2024年2月22日发(作者：oppo reno4手机参数配置)

“互联网+”商业模式案例：“今日头条”案例分析

一、背景介绍

“今日头条”是一款为用户提供新闻资讯的产品，通过机器学习算法，利用推荐系统和数据挖掘技术，可以精确地为用户推荐符合用户兴趣的新闻资讯。今日头条自2012年上线，截至2016年已有4.8亿的用户数和超过4700万的日活跃用户，成为第二大新闻资讯平台，紧排在腾讯之后。今日头条的口号是“信息创造价值”。

今日头条产品的产生背景如下：

（1）随着移动终端技术不断进步，移动端成为用户最大上网终端。从2010年开始，使用移动端上网的中国网民爆发式增长，越来越多的人使用手机上网。移动端逐渐成为中国网民上网的第一大终端。

（2）阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。除了日常的即时通信和搜索功能，人们平时使用手机花的最多时间是在新闻上。阅读新闻资讯是手机网民的主要需求。

（3）互联网用户行为变化。从主动发掘信息转变到被动接受信息，即从人找信息转变为信息找人。在这个信息爆炸的移动互联网时代，线上信息爆炸式增长，导致严重的互联网信息过剩。许多信息对用户来说是无用、重复的，导致用户选择困难，逐渐失去耐心。

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（4）创始人的创业想法。今日头条创始人张一鸣表示，当前是一个信息爆炸的时代，大量繁杂的新闻资讯使用户无所适从，用户很难在海量的新闻资讯中找到自己所需要的内容。张一鸣认为“应该有一种更有效率的获得资讯的方式出现”。

二、产品与服务

1.产品介绍

今日头条作为一款新闻资讯类产品，可以为用户提供实时的资讯信息，让用户获得最新的社会资讯或者行业信息。产品利用个性化推荐引擎和数据挖掘技术，可以发现用户所感兴趣的资讯，为用户准确推送。推荐的内容除了新闻类资讯，还包括游戏、音乐、视频等信息。产品强大的推荐系统可以帮助用户在海量的资讯中获得自己所感兴趣的内容，大大缩短了用户检索的时间，使用户使用得更加便捷高效。此外，相关资讯还可以以头条号的形式呈现在用户眼前，内容包括娱乐或者社交等多个方面，可以满足用户休闲娱乐的需要。

“今日头条”结构框架如图1所示。主要功能如下：

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图1 “今日头条”结构框架

（1）搜索功能：搜索是新闻类App用户的一个基本且高频的需求。此外，在搜索栏提供热搜新闻，便于用户阅读，同时也提高了用户点击率。

（2）内容分发功能：用户使用今日头条的内容分发功能时，最大的需求是用碎片化时间找到自己感兴趣的新闻。“碎片化时间”要求App能提供精准并且全面的内容让用户阅读，“感兴趣的新闻”则要求App提供恰当的分类以满足不同场景下的用户需求。而其中的隐藏需求3

能够推荐给用户相似或更感兴趣的信息流，因为用户看的新闻往往不止一篇。

（3）评论功能：用户在阅读新闻时主要看新闻主题是否让自己感兴趣，新闻内容是否有价值，新闻评论是否有共鸣。用户在看完后若能写评论，也能让创作者产生满足感，强化关系链。今日头条同时满足以上看和写的场景，在阅读功能上形成闭环。

（4）频道推荐：根据用户兴趣进行个性化推荐，不同的人或同一个人在不同时间，获得的信息都是不同的。

（5）专业频道：精准推送专业内容，近50个频道任由用户选择。

（6）头条号：头条号是一个专业的信息发布平台，可以由国家机构、主流媒体、公司企业或者自媒体进行创作，帮助创作者创作的内容在互联网上有更广的受众阅读，获得更多的关注，让创作者的声音可以有更广泛的传播。

（7）头条寻人：通过平台巨大的用户群体，运用精准的弹窗推送技术，为失散家属推送走失人员信息；以地理区域为推送维度，帮助家属寻找走失的家人，帮助被救助机构救助的走失人员寻找家属。

（8）精准辟谣：平台通过用户反馈和人工鉴别的方式，利用机器学习技术对资讯内容进行精准识别。当一篇资讯下的评论中出现大量4

“假新闻”等相似的关键词或者有大量用户举报，平台就会利用机器学习算法将疑似虚假内容推荐给审核团队，进行进一步的人工审核，一旦确认是虚假信息，平台会删除虚假信息的推送并对信息发布者进行惩罚。此外，平台还可以通过信息的阅读记录，及时告知已经浏览过虚假信息的用户，对他们进行辟谣，进一步避免谣言的二次传播。

此外，产品还有很多其他的特色功能，包括自媒体创作、西瓜视频、热点新闻标注、当地新闻、话题、个人列表系列功能（如好友动态、我要爆料）等。

2.产品特点

今日头条作为一个个性化资讯推荐软件，强大的算法和推荐系统在很大程度上满足了用户的内容需求，时常让用户欲罢不能。产品拥有强大的个性化推荐系统和数据挖掘能力，可以根据用户的使用记录进行精准的内容推送，满足了用户的阅读需求，使用户更加高效便捷地从海量的新闻资讯中获得自己所感兴趣的内容。算法可以根据每个用户的兴趣爱好和行为、用户的个人信息（包括年龄、职业））等多个角度进行分析，5秒即可计算出用户的个人兴趣，10秒就可以更新用户使用模型，直正做到推送用户所关心的内容。此外，资讯内容范围非常广，除了新闻内容，还包括游戏、音视频、天文地理等内容，从不同角度对用户所感兴趣的内容进行全方位的推荐。

