通常以角度表示。一般来说,视野越大,观察范围

越大。工作距离是指镜头与被摄物体之间的距离。工作距离越长,成

本越高。在设计机器视觉系统时,请选择参数符合用户需求的镜头。

3、工业相机

在机器视觉系统中,工业相机必不可少。它们就像人的眼睛,用于捕

获图像。工业相机根据感光器的不同可分为:CCD相机和CMOS相

机。CCD照相机的成本较高,在机器视觉系统中,工业相机必不可

少。它们就像人的眼睛,用于捕获图像。工业相机根据感光器的不同

可分为:CCD相机和CMOS相机。CCD照相机的成本较高,但成像

质量,成像透明度和色彩丰富度比CMOS照相机要好得多。CCD摄

像机根据其使用的CCD感光元件可以分为线阵式和面阵式两种。线

阵式CCD相机采用“线”的形式,并且图像信息只能以行为为单位

进行处理,分辨率高、速度快。它主要用于工业,医疗,科研等领域

相配套的机器视觉系统上。面阵式相机可以一次获取整个图像的信息,

价格相对便宜。

4、图像采集单元

图像采集单元中的重要因素是图像采集卡,它是图像采集单元和图像

处理单元之间的接口。它用于数字化获取的图像,并将其输入并存储

在计算机中。

5、图像处理单元

包含大量图像处理算法。采集图像后,使用这些算法处理数字图像,

进行分析和计算,然后输出结果。

6、执行器和人机界面

完成图像采集和处理工作后,需要输出图像处理结果,并进行与结果

相匹配的操作,例如剔除不良品,报警等,并通过人机界面显示生产

信息。

机器视觉系统的原理

通过光学系统,将被摄物体转换为图像信号,然后将图像信号传输至

图像采集卡,并根据像素分布,亮度、颜色等信息转换为数字信号,

图像处理单元有效地计算出这些数字信号并获得拍摄目标的特征值,

以根据判别结果指导设备执行相应的动作。


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