2024年6月11日发(作者：)
计算机技术在应对新冠肺炎疫情中的作用
大数据追踪传播路径
在 1 月 28 日央视《新闻 1+1》，国家卫健委高级别专家组成
员李兰娟院士连线白岩松时表示，专家正利用大数据技术梳理感染者
的生活轨迹，追踪人群接触史，成功锁定感染源及密切接触人群，为
疫情防控提供宝贵信息。李院士在连线中提到，某位患者曾表示自己
并无重点疫区接触史，但经过大数据排查，发现其曾经至少接触过三
位来自重点疫区的潜在患病人士。可见大数据技术通过追踪移动轨
迹、建立个体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散
方面的重要作用。
追踪移动轨迹、建立关系图谱，在大数据技术日渐成熟的今天已
不是新闻，在位置数据方面，除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部
门统计的出行数据外，在用户授权的前提下，中国移动、中国联通、
中国电信三大运营商基于手机信令能够有效定位用户的手机位置，互
联网企业也可以通过 APP 授权调用用户手机位置数据。
新型冠状肺炎疫情来势汹汹，全面考验国家及民众的危机应对能
力，与 17年前的 SARS 相比，中国在此次疫情防控工作中展现出了
更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、
更迅速的数据报送体系，同时将大数据等新一代创新科技，广泛应用
于疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域。
人工智能预警疫情爆发
在此次新型冠状病毒肺炎疫情应对中，人工智能在预警疫情爆
发、监测疫情蔓延、跟踪疫情发展等方面起到了重要作用。
位于加拿大多伦多的人工智能创业公司蓝点（BlueDot）最早于
2019年 12月 31日向其客户发出了提前疫情警告“避开武汉等危险
区域”，早于美国疾病控制与预防中心（CDC）1月 6日的消息和世
界卫生组织（WHO）1月 9日的通报Error! Reference source not found.。
中国人工智能先驱公司（SenseTime）利用其超级计算能力资源
来协助教授进行新型冠状病毒的研究。商汤科技已免费分配了 20个
GPU服务器节点，以帮助中山大学药学院教授罗海滨进行大规模针对
新药的药物筛选。此外商汤科技还开发了一种智能医学影像评估系
统，以帮助医生诊断由新型冠状病毒引起的肺炎Error! Reference
source not found.。这钟系统大大提高了医生的诊断效率。
数据可视化技术直观显示疫情状况
数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单
个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属
性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数
据进行更深入的观察和分析Error! Reference source not found.。给人
们提供一个直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。
数据可视化技术有如下特点：
1. 交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。
2. 多维性。对象或事件的数据具有多维变量或属性，而数据可以
按其每一维的值分类、排序、组合和显示。
3. 可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画
来显示，用户可对其模式和相互关系进行可视化分析Error! Reference
source not found.。数据可视化在流行病学中的最早应用来自于 1854
年的夏天的伦敦恶性的霍乱。这是流行病学的经典案例之一。当时许
多医生认为霍乱和天花是由“瘴气”中的有害物所引起的。然而麻醉
师 John Snow并不这样想，他认为污水是传染源。他绘制了一张地图
（见图 ），用点标记出病例地点。他发现了大多数的病例都围绕这
某一口水井。经过分析，John Snow医生认为这个井就是传染源。他
用此地图去说服官员，让政府拆去水泵的手柄使居民无法在此取水。
自从井被封后，传染病就消退了。说明可视化技术在帮助追踪和阻止
致命性流行病方面具有重要作用。
图 John Snow设计的霍乱确诊患者地图
在 2020年的今天，疫情地图是最常见的疫情数据可视化的方式。
大到全国各省市，小到街道社区，都可以通过地图结合数据的形式来
呈现。在疫情地图的基础上，结合 LBS定位等数据信息，大众可以
查询自己所在区域的疫情动态。此外，通过热力图、散点图等形式，
也可以更好的呈现数据之外的信息，比如确诊患者的行动轨迹，以此
更好的进行疫情防控等工作。
发布者：admin，转转请注明出处：http://www.yc00.com/news/1718076069a2746695.html
评论列表（0条）