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此外，今日头条还有庞大的内容创作者群体。最初的今日头条，产品定位在新闻内容上，所推送的新闻资讯并不是原创内容，而是通过爬虫技术从第三方媒体平台爬取的，相当于只是其他平台新闻的搬运工。虽然这样可以获得海量的新闻资讯，但是非原创内容的分享和使用总是容易涉及版权的问题，常常容易陷入版权纠纷。针对这一问题，今日头条采用让大量政府机构、公司企业、主流媒体和自媒体在这里发布原创内容的方式，一方面保证了平台内容的丰富性，另一方面也解决了信息版权的问题。而对于头条号的创作者来说，他们的创作内容依托于平台巨大的流量，可以被更广泛的人群接收到，从而获得更多的关注。

三、盈利模式

今日头条的盈利模式有以下几种：

（1）广告投放。目前，广告收入是今日头条的主要盈利模式。今日头条的广告业务可以分为开屏广告、信息流大图模式、信息流小图模式、图或文字链接。今日头条通过搭建广告平台，向做广告客户或广告代理商租售广告位以收取一定费用，其模式包括首页广告画面、新闻头图、文字链接、活动版块等。另外，今日头条也会植入商品信息的软性广告获取盈利。

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（2）电子商务。今日头条在产品内创建商城，也为多个城市设立了本地频道，同步提供美食、旅游、促销等信息，用户可直接在App上完成查询、预订及购买行为。根据交易量及交易金额由商家向平台支付一定的费用。

（3）媒体合作。为电视节目提供数据内容，如《东方大头条》《花儿与少年》《中国好声音》等。

（4）收费订阅。收费订阅分为两类，即付费下载和平台应用利润分成。

（5）游戏和其他增值服务。除提供资讯外，今日头条还注重挖掘用户需求，提供表情下载、股票、保险、手机充值等增值服务，同时开辟游戏频道，进一步强化用户黏性及活跃度，打通商业变现通道。

四、市场分析

接下来通过SWOT模型对产品做如下分析。

1.产品优势（Strengths）

（1）在互联网思维方面：产品本着用户至上的原则，为用户提供个性化阅读。

（2）在技术创新方面：产品发挥数据挖掘、推荐引擎、智能算法优势，能为用户精准推送感兴趣的内容。

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2.产品劣势（Weaknesses）

（1）内容日渐单一化。个性化推荐系统的强大体现在两方面：一方面可以精准为用户提供感兴趣的内容；另一方面，长期只为用户推送用户所关心的内容，这在一定程度上限制了用户的阅读边界，过分的个性化推荐使用户局限在固有的资讯范围内。

（2）对第三方的依赖。对于新手用户，今日头条依赖第三方登录获取一些关键数据，形成用户行为爱好的推荐，但如果第三方一旦禁止获取数据，那么对于新手用户的行为数据今日头条就需要更长时间的学习，才能精确推荐，因此潜藏着流失用户的危机。

（3）广告版面过大，存在虚假广告，广告越来越多等情况在一定程度上影响了用户体验。

（4）对平台上的内容创业者监管力度不足，主要表现为：内容抄袭，标题夸张，评论质量难以控制，缺乏原创优质内容。

3.产品机遇（Opportunities）

（1）作为较早的个性化资讯产品，今日头条积累了大量的用户数据。

（2）用户时间趋于碎片化，个性化资讯市场庞大。

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（3）自媒体创业成为互联网时代的趋势，头条号能够让自媒体创业者的内容精准地向用户推荐，减少了创业者寻找用户的成本，对自媒体人有强大的吸引力。

4.产品威胁（Threats）

（1）BAT公司（中国互联网公司三巨头，分别为百度、阿里巴巴、腾讯）与传统门户网站公司介入资讯市场，个性化资讯市场正面临着激烈的市场竞争。

（2）通过爬虫获取媒体网站的内容存在侵犯版权的风险，受到外界的质疑。

五、发展前景

今日头条现在发展趋势迅猛，然而也存在一些问题。存在内容质量问题的主要原因是：用户不能在短时间内获得有价值的信息。平台基于用户的使用数据分析可以推荐用户可能感兴趣的内容，但是往往在使用过程中，用户点开推荐内容会发现文不对题，经常受到一些广告或者标题夸张资讯，这大大影响了用户的使用体验。本来用户是想利用碎片化的时间获得一些有意义的新闻资讯，但是由于内容质量的问题，用户不仅节省不了时间，反而浪费了过多时间。对于这一问题，平台可以基于原来的个性化推荐系统，进一步对内容进行把关，9

整合优秀的内容，考虑使用智能技术结合一定的人工处理，为用户提供优质资讯内容，从而满足用户利用碎片化时间获得有意义的信息的需求。

此外，产品还需要探索更多的盈利模式。目前，今日头条最主要的盈利模式还是广告，而许多用户也反馈广告太多已经影响到用户的使用体验，平台想盈利无可厚非，但探索更多的盈利模式是一种更好的选择。对于新闻类App可行的一种盈利模式是推行内容订阅模式，用户需要对所订阅的新闻资讯进行付费。其实，我国消费者在互联网中付费购买内容的观念已经日趋成熟，但毋庸置疑的是，这种模式的实现必须依托优质且具有稀缺性的内容来实现。

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