2024年3月11日发(作者：联想y330笔记本参数)
R语言predict函数用法
predict(object, newdata, = FALSE, scale = NULL, df = Inf,
interval = c(“none”, “confidence”, “prediction”),
level = 0.95, type = c(“response”, “terms”),
terms = NULL, = ,
= /weights, weights = 1, …)
参数：object
Object of class inheriting from “lm”.
继承类的对象从“lm”。
参数：newdata
An optional data frame in which to look for variables with
which to predict. If omitted, the fitted values are used.
一个可选的数据框寻找与预测的变数。如果省略，用来拟合值。
参数：
A switch indicating if standard errors are required.
一个开关，如果需要标准误差。
参数：scale
Scale parameter for . calculation.
尺度参数的计算。
参数：df
Degrees of freedom for scale
度规模的自由。
参数：interval
Type of interval calculation.
区间计算的类型。其中，若interval=“prediction”，则返回在
默认置信水平为95%下的置信区间（lwr为区间左端，upr为区间右
端）；若interval=“confidence”，则返回预测值的预测范围区间。
参数：level
Tolerance/confidence level.
宽容/置信水平。
参数：type
Type of prediction (response or model term).
预测型（反应或模型长期）。
参数：terms
If type=”terms”, which terms (default is all terms).
如果type=”terms”，则默认是所有条款。
参数：
function determining what should be done with missing
values in newdata. The default is to predict NA.
功能确定应做与newdata缺失值，默认预测NA。
参数：
the variance(s) for future observations to be assumed for
prediction intervals.
要承担未来的观测方差（S）的预测区间。
参数：weights
variance weights for prediction. This can be a numeric vector
or a one-sided model formula. In the latter case, it is interpreted
as an expression evaluated in newdata.
预测方差权。这可以是一个数值向量或片面的模型公式。在后一
种情况下，它被解释为表达newdata的评价。
例如：
>
upr1 135.6
yy<-predict(fm,newdata
134.1 137.1> yy<-predict(fm,newdata
=
=
(X1=220,X2=2500),interval='confidence')> yy fit lwr
(X1=220,X2=2500),interval='prediction')> yy fit lwr
upr1 135.6 130.6 140.5
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