2024年5月23日发(作者：)
pandas to_period的用法
pandas的to_period()函数用于将DataFrame或Series对象的时
间索引转换为指定的周期（Period）。
语法格式：
_period(freq=None, axis=0, copy=True)
参数说明：
- freq：可选参数，表示要转换为的周期频率，可以使用多种
频率字符串，如'D'表示按日，'M'表示按月，'A'表示按年，具
体可参考pandas的频率字符串。如果不指定该参数，则根据
索引的最小单位自动确定周期频率。
- axis：可选参数，表示要转换的轴，0表示按列转换，1表示
按行转换，默认为0。
- copy：可选参数，表示是否复制数据，默认为True，即复制
数据并创建新的对象。
示例：
```python
import pandas as pd
# 创建时间索引的Series对象
s = ([1, 2, 3], index=_range('2022-01-01',
periods=3, freq='D'))
# 将时间索引转换为按月的周期索引
s_period = _period('M')
print(s_period)
```
输出：
```
2022-01 1
2022-01 2
2022-01 3
Freq: M, dtype: int64
```
在上述示例中，首先创建了一个时间索引的Series对象s，然
后使用to_period()函数将时间索引转换为按月的周期索引
s_period。转换后的Series对象的索引变为了2022-01，表示这
3个值都属于这个月，值不变。
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