人工智能深度学习技术练习(习题卷1)

人工智能深度学习技术练习(习题卷1)


2024年5月20日发(作者:)

人工智能深度学习技术练习(习题卷1)

说明:答案和解析在试卷最后

第1部分:单项选择题,共50题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]Word2vec主要包含两个模型Skip-gram和()?

A)GRU

B)CCOW

C)CBOW

D)CBOM

2.[单选题]正态分布特点是()。

A)一条直线

B)中间高两边低

C)中间低两边高

D)抛物线

3.[单选题]Max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似,( )仍然是[batch, height, width,

channels]这种形式

A)value

B)shape

C)strides

D)padding

4.[单选题]连续特征数据离散化的处理方法不包括()。

A)等宽法

B)等频法

C)使用聚类算法

D)使用Apriori算法

5.[单选题]t是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数,它一般用在( )

A)卷积层

B)全连接层

C)池化层

D)激活函数层

6.[单选题]max(0,x)是那个激活函数的结果

A)relu

B)softmax

C)tanh

D)leaky-relu

7.[单选题]Hinton和Bengio、等提成了一个实际可行的( )框架

A)ML

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